AGL Energy 数据工程师 面试流程
岗位方向: data-engineering
AGL能源的数据工程团队是公司数字化转型的核心，管理来自智能电表、能源交易平台、客户交互和可再生能源资产的海量数据。拥有超过450万客户账户持续产生数据流，AGL的数据基础设施需要健壮的ETL管道、实时分析和可扩展的数据仓库。面试流程通常为两轮——一轮技术面试聚焦数据工程技能，一轮行为面试——总计约27天。AGL使用以Azure为中心的数据平台，重视能将能源领域知识与现代数据工程实践相结合的候选人。
AGL Energy的数据工程师面试共7轮，以下是每轮面试的详细流程和准备建议。
- 第1轮 (1-2 weeks): 通过AGL的Workday招聘门户提交申请，附上简历、求职信和相关认证。人才招聘团队根据数据工程技能、云平台经验和大规模数据处理理解能力等标准评估候选人。
面试亮点: Managing data from 4.5M+ customer accounts and smart meter telemetry、Azure-centric data platform (Azure Data Factory, Databricks, Synapse)、Real-time data streaming from energy trading and grid operations、Two-round interview: technical data engineering + behavioural、Key role in energy transition analytics and renewable forecasting
标签: AGL Energy, Data Engineer, Energy, Azure, ETL, Smart Meters, Sydney
