Transurban 数据工程师 面试流程
岗位方向: data-engineering
Transurban 的数据工程团队在处理和分析大量收费数据、交通模式和客户分析方面发挥着关键作用。公司在墨尔本、悉尼、布里斯班和北美运营收费公路，从车辆检测系统、ANPR 摄像头和客户交互中产生 PB 级数据。Transurban 的数据工程师使用 Snowflake、AWS、Python 和 SQL 构建 ETL 管道，将原始基础设施数据转化为可操作的商业洞察。面试流程通常包含 2-3 轮结构化面试，历时约 20 天，重点考察 SQL 熟练度、数据建模技能和行为匹配度。
Transurban的数据工程师面试共7轮，以下是每轮面试的详细流程和准备建议。
- 第1轮 (1-5 days): 通过 Transurban 的 Workday 招聘门户提交申请。招聘团队评估你的简历，重点关注数据工程经验、SQL 熟练度、云平台知识（尤其是 AWS 和 Snowflake）以及 ETL 管道开发背景。
面试亮点: Work with Snowflake data warehouse and AWS cloud infrastructure、Process massive tolling and traffic data from IoT sensors and ANPR systems、Strong emphasis on SQL, Python, and ETL workflow proficiency、Behavioral-based structured interviews using STAR method、May include practical data modeling or SQL assessment
标签: Transurban, Data Engineer, Melbourne, Snowflake, AWS, ETL, Python, SQL, Infrastructure Data
