匠人访谈|Jack：清华博士教你怎么在澳洲找最火最性感的数据科学与分析师职位

1、现在大数据等数据分析方向很火，您怎么看？

因为数据科学是决策的科学。很多商业尤其是大型企业，需要把公司的大部分决策建立在科学决策的基础上，而所有科学决策需要数据的收集、归纳、总结、预测、验证等流程。这整个流程需要大量的数据行业人员。

大数据也是数据决策的一部分，但是大数据在澳洲的实际应用当中往往与IoT关联比较大。在澳洲，由于人口数量有限，一般销售行业形成的数据规模并不是特别大。用户大数据一般发生在深度研究用户行为时。在这个领域当中，其实有很多创新的机遇，通过 data mining 找出客户的行为特征用于商业用途。

2、您认为在商业中数据分析的重要性？

成熟的商业需要 the science of decision，而不是 gut feeling。而现在社会发展进入了一个数据时代，更是给商业数据分析提供了前所未有的利好条件。通过数据，可以更精准有效的提供Marketing 策略，可以优化流程降低成本等，是现代企业发展不可缺少的推动力。

5、您现在已经在澳洲工作，这边数据分析目前市场情况？

好的数据分析家和数据科学家需要比较强的数学背景。澳洲数学教育远不如中国，其实对于大部分中国学生来说，如果数学能力不差，机会非常多。这个职位现在的需求很大，薪水也很高，之后的发展前景也非常好。诚然，商业分析师方向的话会对语言的要求比较高。

6、数据作为职业的发展方向和路径？

对于有编程基础的同学，可以从Data Engineer角度来入行。

对于商科背景的同学，可以选择Data Analyst。

7、这方面的人才需求情况？需要的技能点？

Data Mining: 从复杂数据当中寻找规律的能力；

Data Science: 把复杂现实问题转化成数学问题和模型的能力；

Data Analyst: Business sence，从大量数据中把对决策最有意义的维度找出、验证并呈现出来，以及说服别人的能力；

这些能力都是case by case的，大家需要积累经验，然后从经验当中迁移学习，应用到自己具体工作当中。

8、可以给大家介绍下您要开的课程么？

我的课程是数据科学提高班。会从数学原理层面讲数据分析和数据科学，同时会涉及 end-to-end 的机器学习工程，其中包含全栈的内容。数学原理层面的理解，对于学生真正掌握数据分析和数据科学的精髓、以不变应万变是至关重要的。所有工具、软件、语言回归到本质都是数学过程。不能理解数学本质就不能算真正掌握工具，只能算是会用，而不“懂”。