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Lambda 表达式

⏱️ 20分钟

Lambda：一次性小函数的轻量写法

你现在可能会困惑什么

“有 def 了，为什么还要 lambda？”

lambda 不是替代 def，而是给短小、临时规则提供更简洁表达。

一句话定义

lambda 是匿名函数，语法：lambda 参数: 表达式。

生活类比

def 像正式文档，lambda 像临时便签。 一次性小规则用便签更快。

最小可运行例子

add = lambda a, b: a + b
print(add(3, 5))  # 8

高频场景：排序 key

students = [
    {"name": "Amy", "score": 88},
    {"name": "Bob", "score": 95},
    {"name": "Cara", "score": 91},
]

sorted_students = sorted(students, key=lambda s: s["score"], reverse=True)
print(sorted_students[0]["name"])  # Bob

课堂小测（3 分钟）

  1. 写 lambda x: x * 2。
  2. 把学生按 name 升序排序。
  3. 先按分数降序，再按名字升序排序。

课堂小测参考答案与判分点

  • 参考答案方向：能写出可运行代码，并覆盖题目中的核心条件与边界输入。
  • 判分点 1（正确性）：主流程结果正确，关键分支可执行。
  • 判分点 2（可读性）：变量命名清晰，结构不过度嵌套。
  • 判分点 3（健壮性）：对空值、类型错误或异常输入有基础保护。

迁移任务（课后）

把一个“临时格式化函数”从 def 改成 lambda，并解释是否更可读。

本节验收标准

你能独立做到：

  • 写出基础 lambda
  • 在排序与高阶函数中使用 lambda
  • 判断 lambda 与 def 的边界

常见报错与调试步骤（新手版）

  • 报错看不懂：先读最后一行错误类型（如 TypeError、NameError），再回到对应代码行定位。
  • 不确定变量值：在关键位置临时 print(变量, type(变量))，先确认数据是否符合预期。
  • 改了代码却没生效：确认文件已保存、运行的是当前文件、终端环境（venv）是否正确。

常见误区

  • 误区：所有函数都用 lambda 更 Pythonic。

  • 正解：复杂逻辑优先 def，便于维护和调试。

  • 误区：lambda 能写多条语句。

  • 正解：lambda 仅支持单表达式。