在 TensorFlow 里实现随机森林要重点考虑哪些参数？

What important parameters should you consider when implementing a random forest algorithm in TensorFlow?

题目类型: 技术面试题

这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。

难度: hard

标签: Machine Learning, Random Forest, Hyperparameters

参考答案摘要

输入特征数量 树的数量（n_estimators） 最大深度/最大节点数 每次分裂/叶子节点的最小样本数 采样策略/批大小（如果采用批训练） 训练步数/停止条件

本题提供 STAR 原则详细解答和技术解析，登录匠人学院学习中心即可查看完整答案。