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训练营Schedule

AI Developer Bootcamp

学习AI技术, 在项目实践中掌握AI

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    Class Schedule

    Curriculum

    Phased course schedule, flexible for working professionals and different time zones

    学习基础的人工智能和Azure云计算平台的知识，包括人工智能的概念和历史，Azure平台和常见服务的介绍和使用，系统设计、认知服务、机器学习、深度学习、Hugging Face和OpenAI在Azure上的应用，以及项目开发中的模型部署和维护、Stable Diffusion模型训练、项目规划等方面的内容。学员可以通过该课程学习到人工智能和云计算的基础知识，了解如何使用Azure平台提供的服务来构建和部署人工智能应用程序，并掌握项目开发中的重要技能和知识。
    📚 Lesson 1AI概述 & Azure Fundamental
    课程安排 -- 老师介绍，Tutor介绍 --课程安排 --项目介绍，项目安排 --Hackathon介绍，Hackathon安排 了解什么是人工智能 --分析AI的历史，目前的行业发展情况，包括AI所涵盖的技术领域 --了解AI对于未来的影响和应用前景 --AI未来的发展趋势 ... Log in to view full content
    学习包括Cognitive Services认知服务、Azure机器学习、Azure深度学习、Hugging Face、OpenAI on Azure和Large Language Models等多个内容。
    📚 Lesson 1Cognitive Service 认知服务
    介绍常见的Azure认知服务 --Cognitive Services是一种云服务，它利用机器学习和人工智能技术，为应用程序提供人类智能的功能，如语音识别、自然语言处理、图像分析、情感分析等 --详细讲解认知服务语音，认知服务计算机视觉，认知服务自然语言处理，认知服务搜索等常见认... Log in to view full content
    📚 Lesson 2开源模型应用
    开源模型简介 Image Models讲解图像模型 --Image Classification --Object Detection --Image Segmentation --Image Generation (Stable Diffusion) ----- 玩转Stabl... Log in to view full content
    📚 Lesson 3Large Language Models （LLM）
    LLM 基础 1（foundation models, Prompt engineering） --介绍基础模型和提示词技术，培养学生在语言模型中的基础知识和技能。通过学习思维链（Thought of Chains）、零样本学习（zero shots）等技术，探索如何在自然语言处... Log in to view full content
    📚 Lesson 4System Design
    Understand System Design Cloud Design Patterns Application architecture design Azure Landing Zone Well-Architected Framework
    学习模型部署和维护，制定项目方向和内容，准备开始3个月的项目实践
    📚 Lesson 1Responsible AI
    学习Ethical AI，包括以下5个关键内容 -- Ethical AI -- Fairness and Bias -- Transparency and Explainability -- Reliability and Robustness -- Privacy and d... Log in to view full content
    📚 Lesson 2项目规划
    了解AI项目开发过程中的关键步骤： -- 定义项目需求和目标：明确项目的目的，确定项目的范围、需求和可行性。 -- 选择合适的AI技术：根据项目的需求和目标，选择合适的AI技术和算法。 -- 确定开发流程：制定开发计划和时间表，分配资源和任务，建立团队协作和沟通机制。 -- 项目... Log in to view full content
    邀请行业内的在职大佬，分享AI最先进的技术和经验，大咖来自于微软、澳洲四大银行、澳洲四大会计师事务所、Atlassian等大厂
    📚 Lesson 1模型部署和维护
    如何将机器学习模型部署到Azure或本地环境，并监控和维护其性能，以及调整模型以提高性能，包括： --部署模型到Azure或本地方法和技术 --监测和维护模型性能的方法和工具，例如使用Azure Monitor、Application Insights或Grafana等 --调整... Log in to view full content
    在三个月的时间中，学生讲利用所学技能，在团队中实施一个AI项目 基于Azure提供的许多用于实现和部署OpenAI模型的服务：
    📚 Lesson 1Azure Cognitive Services
    Azure Cognitive Services 中包含了许多基于AI的API，例如语音识别、语言翻译、自然语言处理、视觉感知等。这些API可以快速集成到应用程序中，使得应用程序可以像人一样进行交互和理解。
    📚 Lesson 2Azure Functions
    Azure Functions 是一种无服务器计算服务，用户可以使用它来运行小型代码片段，从而可以轻松实现一些简单的 OpenAI 模型。
    📚 Lesson 3Azure Cosmos DB
    Azure Cosmos DB 是一个多模型分布式数据库服务，可以存储和查询非结构化数据，包括使用 OpenAI 模型的结果数据。
    📚 Lesson 1可选项目：智能音箱
    使用 Azure IoT Hub 和 Cognitive Services，开发一个智能音箱，可以回答用户的语音命令，播放音乐、讲故事等。学生可以使用 Raspberry Pi 等硬件平台，将音箱连接到 Azure，使用语音识别和自然语言处理技术，实现智能交互功能。
    📚 Lesson 2可选项目：智能家居
    使用 Azure IoT Hub 和 Cognitive Services，开发一个智能家居应用程序，可以控制灯光、温度、门锁等设备，或者提醒用户锁门、关闭电器等。学生可以使用 Azure Functions 和 Logic Apps，编写自动化规则和工作流程，实现智能家居控制和... Log in to view full content
    📚 Lesson 3可选项目：Email Helper 垃圾邮件分类
    使用机器学习算法训练一个垃圾邮件分类器，可以将垃圾邮件与正常邮件分开。这个项目可以使用 Azure 机器学习服务来训练模型，并使用 Azure 函数将模型集成到现有的邮件系统中。
    📚 Lesson 4可选项目：情感分析
    开发一个情感分析应用程序，可以通过分析文本中的情感来确定文本的情感倾向。这个项目可以使用 Azure 认知服务中的文本分析 API，通过深度学习算法实现准确的情感分析。
    📚 Lesson 7可选项目：Digital Marketing
    根据提供的素材/基本产品信息/营销策划，结合每个用户的访问记录（例如 cookie，用户画像等），自动生成可嵌套在网页内具有针对性的广告图文内容，甚至创建短视频
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