How will you identify and deal with missing values in a dataframe?
How will you identify and deal with missing values in a dataframe?
题目类型: 技术面试题
这是一道技术面试题，常见于澳洲IT公司面试中。
难度: medium
标签: interviewbit, python, topic-specific
参考答案摘要
We can identify if a dataframe has missing values by using the isnull() and isna() methods. missing_data_count=df.isnull().sum() We can handle missing values by either replacing the values in the colu...
答题技巧
技术面试题建议先理清思路再作答，从基础概念讲起，逐步深入。可以结合实际项目经验解释技术原理，展示你的理解深度和实践能力。
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