成也萧何,败也萧何!导致头部网红被罚的这一切关键究竟是什么?

2021-12-20

Yubing Bai

中国时间11月22日

浙江省杭州市税务局公开发文

朱宸慧(微博ID:雪梨Cherie)、

林珊珊(微博ID:林珊珊_Sunny)

两名网络主播涉嫌偷逃税款

目前已经对其依法开展了

全面深入的税务调查

成也萧何,败也萧何!导致头部网红被罚的这一切关键究竟是什么?

cr:人民日报

据悉,本次两位主播偷逃税款的行为

是在税务部门通过税收数据大分析中发现的

并且对两位主播的追缴税款+滞纳金

共计9300多万人民币!

一个月过去以后,雪梨更是遭到全网封杀

其相关的社交媒体账号,都已经做封号处理

 

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咱们吃瓜群众在感叹国家越来越厉害现代时

也不得不感叹一句

这做主播带货可真挣钱啊!

 

那这些主播是如何能赚到那么多钱?

税务部门是如何查到偷逃税款行径的呢?

这一切的背后都离不开四个字!

 

“数据分析”

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网红直播带货的成功

除了本身的关注度以外

很大功劳是来自于每一次直播前后的数据分析

 

数据才是造就爆款直播并让其持续成功的秘籍

直播中商品的总销售额、直播转化率、

弹幕互动量、观众留存率、用户画像

都是影响本次直播以及下一次直播成功的关键!

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这就需要数据分析师们

通过分析工具来诊断直播数据

找到用户的消费规律以及喜好

再利用数据可视化工具将结果呈现给主播和公司

做好复盘调整从而为下次直播做准备

可以说数据分析是一场直播成功的重中之重!

 

有趣的是,偷税的网红主播们用数据分析搞钱

咱们国家的税务部门

同样也是用数据分析查到了她们的逃税行为

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税务机关采用数据挖掘的方法

深度挖掘纳税人的涉税信息,评估潜在逃税风险

并对高逃税风险的纳税人重点监测

可以说智能化的税收数据大分析

不仅提升了纳税服务的智能化精细化

更是能够精确的杜绝偷税漏税行为

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天网恢恢疏而不漏,在法律面前

不论是企业、明星、网红还是大众

按时缴税都是每个公民的基本义务

没有侥幸,更不会存在“黑色地带”

 

在如今,各行各业都在与时俱进

大家既想要赚钱又想要更便捷与智能化

那就怪不得数据分析是个香饽饽啦~

不论是大企业,小网红,

政府部门,甚至给明星做打投等等

都需要数据分析师的存在

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只看整个澳洲就业市场范围内,

seek上就有16,344Data Analyst的职位空缺

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并且根据今年5月Glassdor的最新数据

Data Analyst在悉尼的平均年薪是$85,000刀

显然也是高于很多行业的平均水平的

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数据分析师不仅走在行业发展的最前端

还有着大量的工作机会和高薪

是不是瞬间觉得很香?很心动?

想要详细了解却不知道何处下手?

现在就跟着小编一起来详细看看

商业数据分析师

 

什么是数据分析师?

 

大数据时代,数据分析可以算是一个人人都听说过的热门岗位。

但到底什么才是数据分析师?

 

并非所有和数据沾边的工作都是数据分析。我们身处大数据时代,我们的一举一动都会产生新的数据,这些数据会被用于训练机器的算法以提高人工智能,或者被用于推荐系统来让我们触及到商家希望我们能触及的信息。

 

数据分析师的主要工作就是利用数据分析的工具来整理、筛选、处理数据,并通过可视化等工具把数据以结果的形式呈现给决策者。可以说,数据分析师的工作内容跟公司的业务相结合,而需要用到的工具一般会有SQL,Python,Tableau,Power BI,VBA等分析工具或者可视化工具。数据分析师是专门负责应用数据的,也就是从数据中找出能驱动解决业务问题的关键点,最后用可视化软件将结论展现给客户或高层领导。所以会负责一些reporting, market analysis的工作。

 

因此,如果你是商科背景但希望未来能从事数据分析岗位,尽管你已经具备了一定的行业知识获取技能,但你仍然需要学习数据分析和数据可视化工具的使用来提高数据处理的效率。

 

如果你是IT/DS/IS等专业背景的人士,尽管你具备了自动化处理数据的能力和一些专业工具的使用技巧,但你需要具备能把你的专业知识和技巧用于解决实际商业问题的能力。

 

数据人才紧缺

 

大数据时代,Business Data不只等于IT,更不等于Business,这是一个综合类的帮助企业作出商业判断的重要工具。

根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示,在就业市场上有六类职位的人才,当前都数据供不应求的状态。其中,数据分析人才供给指数最低,仅为0.05,属于重度稀缺。中国的大数据人才缺口,已经达到了180万。

“数据分析的人才需求每年都在增长,而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”现在入行数据分析师恰逢其时

 

整个澳洲范围内,seek上有14,717Data Analyst相关工作。

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并且这个岗位的平均薪资,依然是高于很多行业平均水平的。

根据Glassdoor 今年5月的最新数据,Data Analyst在悉尼地区的平均薪资是$85,000澳币一年。

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商业数据分析师要求熟悉分析过程,掌握数据分析方法,理解数据分析模型,熟练操作数据分析工具;当分析数据无法满足需求时,还要会掌握类似python或R等脚本分析语言,以实现自定义的自动化的分析流程。当然,最重要的就是要熟悉业务逻辑和业务模型,从而掌握分析思路,能将数据进行可视化,能够对分析结果进行正确的数据解读。

 

商业数据分析,同时也是最近几年兴起的一个热门留学专业。

主要是以商业知识为基础,数据编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴就业方向。

对于目前所有行业来看,数据本身具有很大的经济与社会价值。而懂数据分析的人,无论在什么行业,都会是企业需要的抢手人才。

 

商业数据分析师技能要求

 

不知道什么时候,中国坊间流传要在未来立足要学Python,Python一时成为了最炙手可热的语言,仿佛不学Python你就落伍了,不掌握Python,就要被时代淘汰了。但是真实的世界是什么样?就只需要会Python就可以一招鲜吃遍天了吗?

Python只是人工智能或者数据分析行业的冰山一角,因为常用,作为最基本的技能要求掌握。

但数据分析师只会用Python,可是远远不够的哦。需要充分掌握以下技能和知识,数据分析师的道路才能越走越久哦。

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商业数据分析实战班

 

Analytics专业的出现是社会科技发展的产物。

前移动互联网时代,数据数量小,Excel, Word已经足够满足公司财务,市场,运营分析的需求。如今,在这个信息高速爆炸的时代,曾经流行数据处理软件早已过时。

数据分析这门科学是一个综合科学,是需要Business,Statistics,Computer Science三个领域知识的结合。

 

商业数据分析班就是很适合你来参加,系统化讲解数据分析,导师系统讲解数据分析行业的专业简历和面试方法,以及最Popular语言以及工具使用:

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以及职业技能提升

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数据分析项目

 

3.10版本后的数据分析班会新增3个项目,也就是每个学员的简历里可以增添3个项目经验:2个个人项目和1个团队大项目

 

个人项目:收入预测项目

项目介绍:通过使用Python (Pandas, Scikit learn, lightGBM, Seaborn) 等数据包对于 收入预测数据进行分类判断,用于帮助销售团队识别目标消费群进行广告推送。

 

期望达到的效果

  1. 初步了解建模流程以及基本 feature engineering & data pre process
  2. 熟悉常见分类算法,了解各个算法适合的应用场景, 对于调参以及组合模型提高分类正确性有初步的认识

 

个人项目:Kaggle经典房价预测

项目介绍

分类预测 和 数值预测的练习,经典数据集(被频繁用于数据分析师面试笔试)

 

期望达到的效果

1. Data exploration 通过可视化总结underline relationship

2. 初步使用基本regression 算法,以及应用 pipe line & n folder cross validation 进行参数调优

 

团队项目:交通事故预测

项目介绍:

分类预测 和 数值预测的练习,经典数据集(被频繁用于数据分析师面试笔试)

 

期望达到的效果

1. Data exploration 通过可视化总结underline relationship

2. 初步使用基本regression 算法,以及应用 pipe line & n folder cross validation 进行参数调优

 

匠人培训v3.1

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3.1版本的匠人培训

使用匠人自主研发的

匠人课堂教学系统学习

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课程难度

 

从数据分析专业技能入门到中级

 

课程对象

 

  • 商科背景,无编程经验背景商科生
  • IT专业学生,想往数据分析师发展
  • IS专业学生,想提高相关知识系统完整性
  • 会计等无数据或编程基础的在职人士,想系统学习数据分析,提升自己的工作能力为未来自己更高一层的求职做好基础

 

对更多课程信息感兴趣

欢迎在匠人课堂官网了解更多

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