Week 1
Business Problems and AI Opportunities
调查部门目标与重复工作。用市场调研练习核对资料与判断依据，确定值得改进的流程。
阶段交付问题定义、流程与机会优先级。
FDE Business · 企业 AI 方案与交付
FDE Business 方案与交付实战班
- 训练周期
- 8 周
- Business 课程费用
- A$2,999
把业务经验，变成能推动落地的 AI 方案
从工作里的重复任务出发，亲手搭建 AI 工作流，再练习做方案、算预算，推动业务与技术团队一起落地。
适合有业务、产品、咨询或项目经验，希望负责企业 AI 项目的人。
面向企业 AI 方案与交付能力训练，具体课表和支持安排在报名之前确认。已经能独立开发 AI 应用？ 了解 FDE Tech 课程
做出工作流，也能把方案讲清楚
从处理邮件、Excel 或客户资料开始，把任务连成能演示的流程。再说明它解决什么问题、需要多少投入，以及出了差错由谁接手。
能演示的 AI 工作流
选取与你工作有关的任务，做出从输入、处理到结果核对的流程，补上审批和异常处理。
有依据的方案与预算
把问题、方案选择、费用和实施条件写清楚，让业务与技术团队能据此讨论下一步。
项目展示与交接说明
展示工作流和核对结果，回应不同部门的问题，留下使用、异常处理和责任安排。
懂业务以后，怎样判断一个 AI 项目值得做？
先弄清流程的问题出在哪里，再选择是否引入 AI。方案还需要回答：怎样接入现有工作、投入多少，以及做完怎样判断效果。
从你熟悉的业务出发
- 理解部门目标、现有流程、用户和经营问题。
- 用过 AI 工具，希望进一步负责项目，而不只是提出需求。
继续练方案与交付判断
- 识别适合 AI、规则自动化或流程改进的场景。
- 把业务目标转成范围、预算和验收条件。
- 与技术团队讨论限制，推动评审、试点和用户采用。
Business 的 8 周，怎样一步步推进？
多个企业案例贯穿课程。从业务问题开始，逐步做出方案、预算与原型验证，再练习评审、变更和试点推进。
8 周训练周期
多个案例换条件练判断
现场展示解释方案，回应追问
Week 2
AI Fluency for Decision-Makers
判断 AI、规则与人工各承担什么。先理解资料处理、工具操作、权限和人工复核的边界。
阶段交付能力边界、人工决策点与验证计划。
Week 3
Designing AI Workflows
从邮件、PDF 和 SOP 任务出发，画出输入、处理、输出、审批与异常路径。
阶段交付Workflow Map、输入输出规则与审批设计。
Week 4
Building AI Automations
选择发票、Excel、报价或内容任务，亲手完成输入到成果的处理流程，核对并修改结果。
阶段交付完整成果、操作记录与结果核对。
Week 5
Connecting Business Tools
把客户跟进、采购或入职等任务串成流程，处理表单、文件和业务工具之间的信息，保留授权、去重与人工确认。
阶段交付连接后的工作流、授权与重复事件处理记录。
Week 6
Testing and Improving Automations
用工资、合同和收支核对练习识别缺项、冲突和计算问题，检查重复执行与人工复核成本。
阶段交付错误与异常清单、修订结果与成本核对。
Week 7
The Business Case for AI
展示已完成的工作流和核对结果，说明价值、预算、实施依赖与风险，回应不同部门的质询。
阶段交付Business Case、预算、范围与决定记录。
Week 8
AI Adoption and Business Value
整理使用说明、责任与交接材料，用试点结果判断是否继续投入，并完成最终展示。
阶段交付试点建议、Adoption Plan 与交接材料。
按 8 周规划。开课日期、每周具体课时与上课时段，报名时确认。
30 项 AI 自动化任务，从你的日常工作练起
从 30 项企业自动化任务里，按自己的岗位组合练习。八周围绕多个案例推进：先把工作做出来，再核对结果、连接流程，最后讲清方案、预算和交接。
财务与核对 · 5销售与客服 · 6采购与运营 · 11团队与交接 · 5内容与营销 · 3
财务与核对5
把反复核对的工作交给 AI 辅助处理，自己把住金额、凭证和审批。
01 / 30
澳洲发票提取与GST核对
把不同格式的发票整理成统一台账，核对金额、GST 和缺失字段，找出需要人工确认的地方。
02 / 30
Excel 自动化处理
清洗订单、统一字段、生成汇总报表，把重复的 Excel 工作变成可以复用的处理流程。
03 / 30
工资核对
对照工时与工资资料，找出金额差异和缺失记录，整理成可交给负责人核查的清单。
04 / 30
收支追踪
把分散的收支记录整理成汇总表，追踪余额变化，发现重复、缺项和异常金额。
05 / 30
员工报销核对与异常
对照报销申请和凭证，找出金额差异、缺失单据与重复提交，准备待审批清单。
销售与客服6
让信息整理、回复和跟进连起来，减少遗漏，保留关键的人工判断。
06 / 30
邮件整理
从往来邮件中分出轻重缓急，提取待办、负责人和时间，再起草有依据的回复。
07 / 30
报价单制作
根据服务项目和费用规则制作报价单，把范围、金额和待确认条件一起说清楚。
08 / 30
市场与竞品调研
整理市场与竞品资料，保留信息来源，做出能支持业务判断的比较表。
09 / 30
客户资料整理
合并客户资料、识别重复记录，整理联系授权与跟进事项，避免重复联系和遗漏。
10 / 30
销售线索接收与跟进
把不同渠道的询盘整理到跟进队列，识别缺失信息、退出联系和重复线索，准备下一步沟通。
11 / 30
客服分流与人工升级
把常见咨询、资料不全和需要升级的问题分开处理，起草回复，让退款等决定交给负责人。
采购与运营11
从处理资料到推进流程，练清楚每一步的条件、责任和异常。
12 / 30
PDF 转换与结构整理
把 PDF 中的业务资料整理成可编辑文档、流程表和行动清单，方便继续处理和交接。
13 / 30
网页填表
把已有业务资料映射到表单字段，检查缺项和格式，减少反复复制、粘贴和返工。
14 / 30
SOP 制作
把零散的操作经验写成 SOP，补上负责人、检查点和出错后该怎么处理。
15 / 30
合同阅读
从合同中整理关键日期、金额和责任条款，列出需要向业务或专业人士确认的问题。
16 / 30
文件批量整理
批量整理杂乱文件，建立分类、命名和索引，让同事也能找到、看懂和接着用。
17 / 30
定时工作任务
把已经验证的重复任务安排成周期流程，考虑重复执行、失败提醒和人工检查。
18 / 30
采购申请与审批
把采购需求、报价、费用和审批人串成流程，识别超预算与缺资料的申请，整理审批材料。
19 / 30
供应商方案比较
比较供应商的价格、服务与硬性要求，保留未知项，说明推荐理由和还需要问清楚的条件。
20 / 30
库存检查与补货建议
核对库存、预留数量和数据时效，计算补货建议，说明数量依据并保留审批环节。
21 / 30
资料请求与权限审批
判断资料请求该走公开回复、补充用途还是权限审批，把申请交到正确的负责人手里。
22 / 30
工作流监测与人工接管
检查运行失败、重复执行与费用超限，在结果不明确时先核对，再决定重试或人工接管。
团队与交接5
让会议、人员与项目的信息变成有人负责、能够跟进的工作。
23 / 30
录音成文
把会议录音与笔记整理成摘要、决定和行动项，区分已经确认的事项与仍需追问的问题。
24 / 30
面试安排与协调
核对面试时间、时区和面试官安排，处理冲突、补齐信息，再准备邀请与协调消息。
25 / 30
员工入职任务与责任交接
把入职准备拆成有负责人和先后顺序的任务，跟进资料、权限审批与跨部门交接。
26 / 30
会议记录到行动计划
把会议中的讨论转成可跟进的行动计划，分清建议与决定，补齐负责人和截止时间。
27 / 30
项目周报与决策简报
从项目更新中整理进展依据、阻碍与需要拍板的问题，写出能帮助负责人做决定的周报。
内容与营销3
从业务资料出发，练习把内容做出来、改到位。
28 / 30
宣传图制作与修改
根据活动或产品需求制作宣传图，再按反馈修改，检查文字、品牌与内容是否一致。
29 / 30
视频号策划
把活动与产品资料整理成短视频选题、脚本和分镜，让内容制作有清楚的依据。
30 / 30
小红书创作
把已有业务资料写成图文文案和逐页内容，检查信息、语气和发布前需要确认的事项。
你不需要先把所有工具学一遍。先选自己熟悉的业务任务，亲手做出结果，再把相关任务连起来，练习如何向同事和技术团队说明需求、处理异常、核算投入。
30 项任务供你按岗位选择，课堂围绕选定流程展开实践与方案展示。
每轮都提出方案，也要经得起追问
围绕多个企业场景，先动手验证关键任务，再提出完整方案。其他同学扮演业务、IT 或预算负责人，你要解释价值、费用和限制，并根据反馈修改流程。
这次展示，要取得什么决定
客户真正要解决什么？
梳理流程、目标和现有问题，找到决策人，分清已知事实与需要验证的假设。
用什么支持你的判断
问题定义与系统边界图
面对的角色 · 业务负责人 / 最终使用者
你会亲自验证关键流程、核对结果，讲清数据、权限和模型限制，再把工程实现要求交代清楚。
课堂里，要把你的想法讲给别人听
FDE 训练会把方案展示、质询和动手验证放在一起。下面是匠人学院往期课堂与活动的现场。
六个 Business 模块，练业务判断与交付推进
从业务问题开始，逐步补上 AI 方案、成本、验证和跨团队交付能力。每个模块都要留下能支持下一步决定的材料。
01 / 06
找到值得做的业务问题
Business Problems and AI Opportunities
从部门流程、用户困难和现状数据出发，判断 AI、规则自动化或流程改进各自适合哪里。
本模块产出
问题分析、流程图、机会优先级与关键假设。
02 / 06
能和技术团队把方案谈明白
AI Fluency for Decision-Makers
理解模型限制、数据质量、检索、工具调用、权限和人工复核，写出可讨论的业务与技术要求。
本模块产出
方案要求、技术依赖、权限与风险清单。
03 / 06
把重复工作拆成可执行的流程
Designing AI Workflows
从邮件、PDF、SOP 等任务出发，定义触发、输入、步骤、审批与异常，比较 AI、规则和人工的分工，估算实施依赖。
本模块产出
流程图、输入输出规则、审批点与范围。
04 / 06
亲手完成任务，再把步骤连起来
Building AI Automations
按岗位选择发票、Excel、报价、客户资料或内容任务，使用 Codex 处理文件、核对成果，再练习表单、文件和重复工作流。
本模块产出
完整成果、连接后的流程与操作记录。
05 / 06
检查错误，也把代价算进去
Testing and Improving Automations
核对遗漏、冲突、计算、重复执行和人工接管。记录修订与复核成本，把结果用于预算讨论和部门评审。
本模块产出
异常清单、修订结果、成本与评审材料。
06 / 06
让试点回答业务问题
AI Adoption and Business Value
建立基线和验收条件，安排首批用户、效果核对、内部负责人及后续交接，决定继续、调整或停止。
本模块产出
试点计划、效果指标、用户采用与责任安排。
从 ANZ、Woolworths 和 IAG，看企业 AI 怎么落地
先读这些公司公开介绍的 AI 产品，再拆解背后的交付问题。课堂会进一步加入预算、数据和需求变化，练习你会怎样设计与推进。
企业案例分析 · ANZ · BANKING
ANZ · Z-GPT：银行内部知识怎样接给 AI？
公司公开介绍了什么
ANZ 在 2023 年介绍了内部聊天工具 Z-GPT：通过 Microsoft 使用 OpenAI 模型，围绕部分内部数据开展实验，并强调使用者需要审查回答、对最终决定负责。
阅读官方资料 · ANZ Bluenotes · Z-GPT ↗- 公开产品
- Z-GPT
- 业务对象
- 内部员工
- 资料时间
- 2023-08-22
值得拆解的问题
如果接手一个类似的银行内部助手，怎样确定可接入的资料、身份边界与回答验收要求？
课堂分析：方案怎么选
课堂从范围可控的内部问答切入，核对来源、权限与人工责任，再讨论是否值得扩展。
课堂方案推演
- 确认身份
- 按权限检索
- 核对版本与引用
- 回答或转人工
课堂分析：预算与范围
比较现成企业工具、检索问答与定制集成。把资料治理、接入、评估和使用培训都计入投入。
训练中加入的变化
训练条件：一个资料库未获安全批准。重新提出试点范围与预算建议，争取客户决定。
Business：你要拿出什么
资料负责人和访问边界、分阶段立项建议、预算与验收口径，以及技术团队接入清单。
同一个需求，为什么会选不同的方案？
先看工作本身和客户的限制，再决定用什么。课程会改变数据、权限和预算条件，练习你怎样调整选择。
这项工作，真正需要 AI 做什么？
方案方向 · 先用规则或代码自动化处理确定的步骤
需要验证 · 异常是否有负责人，规则变化是否可维护。
课程导师
Lightman
匠人学院创始人
有创业实践经验，关注全栈开发与产品设计。
Joe 韭神
软件工程与职业辅导
工程实践、跨团队协作与项目推进。
Jason
AI Engineer VIP 导师
AI 工程项目与技术辅导。
Roy
Forward Deployed Engineer
关注应用 AI 与 AI Engineering，具备软件工程背景。
具体授课与项目指导安排，咨询时确认。
Claude 官方资源，支持业务判断与企业采用
先理解 AI 的能力边界，再参考官方试点与企业采用方法。主课围绕自己的判断、方案和验证展开。
AI 能做什么，哪里需要人工判断
用来补 AI 基本认知，不把模型输出直接当业务结论。
- AI Capabilities and Limitations
理解能力边界与常见失误。
- AI Fluency for Builders
练习任务委派和结果审查。
怎样组织试点，怎样让企业用起来
做方案时参考基线、验收、首批用户和内部负责人的安排。
- Delivery Methodology
设计能回答问题的试点。
- Driving enterprise adoption of Claude
安排启用、培训与内部推广。
FDE Business，独立报名
Business 课程费用
A$2,999
A$2,999 是这门 Business 课程的报名价格。无需先购买 AI Engineer 或 Tech 课程。课堂重点是业务判断、方案与预算、原型验证，以及跨团队推进。
- 30 项企业 AI 自动化任务与实战资料
- 预算、原型验证与项目展示
- 六个 Business 模块与相关 Claude 官方资源
你是否有可以带进课堂的业务经验？
适合做过业务、产品、咨询、BA、项目管理或团队运营的人。需要愿意使用 AI 工具、理解技术边界并亲自验证方案，不以独立编程为入班门槛。
- 能讲清一个工作流程，以及其中的问题。
- 愿意用 AI 工具验证想法，核对结果。
- 愿意做方案、算预算，并当着同学展示和讨论。
另一门独立课程 · 分别报名
FDE Tech 工程交付进阶课
如果你已经能独立开发 AI 应用，希望接手企业系统、写代码并负责技术交付，可以了解 Tech 课程。两门课分别报名，入班要求和训练内容独立。
正价 A$3,990 · 首期预购 A$3,590 · 早鸟 A$3,790
了解 FDE Tech 课程报名前，先把这些问题说清楚
不会编程，可以参加吗？
可以。Business 课从业务经验出发，你会使用 AI 工具处理资料、搭建工作流并核对结果。仍需理解数据、权限和工程依赖；已经能独立开发 AI 应用、希望负责工程实现的人，可以了解 Tech。
这是一门纯商业理论课吗？
课堂会把方案和动手实践放在一起。你要处理邮件、表格或客户资料等具体任务，把步骤连成流程，再带着结果说明价值、费用和限制。展示受到质询或条件变化后，还要回去调整。
A$2,999 是加购价吗？
这是 Business 课程的独立报名价格，不要求先购买 AI Engineer 或 Tech。两门课分别报名、独立定价。
要学多久，工作之余能安排吗？
Business 按 8 周规划，围绕多个案例做任务、准备方案并进行展示。具体开课日期、每周课时和上课时段，在报名前确认。
Business 和 Tech，主要差在哪里？
Business 从你的业务经验出发，练 AI 自动化、方案、预算和跨团队推进，不以独立编程为入班门槛。Tech 面向已有 AI Engineering 能力的人，需要自己写代码、接系统、做评估并处理故障。两门课分别报名。
和一对一陪跑有什么区别？
Business 课程围绕班级共同案例练方案、验证和展示。一对一围绕个人背景和具体项目讨论指导安排，属于另一项单独报名的服务。
你现在想推动哪个业务问题？
告诉我们你的工作背景、熟悉的业务场景和学习目标，先聊清楚 Business 课程能否帮到你，再决定报名。