两周白捡8门data lesson，错过等一年😭

为什么选择这个资源

资源简介

做数据的这两年应该能感觉到：Databricks的存在感越来越强了。不管是Lakehouse、Data+AI平台，还是现在很火的GenAI/Agent方向，越来越多企业往这套生态靠。 最近我逛community的时候，发现它家又精挑细选，开了8门🆓的lessons，self-paced模式，时间只有2周。我把这8门🆓的lessons都整理好了😊 💡这8门覆盖哪些方向？ 1️⃣Data Engineering（Associate） 适合刚入门Databricks数据工程体系的人 2️⃣Data Engineering（Professional） 更偏进阶，涉及性能优化、数据privacy、自动化部署这些内容 3️⃣Data Analyst SQL Analytics+AI/BI能力补齐 4️⃣ML Practitioner（Associate） 偏ML基础流程：数据准备、建模、部署、MLOps 5️⃣ML Practitioner（Professional） 规模化ML+Advanced Operations and Maintenance 6️⃣Generative AI Engineering 这个很值得看，内容已经覆盖到Retrieval Agents、Single-Agent Applications、评估治理、部署monitor这些模块了。 7️⃣Apache Spark Developer 想补Spark冲这个 8️⃣Data Warehousing 适合做数仓、SQL、BI分析这条线的人。 4月3号就deadline了，🆓机会不多，先捡了再说！

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