Coles Group 数据工程师 面试流程
岗位方向: data-engineering
Coles Group 的数据工程团队是公司数字化转型的核心，负责构建和维护支撑分析、机器学习以及跨 1,800+ 零售门店实时决策的数据基础设施。团队管理着涵盖供应链物流、客户交易、库存管理和营销绩效的 PB 级零售数据。Coles 的数据平台基于云端，主要在 AWS 上运行，使用包括数据湖、流处理管道和编排框架在内的现代化工具。面试流程评估数据工程基础的技术深度以及设计可扩展、生产级数据系统的能力。Glassdoor 难度评分约为 2.3/5，流程严谨但不对抗，强调实际问题解决能力和文化契合度。
Coles Group的数据工程师面试共7轮，以下是每轮面试的详细流程和准备建议。
- 第1轮 (1-2 weeks): 通过 Coles Careers 门户提交申请。招聘团队评估你的简历，关注相关数据工程经验、技术技能（Python、SQL、云平台）和教育背景。通常期望计算机科学、数据工程、软件工程或相关技术领域的学位。
面试亮点: Build data infrastructure processing petabytes of retail data across 1,800+ stores、AWS-centric cloud platform with modern data lake and streaming architecture、Technical interviews focus on data pipeline design and SQL proficiency、Interview difficulty rated 2.3/5 - practical and focused on real-world scenarios、Hybrid work model at Melbourne headquarters with competitive data engineering salaries
标签: Coles, Data Engineer, AWS, Data Pipeline, ETL, Retail Data, Melbourne, Cloud Data Platform
