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MAST2000512 学分

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墨尔本大学·University of Melbourne·墨尔本
💪 压力
3 / 5
⭐ 含金量
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✅ 通过率
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👥 选课人数
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📖 课程概览

本课程介绍统计建模,计算和数据分析的基本元素。 它是进一步研究数学和应用统计学以及更广泛的数据科学的切入点。 学生将发展将统计模型拟合到数据,估计感兴趣参数并检验假设的能力。 经典方法和贝叶斯方法都将涉及。 将强调统计的基础数学理论和现代统计软件的使用的重要性。 涵盖的概念包括:描述性统计,随机样本,统计推断,点估计,区间估计,估计量的属性,最大似然,置信区间,假设检验和贝叶斯推断。 涵盖的应用包括:探索性数据分析,从单变量分布推断样本,简单的线性回归,相关性,拟合优度检验和方差分析。

📋 课程信息

学分
12 Credit Points
含金量
4 / 5
压力指数
3 / 5
期中考试
2021年4月23日
期末考试
2021年4月23日

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