实训营
header-img

掌握

Intelligent Catering 数据分析项目实训营

解锁数据力量,驾驭业务未来!

header-img
feature实战项目经验
feature行业专家指导
feature全面技术涵盖
feature多条学习路径

Intelligent Catering 数据分析项目实训营亮点

star行业精英导师指导
star真实 Catering 流水数据
star真实开发环境
star按照标准的 Scrum 模式
star导师每周对每位学员进行辅导
star项目任务灵活
star项目多路径选择
star团队讨论

为什么选择 Intelligent Catering Data Analysis Project Camp

在这个以数据为王的时代,不论你是数据新手还是技术专家,我们的 “Intelligent Catering Data Analysis Project Camp” 都将是你的不二之选。这不仅仅是一门课程,而是一个探索数据深渊、解锁商业洞察的冒险之旅。在这里,你将通过 Catering 实际销售数据的海洋航行,用数据驱动的视角重新定义问题解决方式。你不只是学习理论,你将亲手操盘,从数据分析到模型部署, ...

star

咨询可以联系我们

CAREER SERVICES

通过我们帮你获得理想工作

有机会参加Career Coaching Bootcamp,2个月找工作陪伴,为面试做好准备,并与招聘人员建立联系。

100+
Hiring partners
85%
Employment rate
5,000+
Offers

导师团队

G X

G X

G X
Tech Lead

拥有莫纳什大学博士学位,专攻空间大数据研究。在谷歌学术上,他的 H 指数为 21,并且是 Kaggle 平台上的 Com ...

G X

价格选项

1
Price

$3300

2
Upfront Early Bird
33% off

$2200

$3300

谁应该参加我们的Intelligent Catering 数据分析项目实训营?

star对数据科学和数据分析有热情
star能通过阅读开源项目文档和网络资源进行自学的能力
star能够积极主动在团队中进行合作沟通
star能独立使用 Python 常见工具库完成基本任务
star通过项目指导老师的面试

Catering Industry 数据革命 - 利用真实 Catering 销售数据,为餐饮行业揭示运营中隐藏的机会和挑战。我们的专项课程将引导你通过数据分析和科学技术发现、优化并解决餐饮业务运营中的关键问题。

导师 Guang 拥有莫纳什大学博士学位,专攻空间大数据研究。在谷歌学术上,他的 H 指数为 21,并且是 Kaggle 平台上的 Competition Expert,全球排名达到 4%。在曾经服务于 AusPost、NAB、REA 等企业期间,他参与了多个数据科学与数据工程项目的开发和实施。目前,他在澳大利亚领先的 B2B 电商平台 New Aim 担任 Tech Lead 一职,带领团队致力于构建现代化数据平台,以支持企业级 AI 应用。

为什么选这门课

在这个以数据为王的时代,不论你是数据新手还是技术专家,我们的 “ Intelligent Catering Data Analysis Project Camp” 都将是你的不二之选。这不仅仅是一门课程,而是一个探索数据深渊、解锁商业洞察的冒险之旅。在这里,你将通过 Catering 实际销售数据的海洋航行,用数据驱动的视角重新定义问题解决方式。你不只是学习理论,你将亲手操盘,从数据分析到模型部署,每一步都是实战。在导师的指导下,你将学会如何在数字世界中航行,让数据成为你最强大的盟友。

参与项目的好处

  • 实战经验:通过分析真实的餐饮销售数据,你将获得宝贵的实战经验,学会如何在实际业务中应用数据分析技术,为餐饮业务提供具有实际影响力的运营优化建议。

  • 技术技能提升:从 Data Cleaning 到 Machine Learning,你将掌握数据科学的 A 到 Z,无论你是数据分析的初学者还是未来的数据科学专家,都能获得必要的技能提升。

  • 战略思维:通过深入的数据洞察,你将学会如何为企业提供具体可行的商业策略和改进建议,成为一个能够用数据驱动决策的战略思考者。

  • 个性化辅导:每周至少一小时的专业辅导,确保你在数据探索的旅程中方向明确,步步为营,我们的行业专家导师将为你的学习之旅提供无价的指导和支持。

项目内容

在这为期 8 周的项目中,你将踏上数据分析项目的旅程。不论你是数据分析(DA)的初学者,还是数据科学(DS)的未来专家,亦或是机器学习工程(MLE)的热衷者,这里都有适合你的成长路径。在行业顶尖导师的指导下,你将学会如何将理论知识应用于实际项目,以获取宝贵的项目实战经验。

我们能够提供什么

  • 真实商业需求:项目需求来自真实需求,你将实训营中面对真实业务挑战,通过项目实战,磨练问题解决能力和获得实际的项目经验。

  • 多样化学习路径:根据个人技术水平和职业规划,提供三条学习路径,让每位学员都能找到适合自己的成长道路。

  • 精品小班教学:每班 2~4 人的教学模式,确保每位学员都能得到充分的关注和指导,同时通过团队合作完成项目,体验协作的力量。

  • 互动与合作:在每周的集体讨论时间里,你将有机会与来自不同路径的同学分享见解,汲取他们的思考和经验,促进个人全面成长。

学习路径总览

课程内容提纲

  • EDA 了解数据:探索数据集的秘密,学会数据清洗和预处理。
  • 客户画像分析:使用 RFM 模型描绘客户轮廓,挖掘客户行为和偏好。
  • 餐品分析:通过热销与冷门商品分析,洞悉市场趋势和产品生命周期。
  • 预测模型:构建并优化客户流失预测和销量预测模型,洞察未来趋势。
  • 模型部署:将模型实现为实用的工具,使用框架如 Django 展示预测结果。
  • 个性化进阶:针对不同技术水平的学生提供个性化路径,无论你是数据新手还是技术专家,都能找到适合自己的挑战。

多样化学习路径

我们深知每位学员都独一无二,因此我们的课程设计赋予了你前所未有的灵活性和个性化选择。在这个项目中,你不仅是一个学员,更是你自己学习旅程的规划者。我们提供三条学习路径,让你能够根据自己的兴趣、能力和职业规划,选择最适合自己的项目方向。

路径 1

目标:基础数据分析技巧,进行数据解读和客户画像分析。

周 1-2: EDA 了解数据

  • 数据清洗和预处理。
  • 初步探索数据集结构,理解关键指标。

周 3-4: 描述性分析 - 客户画像

  • 应用 RFM 模型区分不同类型的客户。
  • 分析活跃客户与流失客户,日活与月活指标。

周 5-6: 餐品分析

  • 分析热销与冷门商品。
  • 产品的生命周期和销售趋势。

周 7-8: 结果呈现与建议

  • 利用数据分析对商家运营进行优化。
  • 有效呈现分析结果,给商家提出改进建议。

路径 2

目标:在描述性分析基础上,探索预测模型,进行客户流失预测和销量预测。

周 1-3: EDA 与描述性分析加深

  • 深入 EDA,高级数据清洗,特征工程。
  • 客户画像深入分析,包括 RFM 指标随时间的变化分析。

周 4-5: DS 路线 - 客户流失预测

  • 构建客户流失预测模型。
  • 模型评估与优化。

周 6: 销量预测基础

  • 构建基础销量预测模型。
  • 进行模型评估和预测结果的可视化。

周 7: 销量预测进阶

  • 特征工程:优化模型精度。
  • 进行集成预测,误差与不确定性分析。

周 8: 模型优化与策略建议

  • 对模型进行最后的优化。
  • 结合模型结果,提出针对性的商业策略和优化建议。

路径 3

目标:完整经历数据科学项目流程,从数据分析到模型部署,掌握高级分析技巧和机器学习工程。

周 1-2: 高级 EDA 与特征工程

  • 应用高级数据处理技术和特征工程优化模型。
  • 客户画像和餐品分析的深入探索。

周 3-5: DS 路线加深 - 客户流失预测与销量预测

  • 构建和优化客户流失预测模型。
  • 销量预测进阶,引入复杂模型进行集成学习。

周 6-7: MLE 路线与 SWE 路线

  • 代码封装,模型训练和预测脚本编写。
  • 使用 FastAPI 等框架进行模型部署,构建用户友好的界面展示预测结果。

周 8: 高级模型优化与自动化

  • 针对模型进行进一步优化,比如参数调整,特征选择等。
  • 探索模型自动化训练和更新的策略,确保模型在实际应用中的可靠性和稳定性。

路径化项目体验

在我们的课程中,同一个项目为不同学员带来的体验完全不同。无论你是想深入数据分析(DA)、探索数据科学(DS)的奥秘,还是希望挑战机器学习工程(MLE)的高峰,这里都有适合你的路径。每一条路径都有其独特的挑战和学习成果,但它们有一个共同点:都是为了让你在数据科学领域更进一步。

自主选择适合自己的路径

选择权完全掌握在你的手中。你可以根据自己的实际情况和兴趣,选择最适合自己的学习路径。无论你选择哪条路径,我们的专业导师团队都将提供全程指导和支持,确保你能够顺利完成学习任务,实现自我提升。

协作与个人成长并重

虽然学习路径是多样化的,但我们鼓励所有学员在整个学习过程中保持密切的交流和合作。在每周的集体讨论时间里,你将有机会与来自不同路径的同学分享见解,汲取他们的思考和经验。这样的交流不仅能够激发新的灵感,还能帮助你从不同的角度审视问题,促进个人全面成长。

技术要求

技术方面:

  • 必要:统计学基本知识、python / pandas、SQL、数据可视化(BI 或者 python 可视化库均可)
  • 如有 Machine Learning 经验(如 sklearn)、云平台经验(如 bigquery)更好

软实力:

  • 沟通能力、自学能力、对 DS 的兴趣

案例

立即行动,开启属于你的数据科学之旅

别让你的职业生涯等待。现在就加入我们,选择属于你的学习路径,开启一段全新的旅程。在这里,每一步都紧密结合实际应用,每一个挑战都是你职业发展的垫脚石。我们期待在这场数据科学的探索旅程中与你并肩前行!

logo

We Accept

/image/layout/pay-paypal.png/image/layout/pay-visa.png/image/layout/pay-master-card.png

地址

Level 10b, 144 Edward Street, Brisbane CBD(Headquarter)
Level 8, 11 York st, Wynyard, Sydney CBD
Business Hub, 155 Waymouth St, Adelaide SA 5000

Disclaimer

footer-disclaimerfooter-disclaimer

JR Academy acknowledges Traditional Owners of Country throughout Australia and recognises the continuing connection to lands, waters and communities. We pay our respect to Aboriginal and Torres Strait Islander cultures; and to Elders past and present. Aboriginal and Torres Strait Islander peoples should be aware that this website may contain images or names of people who have since passed away.

© 2017-2024 JR Academy Pty Ltd. All rights reserved.

ABN 26621887572