Hex 简介

Hex 是现代数据工作平台，将 SQL、Python 和协作式 Notebook 完美结合，特别适合数据分析师和数据科学家。

如果 BI 工具像“精装展厅”，Hex 更像“带会议室的实验工坊”。
你既能快速做分析，也能把分析过程和代码逻辑交付给团队复用。

#核心特点

• 多语言混合：SQL 和 Python 在同一 Notebook 中无缝切换
• 协作优先：实时协作、评论、版本控制
• 发布分享：一键将分析发布为交互式应用
• 可视化：内置丰富图表组件

#适合哪些读者？

• 想同时用 SQL + Python，而不是在两个工具来回切换的分析师
• 希望把探索过程透明化、可协作、可复盘的数据团队
• 需要把 Notebook 结果发布给业务方交互查看的团队

#与传统工具对比

#财务场景应用

python复制
# 示例：月度财务汇总
import pandas as pd

# SQL 查询数据
df = hex.run_sql("""
    SELECT month, department, sum(amount) as total
    FROM transactions
    GROUP BY month, department
""")

# Python 分析
summary = df.pivot_table(
    values='total',
    index='month',
    columns='department'
)
hex.display(summary)

#定价

#快速开始

1. 注册 Hex↗ 账户
2. 连接你的数据库
3. 创建新项目，开始分析
4. 发布为交互式报告

#使用建议（读者导向）

1. 先把最常用 SQL 查询模块化，别每次从零写起。
2. 再用 Python 做高级处理（特征、预测、异常检测）。
3. 最后把关键结果做成交互视图，供业务自助查看。

一句轻松总结：
Hex 让你从“写完分析就截图发群”升级到“分析即产品，结果可复用”。

#相关资源

• Hex 学习中心↗
• Hex 社区↗