Macquarie Group 数据工程师 面试流程
岗位方向: data-engineering
麦格理集团的数据工程师面试流程相对精简，共3轮，通常在一个月内完成。作为澳大利亚最大的投资银行及基础设施和大宗商品领域的领导者，麦格理的数据工程团队构建和维护为交易决策、风险分析和监管报告提供支持的关键数据管道。流程结合了能力测试和Talent Q Elements心理测评，随后是两场连续的技术面试，深入考察数据湖、ETL管道、AWS云服务、SQL优化、Python数据处理和数据治理框架。薪酬在澳大利亚金融业中有竞争力：初中级$83K-$120K，中高级$103K-$149K（中位数$129K），高级$150K-$196K。全程评估麦格理的核心价值观：机遇、责任和诚信。
Macquarie Group的数据工程师面试共4轮，以下是每轮面试的详细流程和准备建议。
- 第1轮 (30 minutes): 与麦格理技术和数据岗位的人才招聘专员进行30分钟介绍性电话交流。招聘人员审查你的简历，讨论你在数据工程技术方面的经验（特别是AWS、Python、SQL和ETL框架），并评估你对金融服务领域工作的兴趣。他们会解释团队结构、团队正在解决的具体数据挑战（如构建企业数据湖、实时流处理管道或监管数据平台），并概述后续面试步骤。预计会被问到对麦格理业务的理解、偏好的数据技术栈和入职时间。这也是讨论薪资期望和工作许可的环节。
面试亮点: Streamlined 3-round process completing within approximately 1 month、Combined aptitude test + Talent Q Elements psychometric assessment in one round、Two back-to-back 30-minute technical interviews focused on data infrastructure、Heavy focus on data lakes, ETL pipelines, AWS, SQL, Python, and data governance、Competitive finance-sector pay: $83K-$196K range depending on seniority
标签: Macquarie, Data Engineering, Investment Banking, ETL, Data Lake, AWS, SQL, Python, Data Governance, Australia
