关于G X老师
G X老师领导澳大利亚最大的B2B电子商务平台New Aim的工程平台团队，专注于数据架构、机器学习工程和AI产品开发、设计最佳实践和项目模板标准化平台、数据模型和分析项目的变更，引入内外部培训课程提升团队技能，并为初级同事和实习生提供定期指导。他还设计了技术面试流程，帮助团队吸纳合适人才，并举办了公司的首个实习项目。他同时是全球排名前2%的Kaggle竞赛专家，以及Bibliometric.com的创始人。
G X老师在Monash University获得了地理信息系统（GIS）、遥感、数据同化和气候变化专业的博士学位。他已发表了30多篇同行评审的文章，获得了1800多次引用，并拥有22的H-index。他的开创性工作包括与IBM研究合作使用Himawari-8进行实时野火检测。他还是多个顶级环境科学和遥感期刊的审稿人。
工作经验
- New Aim, Technical Lead: 领导数据平台/工程团队，建立公司新的Azure数据平台，包括基础设施（Infrastructure）、安全（Security）、平台、DevOps、数据管道（Pipeline）和数据治理（Governance）。
- REA Group, Data Scientist: 优化内部自动化房地产评估模型（AVM），引入外部地理空间数据源作为机器学习的额外特征，重建缺失值填补模型以提高AVM模型的性能。
- National Australia Bank, Analyst, Data Scientist: 支持内部利益相关者使用数据科学工具提高效率，贡献于内部数据科学模型治理平台和管道，包括模型验证、部署、监控以及前端用户界面，建立了保护900万客户个人信息的首个差分隐私应用。
教育背景
Monash University: 博士，地理信息科学与制图学（Ph.D., Geographic Information Science and Cartography）
Wuhan University: 学士，地理学（B.S., Geography）
认证与荣誉
- Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0
- Databricks Certified Data Engineer Associate
- Professional Data Engineer on Google Cloud Platform
- AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA)
出版作品
"Automatic land cover classification of geo-tagged field photos by deep learning" 发表于 Environmental Modelling & Software, Elsevier
"A Bayesian Based Method to Generate a Synergetic Land-Cover Map from Existing Land-Cover Products" 发表于 Remote Sensing
荣誉与奖项
- Kaggle Competition, Traveling Santa 2018 - Prime Paths, Bronze Medal
- IEEEXtreme Programming Competition 10.0, Ranked 73rd out of 2114
- ACS Foundation Scholarship
- Monash Graduate Scholarship
- Monash International Postgraduate Research Scholarship
- Outstanding Graduate, Wuhan University
- National Scholarship for undergraduates, Ministry of Education of P.R.China
G X凭借其在数据科学、机器学习和地理信息系统领域的专业知识和经验，已经在技术和科研领域取得了显著成就。G X老师有丰富的面试经验，擅长职业咨询和求职、面试辅导、简历修改等。
公司经历
