函数（Functions）：把重复逻辑封装成可复用能力

你现在可能会困惑什么

“我直接往下写也能跑，为什么要封函数？”

因为函数让你代码可复用、可测试、可维护。 没有函数，大一点的项目会很快失控。

一句话定义

函数是带名字的逻辑块，接收参数并返回结果。

生活类比

像厨房预制酱料： 配方写好后可反复复用，不用每次从零开始。

最小可运行例子

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))

参数与默认值

def add(a, b=0):
    return a + b

print(add(2, 3))
print(add(5))

返回多个值

def min_max(nums):
    return min(nums), max(nums)

mn, mx = min_max([3, 8, 1, 6])
print(mn, mx)

设计建议（新手版）

• 一个函数只做一件事
• 函数名描述行为而非实现细节
• 输入输出明确，减少隐式依赖

课堂小测（5 分钟）

1. 写 calc_tax(amount, rate=0.1)。
2. 写函数计算列表平均值（空列表要保护）。
3. 写函数判断字符串是否回文。

课堂小测参考答案与判分点

• 参考答案方向：能写出可运行代码，并覆盖题目中的核心条件与边界输入。
• 判分点 1（正确性）：主流程结果正确，关键分支可执行。
• 判分点 2（可读性）：变量命名清晰，结构不过度嵌套。
• 判分点 3（健壮性）：对空值、类型错误或异常输入有基础保护。

迁移任务（课后）

把“输入-计算-输出”大脚本拆成 3 个函数并组合调用。

本节验收标准

你能独立做到：

• 定义并调用函数
• 正确使用参数和返回值
• 用函数拆分重复逻辑

常见报错与调试步骤（新手版）

• 报错看不懂：先读最后一行错误类型（如 TypeError、NameError），再回到对应代码行定位。
• 不确定变量值：在关键位置临时 print(变量, type(变量))，先确认数据是否符合预期。
• 改了代码却没生效：确认文件已保存、运行的是当前文件、终端环境（venv）是否正确。

常见误区

• 误区：一个函数做太多事。

• 正解：保持单一职责。

• 误区：默认参数使用可变对象（如 []）。

• 正解：默认参数尽量使用不可变值。