Rokt 数据工程师 面试流程
岗位方向: data-engineering
Rokt 的数据工程师面试流程评估你构建和维护数据基础设施的能力，这些基础设施驱动着公司的机器学习模型和实时广告个性化平台。Rokt 处理数十亿电商交易，需要能够设计可扩展数据管道、优化数据仓库并在大规模下确保数据质量的数据工程师。面试流程持续 3-5 周，涵盖 SQL 专业知识、数据管道架构、ETL/ELT 设计、云基础设施（AWS）和分布式计算。与 Rokt 所有岗位一样，流程包括 CCAT/EPP 能力测试、单向视频面试以及标志性的 Bar Raiser 面试——由你目标职能之外的高级管理者评估价值观匹配度并拥有一票否决权。
Rokt的数据工程师面试共8轮，以下是每轮面试的详细流程和准备建议。
- 第1轮 (1-2 weeks): 通过 Rokt 官方 careers 页面（Workable）提交申请。Rokt 的数据工程师职位通常要求扎实的 SQL 技能、分布式数据处理框架经验（Spark、Kafka）、云平台专业知识（特别是 AWS），最好还有高容量事件数据或 AdTech 数据系统的经验。Rokt 强调仅通过官方渠道申请，并警告招聘诈骗。
面试亮点: Data infrastructure powers Rokt's core ML models processing billions of ecommerce transactions、Strong SQL and data pipeline architecture assessment (Spark, Kafka, Airflow)、Cloud-native focus on AWS services (S3, Redshift, Glue, EMR, Kinesis)、Data modeling and warehouse design interview round for scalable analytical systems、Bar Raiser interview with veto power ensures cultural fit alongside technical excellence
标签: Rokt, Data Engineer, AdTech, Sydney, AWS, Spark, Kafka, SQL, Data Pipeline
