Propeller Aero 计算机视觉工程师 面试流程
岗位方向: ai-engineer
Propeller Aero 是一家总部位于悉尼的无人机数据分析公司，将航测数据处理为精准的 3D 模型，服务于建筑、采矿和骨料行业。Propeller 的计算机视觉工程师工作在摄影测量、3D 重建和深度学习的交叉领域——构建将数千张重叠无人机图像转化为地理参考点云、正射影像和数字地表模型的核心算法。技术栈以 Python、C++ 和 GPU 加速处理为核心，在 AWS 上进行云端部署。面试流程遵循 Propeller 的标准结构——人才筛选、招聘经理沟通、针对 ML/CV 领域的技术挑战及小组展示、Top Grading 行为深度面试和背景调查——但在计算机视觉基础、3D 几何和摄影测量管道方面的考察深度明显更高。
Propeller Aero的计算机视觉工程师面试共6轮，以下是每轮面试的详细流程和准备建议。
- 第1轮 (30-45 minutes): 与 Propeller 人才团队成员的初始沟通，讨论你在计算机视觉和 ML 领域的背景、职业目标以及对地理空间/无人机行业的兴趣。招聘人员会介绍 Propeller 的产品、CV 团队在工程组织中的角色和完整的面试时间线。预计会被问到关于你 CV/ML 经验和领域知识的高层次问题。
面试亮点: Core focus on photogrammetry, Structure-from-Motion (SfM), and 3D point cloud processing — not just generic ML、Technical challenge likely involves real-world CV problems: image matching, depth estimation, or point cloud segmentation、Deep knowledge of camera geometry, epipolar constraints, and multi-view stereo is critical、Production deployment on AWS with GPU instances for large-scale aerial image processing、Rare opportunity to work on applied CV at scale in the Australian geospatial industry
标签: Propeller Aero, Computer Vision, Photogrammetry, 3D Reconstruction, Point Cloud, Deep Learning, Sydney, Drones, GIS, AI Engineer
