Python 字符串基础：文本处理的第一步

你现在可能会困惑什么

“字符串不就是一句话吗，为什么单独讲一节？”

因为在真实项目里，用户输入、日志、API 返回、Prompt 全是字符串。 文本处理能力决定你能不能做实际项目。

一句话定义

字符串（string）是由字符组成的有序序列，可按位置访问并做切片与清洗。

生活类比

字符串像一排座位： 每个字符都有座位号（索引），你可以按编号取值。

最小可运行例子

text = "Python"
print(text[0])    # P
print(text[-1])   # n
print(text[0:3])  # Pyt

高频操作

s = "  hello, python  "
print(s.strip())
print(s.upper())
print(s.replace("python", "AI"))

f-string 动态拼接

name = "Alice"
score = 95
print(f"{name} 的分数是 {score}")

输入清洗示例（非常常用）

raw_email = "  USER@EXAMPLE.COM "
clean_email = raw_email.strip().lower()
print(clean_email)  # user@example.com

课堂小测（3 分钟）

1. 输出一句话的长度和首尾字符。
2. 把一句英文转大写并替换一个词。
3. 清洗一个 email（去空格 + 小写）。

课堂小测参考答案与判分点

• 参考答案方向：能写出可运行代码，并覆盖题目中的核心条件与边界输入。
• 判分点 1（正确性）：主流程结果正确，关键分支可执行。
• 判分点 2（可读性）：变量命名清晰，结构不过度嵌套。
• 判分点 3（健壮性）：对空值、类型错误或异常输入有基础保护。

迁移任务（课后）

做一个“昵称规范化”函数：

• 去前后空格
• 多空格压成一个
• 转为 title case

本节验收标准

你能独立做到：

• 用索引和切片读取字符串
• 使用 strip/lower/upper/replace
• 完成基础输入清洗

常见报错与调试步骤（新手版）

• 报错看不懂：先读最后一行错误类型（如 TypeError、NameError），再回到对应代码行定位。
• 不确定变量值：在关键位置临时 print(变量, type(变量))，先确认数据是否符合预期。
• 改了代码却没生效：确认文件已保存、运行的是当前文件、终端环境（venv）是否正确。

常见误区

• 误区：字符串可以按索引原地修改。

• 正解：字符串不可变，修改会生成新字符串。

• 误区：切片右边会被包含。

• 正解：切片是左闭右开。