Digital Signal Processing

📖 课程概览

<p>In this subject the following topics will be covered: review of discrete-time signals and linear time-invariant systems; digital processing of continuous-time signals; introduction to random signals, correlation and matched filtering; FIR and IIR Digital filters and their analysis in the z- and in frequency domains; the DFT (Discrete Fourier Transform) and its applications; FFT algorithms; FIR and IIR digital filter design and implementation techniques; spectrum analysis and estimation using windows; and practical applications of DSP algorithms.</p> <p>在本主题中，将涉及以下主题：离散时间信号和线性时不变系统的回顾; 连续时间信号的数字处理; 随机信号，相关和匹配滤波的介绍; FIR和IIR数字滤波器及其在z和频域中的分析; DFT（离散傅立叶变换）及其应用; FFT算法; FIR和IIR数字滤波器设计和实现技术; 使用窗口进行频谱分析和估计; 和DSP算法的实际应用。</p> <p><strong>本课程介绍是由往届学长学姐回忆编辑而成。</strong></p> <p><strong>简介: </strong>该课程为大三必修课，主要内容为连续和离散数字信号的各种处理运算(卷积, z变换，离散傅里叶变换等)。该课程对学生的数学计算能力要求很高，所学知识在期末考试中均以计算题的形式出现，且计算量巨大。同时，各种运算法则的计算过程不一样，所以学习本课需要大量做题，提高对知识的运算熟练度和速度。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Tutor简评:</strong></p> <p>1. 该课程的实验课使用MATLAB为编程语言，以代码，编程的形式展现出课程所学的各种信号变换和计算 (例如用MATLAB算卷积, z变换等)，从而能以图像的形式更直观的看出信号在经历过这些变换后的改变</p> <p>2. 实验课有小组作业，即用MATLAB编程序，解几道应用题，并写一份报告。最终所有组员的分数都一样，所以对自己没有信心的同学，赶紧提前抱紧大腿吧。</p>

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