Medibank 数据分析师 面试流程
岗位方向: data
Medibank的数据和分析团队在理解会员健康成果、优化保险产品、检测欺诈和改善Medibank及ahm品牌客户体验方面发挥着关键作用。数据分析师处理健康理赔数据、会员人口统计、产品绩效指标和供应商网络分析。面试流程包括电话筛选、在线评估（心理测量和IT评估）、涉及SQL和数据集分析的实际数据练习，以及团队面试。Medibank重视能够将复杂的健康数据转化为业务利益相关者可操作洞察的分析师。
Medibank的数据分析师面试共7轮，以下是每轮面试的详细流程和准备建议。
- 第1轮 (1-2 weeks): 通过Medibank招聘门户提交申请。人才团队审查简历，关注分析经验、数据工具熟练度（SQL、Python、Tableau）和相关领域知识。统计学、数据科学、计算机科学、数学、精算学或健康信息学的学位受到重视。
面试亮点: Practical data exercise with real-world datasets (SQL joins and salary/employee data)、Online assessments via Sapia platform (psychometric + chat-based interview)、Focus on health insurance analytics: claims, member behaviour, and product performance、Collaboration with actuarial, product, and customer experience teams、Tools: SQL, Python/R, Tableau/Power BI, Excel, Google Analytics
标签: Medibank, Health Insurance, Data Analyst, Melbourne, SQL, Python, Tableau, Health Data, Claims Analytics
