ResMed 数据工程师 面试流程
岗位方向: data-engineering
ResMed 的数据工程团队构建和维护数据基础设施，从全球数百万连接的医疗设备中提取洞察。该角色涉及设计可扩展的 ETL/ELT 管道、管理数据湖和数据仓库，以及为临床研究和产品改进提供实时分析支持。面试流程评估 SQL 精通度、数据管道架构、云数据服务（以 AWS 为核心）和医疗数据治理的领域理解。ResMed 产生大量的睡眠治疗、呼吸和患者结果数据，使数据工程成为产品创新和临床研究的关键职能。
ResMed的数据工程师面试共7轮，以下是每轮面试的详细流程和准备建议。
- 第1轮 (1-2 weeks): 通过 ResMed 的 Workday 门户、LinkedIn 或 SEEK 提交申请。数据工程团队寻找具备强大 SQL 技能、数据管道工具经验（Spark、Airflow、Kafka）、云数据服务经验（AWS 或 Snowflake）以及理想情况下具有医疗保健或受监管行业数据管理经验的候选人。
面试亮点: Massive healthcare dataset: billions of data points from 140M+ connected devices nightly、Tech stack: Snowflake, Spark, Kafka, AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), Airflow、Data governance critical: HIPAA, TGA compliance for Protected Health Information (PHI)、Real-time and batch processing pipelines for clinical analytics、Cross-functional collaboration with data science, ML, and clinical research teams
标签: ResMed, MedTech, Data Engineering, Snowflake, Spark, Kafka, AWS, ETL, Healthcare Data, Data Lake, Sydney
