📅 时间：8月19日，晚上7:00-8:00
👨🏫 讲师：Karthik Ramesh，Macquarie Senior Manager - AI Powered Engineering Platforms
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）已经展现出超乎寻常的潜力，广泛应用于文本生成、对话系统、翻译等多个场景。然而，LLMs虽然强大，但依然面临一些显著的局限性，如信息的准确性、生成内容的相关性等问题。那如何突破这些瓶颈，进一步提升LLM的表现和智能化呢？ 检索增强生成（RAG）技术，可能正是我们寻找的答案。
🎯 本次线上讲座，我们非常荣幸邀请到来自Macquarie的AI专家Karthik Ramesh老师，他将为我们详细介绍如何通过RAG技术让LLMs变得更智能、更强大。讲座内容丰富，涵盖了RAG的各个方面，从理论到实践，让你在一小时内全面了解这一前沿技术。
🔍 讲座大纲：
- 介绍：为你揭秘RAG技术及其在AI领域的革命性意义，了解为什么它正在成为推动LLM发展的关键技术。
- LLMs的工作原理及局限性：深入剖析LLM如何工作，为什么它们有时无法满足实际需求，揭示当前LLM技术的局限性。
- RAG是什么？它能解决什么问题？：探索RAG技术如何有效解决LLM的痛点，通过检索和生成的结合，提升答案的相关性和准确性。
- 建筑学：详细解析RAG的架构，了解它是如何从技术层面实现“增强”的。
- 有助于构建RAG的技术：讲解RAG构建过程中所依赖的技术，如信息检索、深度学习模型等，带你走进RAG的核心机制。
- 挑战：了解构建RAG模型时遇到的技术难题和挑战，并讨论当前解决这些问题的研究方向。
- 现实世界的应用/示例：通过实际应用案例，展示RAG技术在实际场景中的强大威力，如何在各种领域发挥作用，解决实际问题。
- 结论与问题：总结RAG的优势与应用前景，并解答你在AI应用中的疑问。
💡 这场讲座适合对人工智能、机器学习和语言模型有兴趣的你，尤其是那些希望在AI领域深耕的工程师、研究人员及爱好者。如果你正在探索如何让AI模型变得更加智能、精准，或者你对最新的AI技术充满好奇，那么这场讲座将是你不可错过的学习机会！
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