工具太多了，到底该用哪个？

你去搜"AI 编程工具"，能搜出来几十个。Cursor、Bolt.new、Claude Code、Lovable、Windsurf、Copilot、v0、Replit、Cline、aider……每个都说自己最厉害，每个都有人在吹，每个的 landing page 都写着"build apps in minutes"。

说实话，我刚接触这个领域的时候也是一脸懵。Cursor 和 Windsurf 有什么区别？Bolt.new 和 Lovable 哪个好？Claude Code 和 aider 不都是终端工具吗？为什么有的工具要装，有的打开浏览器就能用？

后来我花了不少时间把这些工具都试了一遍，终于理出了一个很清楚的分类框架。这个框架不是我发明的，行业里基本也是这么分的——按照你在哪里写代码，所有 Vibe Coding 工具可以分成三大类：

第一类：Browser-based（浏览器工具）

顾名思义，就是打开浏览器就能用的工具。你不需要安装任何东西，不需要配置环境，不需要知道什么叫 Node.js——打开网页，输入你想做什么，它就开始帮你做。

这类工具的代表有：

• Bolt.new —— StackBlitz 出品，可以在浏览器里生成、运行、部署完整的全栈应用。你说一句"帮我做一个 Todo App"，它从前端到后端全给你搞定，而且你能实时预览
• Lovable —— 号称"Idea to app in seconds"，特别适合做漂亮的 UI。你甚至可以上传一张设计图，它直接帮你还原成代码
• v0 —— Vercel 出品，特别擅长生成 React + Next.js 的组件和页面。设计感很强，生成的代码质量在浏览器工具里算顶尖的
• Replit —— 老牌在线编程环境，现在加了 AI Agent 功能，可以用自然语言描述需求然后自动生成项目
• Firebase Studio —— Google 的浏览器开发环境，可以直接连 Firebase 后端服务

这类工具的最大优势是：零门槛。你妈如果会打字、会上网，理论上就能用 Lovable 做一个网站出来。我不是开玩笑——我真的见过完全不懂编程的产品经理用 Bolt.new 做出了一个可以演示的原型，然后拿去给投资人看。

但浏览器工具也有很明显的天花板。当你的项目超过 5-10 个页面，或者需要复杂的后端逻辑（比如支付、权限系统、文件处理），或者需要接入自定义的 API 和数据库，浏览器工具就开始吃力了。它们的定制能力有限，你没办法完全控制生成的代码结构。

简单粗暴地总结：浏览器工具是 Vibe Coding 的入门起点，适合快速出原型和做 MVP 验证，但不适合做复杂产品。

第二类：IDE-based（编辑器工具）

IDE 就是写代码的编辑器。AI IDE 在传统编辑器上增加了对话、补全、跨文件修改和差异审查能力。

这类工具需要你下载安装，需要你在本地有一个项目文件夹，但它们的能力比浏览器工具强得多。你可以同时编辑几十个文件、有完整的 Git 版本管理、可以装任何你想要的依赖包、可以完全控制项目结构。

代表工具：

• Cursor —— 支持对话、代码补全、跨文件 Agent 修改和 diff 审查，适合已有本地代码仓库的开发者
• Windsurf —— 提供多步骤 Agent 工作流，可在编辑器里规划并执行一组关联修改
• Zed —— 强调编辑器性能与协作体验，并提供 AI 辅助能力
• Trae IDE —— 提供内置 AI 对话、代码生成和预览能力；具体模型与套餐以产品内当前说明为准
• Amazon Kiro —— 强调 Spec-driven Development，适合先明确需求、设计和任务再进入实现

多文件编辑的价值不在于"一次改得多"，而在于你可以先限定范围，再逐个审查 diff。例如把一组组件从 CSS Modules 迁到 Tailwind 时，应先列出目标文件、运行测试，再决定接受哪些修改。

但 IDE 工具的门槛比浏览器高。你至少需要知道怎么打开终端、怎么安装 Node.js、怎么 git clone 一个项目。这对程序员来说是常识，但对零基础的人来说就是一道坎。

第三类：CLI-based（命令行工具）

CLI 就是 Command Line Interface，纯终端操作。没有图形界面、没有按钮、没有实时预览——你在终端里输入文字指令，AI 在终端里输出结果。

这是门槛最高、但在特定场景下效率也最高的一类。

代表工具：

• Claude Code —— Anthropic 的终端编码工具，可读取项目文件、修改代码、运行命令并辅助 Code Review；实际可执行范围受项目配置和权限控制
• aider —— 开源的 AI 结对编程工具，Git-first 的设计，每次代码改动自动生成 commit
• Gemini CLI —— Google 的命令行 AI 工具；可用模型、免费额度和速率限制可能变化，以当前账户页面为准
• GitHub Copilot CLI —— GitHub 的命令行代理，支持 Autopilot 模式

CLI 工具适合把文件检索、Git diff、测试和 Code Review 串成一条工作流。例如让它检查最近一次修改时，它可以读取相关 diff 和测试结果，再给出带文件位置的建议；但仍需要你核对操作范围和结论。

但 CLI 工具的学习曲线是最陡的。你得习惯终端操作、得会基本的 Git 命令、得能读懂 AI 输出的 diff。对于没有终端经验的人来说，这基本就是另一个世界。