- 现代数据工程架构简介
- 讲解现代数据工程的基础构架和发展趋势。
- 了解数据处理从采集到应用的全流程。
- 数据工程必备组件分析
- 数据存储:数据湖与数据仓库。
- 数据处理:分布式处理框架的应用。
- 数据可视化与机器学习建模工具。
- 澳洲数据工程常用技术与工具介绍
- AWS、GCP等云平台的使用。
- 常见工具如Python、Spark、Kafka等的应用场景和优势。
- 实际案例展示在澳洲职场中的应用。
- 数据工程从业者或对该领域感兴趣的转行者。
- IT领域的学生及毕业生。
- 希望进入数据驱动型行业的求职者。




12月30日悉尼时间晚上8点至9点的线上讲座,带你了解数据仓库和数据建模是现代数据分析与决策支持的核心。本场线上讲座“数据仓库及建模入门”将帮助你深入了解数据仓库的基本概念与架构,掌握维度建模和事实数据建模的关键技术,为你进入数据工程领域打…

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