文案与脚本生成
文案与脚本生成
AI 写文案最大的问题，不是写不出来，而是太像“会说话的模板”。真正能拿去 publish 的 copy 和 script，必须同时解决 3 件事：hook 要快、结构要稳、voice 要像你自己的 brand。只会让模型“写一篇文案”，出来的大概率还是 AI 味很重。
所以这页不讲空泛理论，直接讲 content team 怎么把 AI 用成一个稳定的 copywriting workflow。
先说结论：不要让 AI 从第一句开始自由发挥
更稳的做法是先给它一个 brief，再指定 framework，再限制 output format。
一个能落地的写作链路通常是：
Brief
-> Hook options
-> Structure
-> Draft
-> Platform rewrite
-> Human edit
如果跳过前两步，AI 很容易直接输出：
- 标题很吵，但没信息量
- 句子很顺，但没有记忆点
- CTA 很硬，转化感太重
什么样的文案最容易有 AI smell
下面这些特征，Google 不一定“惩罚”，但用户会先离开：
| AI smell | 为什么有问题 | 更好的改法 |
|---|---|---|
| 开头全是大词 | 看起来像 generic marketing copy | 第一段先给观点或冲突 |
| 每段都一样长 | 节奏太平均，像机器输出 | 混合短句、长句、问题句 |
| 只有框架没有细节 | 缺少真实使用场景 | 加 platform、audience、offer |
| CTA 到处都是 | 用户会觉得被 push | 只保留一个主动作 |
| 语气不分平台 | LinkedIn 跟 TikTok 一样写 | 每个平台单独 rewrite |
一套够用的 Copy Brief
在 JR Academy 这种教育类内容里，最实用的不是“万能 prompt”，而是先把 brief 写清楚。
推荐你先固定这 6 个字段：
| Field | 你要写什么 |
|---|---|
| audience | 谁会看，junior 还是转行人群 |
| offer | 你到底想卖课程、拿 lead，还是做 brand awareness |
| platform | 小红书、LinkedIn、newsletter、landing page |
| angle | 从痛点、结果、反常识还是案例切入 |
| proof | 真实案例、数字、时间、评价 |
| CTA | 让用户 comment、click、book call，还是收藏 |
没有这 6 个字段，AI 只能用最安全、最空的语言补空白。
常用 Framework，不要乱套
Framework 不是越多越好。大多数 content team 真正常用的，也就这 4 个。
| Framework | 适合什么场景 | 核心逻辑 |
|---|---|---|
| PAS | lead gen、卖服务、卖课程 | 先点痛，再放大，再给 solution |
| AIDA | landing page、product page、email | 把 attention 一路推到 action |
| BAB | before/after case study | 适合 transformation 类内容 |
| Hook-Value-CTA | short post、short video script | 适合节奏快的平台 |
一个常见错误是拿 AIDA 去写短视频开场，结果前 10 秒还在铺垫。short-form content 经不起这么慢。
Platform Rewrite 比初稿更重要
同一个 idea，放在不同 channel，写法应该明显不同。
| Platform | 用户在等什么 | 写法建议 |
|---|---|---|
| 小红书 | 真实感、代入感、种草感 | 第一人称、短句、少一点 corporate 语气 |
| TikTok / Reels | 节奏、反差、hook | 开头 1-2 句就进冲突 |
| insight、经验、职业判断 | 用观点和 case，不要太多夸张词 | |
| landing page | clarity、benefit、proof | headline + benefit + proof + CTA |
| relevance、可读性 | subject line 先过关，正文少废话 |
同一篇原稿不要硬改 10%。通常要重写 30%-50%，才算真正 platform fit。
Script 不是文案加长版
很多人把 short video script 当成一段长文案拆行，这会直接导致完播率差。
一个更实用的 script 模板应该拆成：
| Beat | 作用 | 例子 |
|---|---|---|
| Hook | 抓住前 2-3 秒 | 大多数人不是不会用 AI，是不会给 AI 下 task。 |
| Tension | 建立问题 | 所以你每天都在改 prompt，但结果还是很 random。 |
| Value | 给解决方法 | 先写 brief，再写 prompt，效果会稳很多。 |
| Proof | 给证据 | 我们在内部 content workflow 里就是这样做的。 |
| CTA | 只给一个动作 | 想要模板，comment "brief" |
如果一个 30 秒 script 里同时塞 3 个观点、2 个 CTA、4 个转场，通常就会散。
可直接复用的 Prompt Template
You are a senior content strategist for a bilingual AU-based education brand.
Task:
Write one [platform] draft for [audience].
Offer:
[course / service / lead magnet]
Angle:
[pain point / result / misconception / case study]
Must include:
- one clear hook in the first 2 lines
- one concrete proof point
- one primary CTA only
Voice:
- mixed EN/ZH for overseas Chinese readers
- keep all technical and workplace terms in English
- no generic motivational language
- avoid phrases like “全面提升”, “赋能”, “总的来说”
Output format:
1. Hook
2. Body
3. CTA
4. 3 alternate headline options
这类 prompt 的价值不在“高级”，而在可复用。你下次只换 platform、offer、angle，就能稳定出稿。
实战例子：同一个主题，分 3 个平台重写
主题：AI 学习不该从工具测评开始
小红书版本
重点是“像人在说话”，不是像 brand 在广播。
我现在越来越不建议新手一上来就刷一堆 AI tool 推荐。
问题不是你不知道哪个 tool 好，而是你根本还没有 workflow。没有 workflow，换再多 tool 也只是换个地方瞎试。
如果你现在还在“今天试这个，明天试那个”，先把自己的 use case 写清楚，再决定要不要换工具。
LinkedIn 版本
重点是 judgment 和 business context。
Most teams do not have an AI tool problem. They have a workflow problem.
When content teams evaluate tools before defining approval flow, brand voice, and QA checkpoints, they usually create more variance instead of more leverage.
Start with process design. Tool selection should come after that.
Short video script 版本
重点是节奏。
Hook:
别再问“2026 最值得学的 AI tool 是什么”了。
Body:
大多数人内容做不出来，不是因为 tool 不够强，是因为没有 workflow。你连 brief、review、publish 都没定，换 10 个 model 也没用。
CTA:
想要我这套 AI content workflow 模板，留言 workflow。
Human Edit Checklist
AI 生成完后，至少做这一轮人工 review：
| 检查项 | 标准 |
|---|---|
| Hook 是否够具体 | 2 行内能看出主题和冲突 |
| 有没有真实 proof | 至少 1 个数字、case 或经验判断 |
| 有没有废话 | 删掉不增加信息量的形容词 |
| Voice 是否统一 | 像同一个 brand 在说话 |
| CTA 是否单一 | 不要同时 comment / click / DM |
常见翻车点
| 问题 | 根因 | 修法 |
|---|---|---|
| 文案太油 | AI 默认用了 marketing tone | 加 direct, low-hype, evidence-led |
| script 太慢 | 先讲背景再讲重点 | 先 hook，再补上下文 |
| platform 感不对 | 一稿多投 | 每个平台单独 rewrite |
| 中文很别扭 | 全部硬翻中文术语 | mixed EN/ZH，保留常用 English term |
Practice
拿你最近一条准备发的内容，别直接让 AI “写文案”。先补这 4 行：
- audience 是谁
- platform 是哪里
- angle 是什么
- CTA 只有一个什么动作
然后再生成初稿，你会明显感觉 output 稳很多。