Week 1Course Introduction and A1 Overview
第1周主题：Course Introduction and A1 Overview 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Course Introduction and A1 Overview”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN2205 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 2Preparation for Machine Learning
第2周主题：Preparation for Machine Learning 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Preparation for Machine Learning”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN2205 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 3Public holiday- No class
第3周主题：Public holiday- No class 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Public holiday- No class”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN2205 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 4Linear Regression
第4周主题：Linear Regression 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Linear Regression”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN2205 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
LinearRegression
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Week 5Logistic Regression
第5周主题：Logistic Regression 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Logistic Regression”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN2205 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 6Time Series Analysis
第6周主题：Time Series Analysis 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Time Series Analysis”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN2205 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 7Tree-Based Methods
第7周主题：Tree-Based Methods 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Tree-Based Methods”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN2205 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 8Support Vector Machines and A2 Overview
第8周主题：Support Vector Machines and A2 Overview 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Support Vector Machines and A2 Overview”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN2205 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 9Ensemble Methods
第9周主题：Ensemble Methods 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Ensemble Methods”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN2205 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 10Clustering
第10周主题：Clustering 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Clustering”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN2205 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
Clustering
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Week 11Project Workshop
第11周主题：Project Workshop 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Project Workshop”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN2205 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 12Association Rule Learning
第12周主题：Association Rule Learning 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Association Rule Learning”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN2205 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 1313. Course Revision and A3 Preparation
第13周主题：13. Course Revision and A3 Preparation 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“13. Course Revision and A3 Preparation”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 BSAN2205 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
13.CourseRevisionandA3Preparation
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