Week 1Linear Algebra and Regression Review of statistical concepts and matrix algebra.
第1周主题：Linear Algebra and Regression Review of statistical concepts and matrix algebra. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Linear Algebra and Regression Review of statistical concepts and matrix algebra.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON3330 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 2Linear Algebra and Regression Review of statistical concepts and matrix algebra.
第2周主题：Linear Algebra and Regression Review of statistical concepts and matrix algebra. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Linear Algebra and Regression Review of statistical concepts and matrix algebra.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON3330 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 3Geometry of Linear Regression 1 Geometry of vector spaces; geometry of OLS
第3周主题：Geometry of Linear Regression 1 Geometry of vector spaces; geometry of OLS 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Geometry of Linear Regression 1 Geometry of vector spaces; geometry of OLS”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON3330 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 4Statistical properties of OLS 1 Statistical Properties of OLS
第4周主题：Statistical properties of OLS 1 Statistical Properties of OLS 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Statistical properties of OLS 1 Statistical Properties of OLS”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON3330 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 5Statistical Properties of OLS 2 More on the statistical properties of OLS.
第5周主题：Statistical Properties of OLS 2 More on the statistical properties of OLS. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Statistical Properties of OLS 2 More on the statistical properties of OLS.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON3330 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 6Hypothesis Testing and Confidence Intervals 1 Some common distribution. Exact and large sample tests.
第6周主题：Hypothesis Testing and Confidence Intervals 1 Some common distribution. Exact and large sample tests. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Hypothesis Testing and Confidence Intervals 1 Some common distribution. Exact and large sample tests.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON3330 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 7Hypothesis Testing and Confidence Intervals 2 More on hypothesis testing and confidence intervals.
第7周主题：Hypothesis Testing and Confidence Intervals 2 More on hypothesis testing and confidence intervals. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Hypothesis Testing and Confidence Intervals 2 More on hypothesis testing and confidence intervals.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON3330 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 8Generalized Least Squares (GLS) GLS estimator; FGLS; Panel Data
第8周主题：Generalized Least Squares (GLS) GLS estimator; FGLS; Panel Data 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Generalized Least Squares (GLS) GLS estimator; FGLS; Panel Data”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON3330 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
GeneralizedLeastSquares(GLS)GLSestimator;FGLS;Panel
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Week 9GLS; FGLS; Panel Data GLS estimator; FGLS; Panel Data
第9周主题：GLS; FGLS; Panel Data GLS estimator; FGLS; Panel Data 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“GLS; FGLS; Panel Data GLS estimator; FGLS; Panel Data”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON3330 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 10Instrumental Variables IV Estimation
第10周主题：Instrumental Variables IV Estimation 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Instrumental Variables IV Estimation”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON3330 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 11Maximum Likelihood Estimator ML Estimation
第11周主题：Maximum Likelihood Estimator ML Estimation 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Maximum Likelihood Estimator ML Estimation”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON3330 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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Week 12Limited Dependent Variable Models Logit and Probit
第12周主题：Limited Dependent Variable Models Logit and Probit 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Limited Dependent Variable Models Logit and Probit”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON3330 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
LimitedDependentVariableModelsLogitandProbit
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Week 13Revision Exam revision.
第13周主题：Revision Exam revision. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Revision Exam revision.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON3330 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
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