6 节直播 + AI 自学，Week 1-2
📚 Lesson 1角色定位 & 全流程 Demo
AI Adoption Specialist 是什么角色？简单说，帮公司用好 AI 的人——不写代码，不训模型，而是识别哪些业务流程能用 AI 提效，选工具、跑试点、培训团队、度量 ROI。市场薪资 $70K-$250K。讲师用真实客户案例走一遍完整流程（识别机会 → 选工具 →... Log in to view full content
📄 InteractiveLabLab: Hello AI — 你的第一个 Prompt
🎯 练什么刚看完 L01 讲师跑完整个 AI 流程，现在轮到你了。打开 ChatGPT 或 Claude，写你人生第一条 Prompt，体验「输入一句话，AI 就给你回应」的感觉。📖 怎么练从「帮我写一封邮件」这种日常任务开始，观察 AI 怎么回应试着追问、补充细节，感受多轮... Log in to view full content
📚 Lesson 3ChatGPT + Claude 深度实操
ChatGPT 和 Claude 是目前最主流的两个 AI 工具，但大多数人只会基础对话。这节课深入两个工具的高级功能：ChatGPT 的 Custom Instructions（让 AI 记住你是谁）、GPT Store（别人做好的专用 GPT）、Code Interprete... Log in to view full content
📄 InteractiveLabLab: 明确任务 — 让 AI 准确理解你的需求
🎯 练什么L03 讲了 ChatGPT 和 Claude 的高级功能，但再高级的功能也需要清晰的指令。这个 Lab 练的是把「帮我写个东西」拆成 AI 能一次交付的精准任务。📖 怎么练拿到一个模糊需求（如「帮我做个方案」），拆成具体的 who/what/format/leng... Log in to view full content
📄 InteractiveLabLab: 输出格式 — 让 AI 按你要的格式回答
🎯 练什么L03 演示了 Markdown、JSON、表格输出，这个 Lab 让你自己控制 AI 的输出格式——不再随便它怎么答，而是你指定格式，它照做。📖 怎么练让 AI 把同一段内容分别输出为 Markdown 表格、编号列表、JSON指定字数限制（如「用 3 句话总结」... Log in to view full content
📚 Lesson 6Copilot + Gemini + AI 工具选型框架
前两节课学了 ChatGPT 和 Claude，这节加上 Microsoft Copilot 和 Google Gemini——不是每个工具都要精通，而是知道公司该买哪个。Copilot 直接嵌在 Word/Excel/PPT/Teams 里，不用切换工具；Gemini 嵌在 G... Log in to view full content
📄 InteractiveLabLab: 上下文管理 — 让 AI 记住关键信息
🎯 练什么L06 讲了 Copilot/Gemini/工具选型，涉及大量多轮对话。这个 Lab 专练上下文管理——怎么在长对话中让 AI 记住关键信息，不跑偏不遗忘。📖 怎么练在多轮对话中设定背景信息，观察 AI 什么时候开始「忘记」练习用「提醒+总结」方式在长对话中保持 A... Log in to view full content
📚 Lesson 8Prompt Engineering 实战
前面零散学了一些 Prompt 技巧，这节课系统化。9 大 Prompt Engineering 技法一次讲透：角色设定、Zero-shot、Few-shot Learning、Chain of Thought 分步推理、结构化输出（JSON/Markdown/表格）、约束条件、... Log in to view full content
📄 InteractiveLabLab: Zero-shot — 零示例直接提问
🎯 练什么L08 讲了 9 大 Prompt 技巧，现在从最基础的 Zero-shot 开始逐个练。Zero-shot 就是不给示例、不做铺垫，一条指令直接要结果。📖 怎么练用一句话让 AI 完成分类、翻译、改写等任务，不提供任何示例体验 Zero-shot 的局限——什么任... Log in to view full content
📄 InteractiveLabLab: Few-shot — 用示例教会 AI
🎯 练什么Zero-shot 搞不定的任务，Few-shot 来救。L08 讲了给 AI 看示例让它模仿，这个 Lab 实际练习怎么选示例、给几个、按什么格式给。📖 怎么练给 AI 2-3 个示例，让它按同样的风格和格式输出新内容对比给 1 个示例 vs 3 个示例的输出质量... Log in to view full content
📄 InteractiveLabLab: 角色扮演 — 让 AI 成为领域专家
🎯 练什么L08 讲了角色设定能提升输出质量。这个 Lab 练给 AI 设定专业角色——让它从「通用助手」变成「特定领域专家」。📖 怎么练让 AI 分别扮演「10 年经验的市场总监」和「刚入行的实习生」，对比同一问题的回答深度在角色设定中加入具体约束（行业、公司规模、受众），... Log in to view full content
📄 InteractiveLabLab: Chain of Thought — 让 AI 展示思考过程
🎯 练什么L08 提到「让 AI 把思考过程写出来，准确率翻倍」。这个 Lab 练 Chain of Thought——让 AI 分步骤推理而不是直接给结论。📖 怎么练用「请一步一步分析」让 AI 展示推理过程，对比直接给答案的差异给一个需要多步推理的业务问题（如定价策略），... Log in to view full content
📄 InteractiveLabLab: 约束与负面 Prompt — 告诉 AI 不要做什么
🎯 练什么L08 讲了约束条件能控制 AI 输出范围。这个 Lab 练「告诉 AI 不要做什么」——用负面约束避免不想要的输出。📖 怎么练加「不要用专业术语」「不要超过 100 字」「不要编造数据」等负面约束对比有约束和无约束的输出差异练习组合正面指令 + 负面约束（如「用通... Log in to view full content
📄 InteractiveLabLab: JSON Schema — 结构化输出控制
🎯 练什么L08 讲了结构化输出，这个 Lab 专练 JSON Schema——让 AI 输出严格的 JSON 格式数据，可以直接被程序读取或导入表格。📖 怎么练定义一个 JSON 结构（字段名 + 类型），让 AI 按这个 schema 输出用 JSON 格式整理非结构化文... Log in to view full content
📚 Lesson 15AI 自动化 + Email 多账号管理
每天收几十封邮件、管 3 个邮箱、手动分类处理——光邮件就能吃掉你半天。这节课教你用 AI 自动化解决这些重复性工作。三大自动化平台实操：Zapier AI Actions（最容易上手）、Make.com（灵活度最高）、n8n（开源免费）。现场搭一个真实 workflow：收到邮... Log in to view full content
📄 InteractiveLabLab: 信息提取 — 从文本中挖掘关键数据
🎯 练什么L15 讲了 AI 自动化和邮件管理，核心操作就是从非结构化文本中提取关键信息。这个 Lab 练从邮件、文档、网页中精准提取你需要的数据。📖 怎么练给 AI 一封长邮件，提取发件人、日期、关键决定、待办事项从一段会议纪要中提取所有 action items 和负责人... Log in to view full content
📚 Lesson 17Vibe Coding + 会议 AI + Phase 1 复盘
Phase 1 最后一节课，三个主题打包。Vibe Coding：不需要学编程语法，用中文告诉 Cursor 你要什么，AI 帮你写 Google Sheets 公式、SQL 查询、Python 脚本——非技术人员也能用代码解决问题。会议 AI：Otter.ai / Firefl... Log in to view full content
📄 InteractiveLabLab: 代码生成 — AI 帮你写代码
🎯 练什么L17 讲了 Vibe Coding——用自然语言让 AI 写代码。这个 Lab 让你实际练习：不用学编程语法，用中文描述需求，AI 生成可运行的代码。📖 怎么练用自然语言让 AI 写一个 Google Sheets 公式（如「计算 A 列大于 100 的行的平均值... Log in to view full content
📄 QuestQuest 实战：在你电脑上装 Claude Code 完成第一个 AI 辅助项目
🎯 这节课解决什么问题L17/L18 讲了 Vibe Coding 的概念和 Lab 演示，但很多学员看完概念还是不敢自己装。这节 Quest 由 AI Tutor 主动引导你在自己电脑上从零装好 Claude Code，完成你人生第一次 AI 辅助编程。AI 会等你做完每一步... Log in to view full content
