Prompt Engineering for PMs：文档自动化

交付物：结构化 PRD 生成指令集 & 业务 SOP 指令

为什么 PM 需要掌握 Prompt Engineering？

产品经理日常工作中，文档撰写占据了大量时间：

• PRD（产品需求文档）
• BRD（商业需求文档）
• 竞品分析报告
• 用户调研报告
• 会议纪要
• 项目周报

掌握 Prompt Engineering，可以让 AI 成为你的文档生成助手，将原本需要 2-3 小时的文档，压缩到 15-30 分钟完成。

但这里有一个关键点：AI 不是魔法，它需要清晰的指令。

一个好的 Prompt，能让 AI 输出 80 分的文档；一个糟糕的 Prompt，只能得到 20 分的废话。

这一章，我们将学习如何编写高质量的 Prompt，生成专业级的产品文档。

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1. Prompt 的基本结构

1.1 CO-STAR 框架

CO-STAR 是一个经典的 Prompt 结构框架：

1.2 基础 Prompt 模板

## 背景

[描述项目/产品/公司的背景信息]

## 任务

[明确说明你需要 AI 完成什么]

## 要求

-   [具体要求 1]
-   [具体要求 2]
-   [具体要求 3]

## 输出格式

[说明期望的输出结构]

## 示例（可选）

[提供一个输出示例]

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2. PRD 生成指令集（交付物）

2.1 PRD 生成 Prompt（完整版）

你是一位资深产品经理，擅长撰写清晰、专业的 PRD 文档。

## 背景信息

-   产品名称：[产品名称]
-   产品定位：[一句话描述产品]
-   目标用户：[目标用户群体]
-   商业模式：[如何盈利]

## 需求描述

[用自然语言描述需求，可以是用户故事、痛点、或功能想法]

## 请生成一份标准 PRD，包含以下章节：

### 1. 文档信息

-   版本号、作者、日期、评审人

### 2. 需求概述

-   需求背景（为什么要做这个功能）
-   需求目标（解决什么问题）
-   成功指标（如何衡量成功）

### 3. 用户故事

-   使用 "作为[角色]，我希望[功能]，以便[价值]" 格式
-   列出 3-5 个核心用户故事

### 4. 功能需求

-   使用表格形式：功能 ID | 功能名称 | 优先级 | 描述 | 验收标准
-   优先级使用 P0/P1/P2 标记

### 5. 非功能需求

-   性能要求
-   安全要求
-   兼容性要求

### 6. 界面原型描述

-   用文字描述关键页面的布局和交互
-   包含关键状态和边界情况

### 7. 数据需求

-   需要新增的数据字段
-   数据埋点需求

### 8. 风险与依赖

-   技术风险
-   外部依赖
-   时间风险

### 9. 排期建议

-   开发工作量估算
-   里程碑节点

## 输出要求：

-   使用 Markdown 格式
-   语言专业但易读
-   每个章节都要有实质内容，不要只写标题
-   如果信息不足，请合理假设并标注【假设】

2.2 PRD 迭代优化 Prompt

当 AI 生成的 PRD 需要优化时：

请对这份 PRD 进行优化，重点关注：

1. **功能需求细化**

    - 补充边界情况处理
    - 添加异常流程
    - 细化验收标准

2. **用户体验优化**

    - 考虑用户操作路径
    - 补充交互反馈设计
    - 考虑新用户引导

3. **技术可行性**
    - 评估实现复杂度
    - 识别技术风险点
    - 考虑性能影响

当前 PRD：
[粘贴当前 PRD 内容]

2.3 快速 PRD（简化版）

适用于小功能或紧急需求：

快速生成一份简化 PRD：

功能：[功能名称]
背景：[一句话说明为什么做]
核心逻辑：[用 3-5 句话描述核心逻辑]

请输出：

1. 用户故事（1-2 个）
2. 核心功能点（表格形式，3-5 条）
3. 验收标准（每个功能点 2-3 条）
4. 主要风险（1-2 条）

控制在 500 字以内。

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3. 业务 SOP 指令（交付物）

3.1 SOP 生成 Prompt

你是一位流程优化专家，擅长将复杂业务流程标准化。

## 业务场景

[描述这是什么业务场景]

## 参与角色

[列出涉及的角色：如产品、开发、运营、客服等]

## 当前流程痛点

[描述现有流程的问题]

## 请生成一份标准 SOP，包含：

### 1. SOP 基本信息

-   流程名称
-   适用范围
-   责任人
-   更新频率

### 2. 流程图

用 Mermaid 语法绘制流程图：

```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[步骤1]
    B --> C{判断条件}
    C -->|是| D[步骤2]
    C -->|否| E[步骤3]
```

3. 详细步骤

4. 异常处理

• 常见异常情况
• 处理方案
• 升级机制

5. 关联文档

• 相关模板
• 参考资料
• 培训材料

### 3.2 常用业务 SOP 模板

#### 需求评审 SOP

```markdown
生成一份"需求评审"SOP：

角色：产品经理、技术负责人、测试负责人、设计师
触发条件：新需求提出后
目标：确保需求清晰、可行、对齐

请包含：
- 评审前准备清单
- 评审会议流程
- 评审通过标准
- 评审后跟进事项

Bug 处理 SOP

生成一份"Bug 处理"SOP：

角色：测试、开发、产品
触发条件：发现 Bug
目标：高效处理和跟踪 Bug

请包含：

-   Bug 分级标准（P0-P3）
-   不同级别的响应时限
-   处理流程
-   验证和关闭标准

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4. Prompt 进阶技巧

4.1 Few-shot Prompting

提供示例，让 AI 学习你想要的风格：

请按照以下示例的风格，为新功能写用户故事：

## 示例

【功能】：购物车结算
【用户故事】：

-   作为一个购物用户，我希望能一键选中所有商品，以便快速结算
-   作为一个精打细算的用户，我希望能看到满减优惠提示，以便凑单省钱
-   作为一个犹豫型用户，我希望能把商品移入收藏夹，以便下次再买

## 请为以下功能写用户故事

【功能】：[你的功能名称]

4.2 Chain-of-Thought（思维链）

让 AI 先分析再输出：

请按以下步骤分析这个需求：

1. 首先，理解用户的核心诉求是什么
2. 然后，分析实现这个需求可能的方案
3. 接着，评估每个方案的优缺点
4. 最后，给出推荐方案和理由

需求：[你的需求描述]

请逐步分析，展示你的思考过程。

4.3 角色扮演（Role-Play）

让 AI 扮演特定角色：

接下来，请你扮演三个角色，分别评审这份 PRD：

【技术负责人视角】

-   技术可行性评估
-   实现复杂度估算
-   技术风险识别

【测试负责人视角】

-   测试用例覆盖建议
-   潜在的边界情况
-   测试环境需求

【运营负责人视角】

-   用户接受度预估
-   运营推广建议
-   潜在的用户反馈

PRD 内容：[你的 PRD]

4.4 自检与优化

让 AI 自我检查：

请检查你刚才生成的 PRD，确认：

1. 【完整性】是否所有章节都有实质内容？
2. 【清晰性】是否存在模糊不清的表述？
3. 【可执行】开发看完能否直接开工？
4. 【遗漏】是否遗漏了关键的边界情况？

如有问题，请直接修正后输出完整版。

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5. 常用 Prompt 库

5.1 竞品分析

请分析 [产品名称] 这款产品：

1. 产品定位：一句话描述这个产品
2. 目标用户：核心用户群体画像
3. 核心功能：列出 5-7 个核心功能
4. 商业模式：如何盈利
5. 优势：3 个核心竞争优势
6. 劣势：3 个明显不足
7. 对我们的启示：可以借鉴什么，需要避免什么

请用表格和要点形式输出。

5.2 用户调研问卷

为 [产品/功能] 设计一份用户调研问卷：

目标：[调研目的]
用户群：[目标用户]
时长：5-8 分钟

请设计 10-15 个问题，包含：

-   2-3 个人口统计问题
-   3-4 个使用习惯问题
-   4-5 个态度/满意度问题（使用量表）
-   2-3 个开放性问题

每个问题说明设置的原因。

5.3 会议纪要

请根据以下会议内容生成会议纪要：

## 会议信息

-   会议主题：[主题]
-   参会人员：[人员列表]
-   会议时间：[时间]

## 会议内容

[粘贴会议记录或要点]

## 请输出标准会议纪要：

1. 会议摘要（3-5 句话）
2. 讨论要点（分议题整理）
3. 决议事项（明确结论）
4. 待办事项（表格：事项 | 负责人 | 截止时间）
5. 下次会议安排

5.4 项目周报

请根据以下信息生成项目周报：

本周完成：
[列出本周完成的事项]

进行中：
[列出正在进行的事项]

下周计划：
[列出下周计划]

问题/风险：
[列出遇到的问题]

请输出结构化周报，包含：

-   一句话进度总结
-   里程碑完成情况（用进度条展示）
-   详细工作项（表格形式）
-   风险预警（标红高风险项）
-   需要协调的资源

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6. 实战练习

练习 1：PRD 生成

任务：为以下功能生成 PRD

功能：AI 智能客服
背景：公司官网每天有 200+ 咨询，人工回复效率低
目标用户：网站访客（潜在客户）
核心诉求：7×24 自动回复常见问题，复杂问题转人工

使用本章的 PRD 生成 Prompt，生成一份完整 PRD。

练习 2：SOP 优化

任务：优化现有流程

当前流程：需求变更流程
问题：
- 变更随意，没有评估
- 变更记录丢失
- 开发经常被打断

使用 SOP 生成 Prompt，设计一份规范的需求变更 SOP。

练习 3：迭代优化

任务：拿你实际工作中的一份 PRD，使用本章的优化 Prompt 进行迭代改进。记录：

• 原始版本的问题
• AI 给出的改进建议
• 最终优化后的效果

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本章小结

通过这一章的学习，你应该掌握了：

1. Prompt 基本结构：CO-STAR 框架
2. PRD 生成：完整版和简化版 Prompt
3. SOP 设计：业务流程标准化 Prompt
4. 进阶技巧：Few-shot、CoT、角色扮演
5. Prompt 库：常用文档的生成模板

关键心法：

• Prompt 越具体，输出越好
• 提供示例比抽象描述更有效
• 让 AI 自检可以提升质量
• 迭代优化是常态，不要期望一次完美

下一章，我们将学习如何使用 No-Code 工具快速构建 AI 产品原型。

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参考资源

• OpenAI Prompt Engineering Guide
• Anthropic Prompt Engineering
• Learn Prompting