匠人访谈|Jack:清华博士教你怎么在澳洲找最火最性感的数据科学与分析师职位

2018-09-26

JiangRen Mr

本次访谈我们很荣幸的请到了清华PHD,匠人导师 Jack,目前在澳洲知名公司做首席技术指导,Data Science and Machine Learning 导师来为我们分享。

 

 

1、现在大数据等数据分析方向很火,您怎么看?

 

因为数据科学是决策的科学。很多商业尤其是大型企业,需要把公司的大部分决策建立在科学决策的基础上,而所有科学决策需要数据的收集、归纳、总结、预测、验证等流程。这整个流程需要大量的数据行业人员。

 

 

大数据也是数据决策的一部分,但是大数据在澳洲的实际应用当中往往与IoT关联比较大。在澳洲,由于人口数量有限,一般销售行业形成的数据规模并不是特别大。用户大数据一般发生在深度研究用户行为时。在这个领域当中,其实有很多创新的机遇,通过 data mining 找出客户的行为特征用于商业用途。

 

2、您认为在商业中数据分析的重要性?

 

成熟的商业需要 the science of decision,而不是 gut feeling。而现在社会发展进入了一个数据时代,更是给商业数据分析提供了前所未有的利好条件。通过数据,可以更精准有效的提供Marketing 策略,可以优化流程降低成本等,是现代企业发展不可缺少的推动力。

 

 

4、您有十几年研究工作经历,现在学术界的研究方向您觉得有什么可以更好的应用在商业呢?

 

我之前主要是做基因工程、代谢工程、合成生物学、生物信息学、组学大数据挖掘。比如:用算法实现复杂的基因工程的设计、模拟、管理; 蛋白质质谱的同位素pattern搜索比对;蛋白质3D表面亲疏水性搜索算法;蛋白组高性能、热稳定酶挖掘搜索算法等。

 

要说到应用的话,我觉得商业当中有很多自动化的机遇。Automation是未来最大的潜力之一,虽然可能不会像区块链那样爆发,但是是一个极具潜质的蓝海。

 

 

5、您现在已经在澳洲工作,这边数据分析目前市场情况?

 

好的数据分析家和数据科学家需要比较强的数学背景。澳洲数学教育远不如中国,其实对于大部分中国学生来说,如果数学能力不差,机会非常多。这个职位现在的需求很大,薪水也很高,之后的发展前景也非常好。诚然,商业分析师方向的话会对语言的要求比较高。

 

6、数据作为职业的发展方向和路径?

 

对于有编程基础的同学,可以从Data Engineer角度来入行。

对于商科背景的同学,可以选择Data Analyst。

 

 

7、这方面的人才需求情况?需要的技能点?

 

Data Mining: 从复杂数据当中寻找规律的能力;

Data Science: 把复杂现实问题转化成数学问题和模型的能力;

Data Analyst: Business sence,从大量数据中把对决策最有意义的维度找出、验证并呈现出来,以及说服别人的能力;

 

这些能力都是case by case的,大家需要积累经验,然后从经验当中迁移学习,应用到自己具体工作当中。

 

 

8、可以给大家介绍下您要开的课程么?

 

我的课程是数据科学提高班。会从数学原理层面讲数据分析和数据科学,同时会涉及 end-to-end 的机器学习工程,其中包含全栈的内容。数学原理层面的理解,对于学生真正掌握数据分析和数据科学的精髓、以不变应万变是至关重要的。所有工具、软件、语言回归到本质都是数学过程。不能理解数学本质就不能算真正掌握工具,只能算是会用,而不“懂”。

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