Agent ≠ Chatbot：它是一个会自己做事的小程序

Chatbot 是被动的——你问它答，你不问它不动。Agent 是主动的——你给它一个目标（比如"每天抓 10 条金融新闻并总结"），它自己规划步骤、调工具、把结果交付出来。

内容聚合类 Agent 几乎都是同一个三段式架构：

第一段：抓数据（Fetch）

Agent 要从某个数据源拿到原始内容。金融新闻的常见来源：

• RSS feed——最稳定、最简单。雅虎财经、彭博、华尔街日报、Reuters 财经板块都开放 RSS。一行代码拿全文
• 公开 API——Alpha Vantage、Finnhub、CoinGecko 等都有免费 tier
• 网页爬虫——只在前两个都没有时才用。容易被封、不稳定

零基础首选 RSS。

第二段：AI 总结（Summarize）

抓到的原始文章可能是 5000 字的长文，但你要的是"标题 + 1 句要点"。这一步给 AI 做：

你是金融编辑。下面是一篇新闻原文。
请输出：
- 标题（不超过 25 字，保留原意但更简洁）
- 一句要点（不超过 60 字，讲清楚"发生了什么、谁受影响"）

原文：
{article_text}

AI 一篇文章 5 秒搞定，10 条新闻也就 1 分钟。

第三段：输出 JSON（Output）

总结完的内容要给前端网站读。最简洁的格式是 JSON：

{
  "date": "2026-05-13",
  "items": [
    {
      "title": "美联储 5 月议息维持利率不变",
      "summary": "鲍威尔表示通胀仍有粘性，年内降息次数预期下调。",
      "source": "Reuters",
      "url": "https://..."
    }
  ]
}

JSON 写到 data/daily-news.json，前端 fetch 一下就能用。

为什么三段必须分开

很多人第一反应是写一个"大函数"把三件事都干了——抓、总结、写文件全揉一起。这样写不可调试：跑挂了你不知道是抓挂了还是总结挂了。

分三段的好处：

1. 抓挂了——RSS 网址变了，单测第一段
2. 总结挂了——prompt 翻车，单测第二段（喂同一篇原文）
3. 输出挂了——JSON 格式有问题，单测第三段

跑通的 SOP 是：先各段独立能跑，再串起来。这是所有内容自动化 Agent 的通用调试套路。