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MongoDB 数据库

⏱️ 40分钟

Python 与 MongoDB：从内存数据走向持久化

你现在可能会困惑什么

“我用 dict 也能存数据，为什么要数据库？”

dict 进程结束就丢失，数据库支持长期存储与查询。

一句话定义

MongoDB 是文档数据库，适合 JSON 风格数据存储与快速迭代。

生活类比

dict 像便签，MongoDB 像可检索档案柜。

最小可运行例子

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017")
users = client["jr_demo"]["users"]
users.insert_one({"name": "Alice", "age": 25})
print(users.find_one({"name": "Alice"}))

课堂小测（5 分钟）

  1. 插入 3 条用户文档。
  2. 查询年龄 > 20。
  3. 更新后再次查询确认。

课堂小测参考答案与判分点

  • 参考答案方向：能写出可运行代码，并覆盖题目中的核心条件与边界输入。
  • 判分点 1（正确性）：主流程结果正确，关键分支可执行。
  • 判分点 2（可读性）：变量命名清晰，结构不过度嵌套。
  • 判分点 3（健壮性）：对空值、类型错误或异常输入有基础保护。

迁移任务（课后）

实现最小 CRUD service（create/find/update/delete）。

本节验收标准

你能独立做到：

  • 连接 MongoDB
  • 完成基础 CRUD
  • 理解索引对查询性能影响

常见报错与调试步骤（新手版）

  • 报错看不懂：先读最后一行错误类型（如 TypeError、NameError），再回到对应代码行定位。
  • 不确定变量值：在关键位置临时 print(变量, type(变量))，先确认数据是否符合预期。
  • 改了代码却没生效：确认文件已保存、运行的是当前文件、终端环境（venv）是否正确。

常见误区

  • 误区：MongoDB 不需要设计字段规范。
  • 正解：越早规范，后期成本越低。