【匠人访谈07】CBA资深工程师告诉你: 银行，四大，投行，更需要懂数据分析的商科毕业生

对于具备一定IT背景，想往数据工程师方面发展的同学，您有什么建议呢？

对于数据工程师这个职位，我个人觉得是由于市场分门别类的产品太多了，而且大企业内部又有相对隔离各自为政业务系统， 但是成熟的数据平台又要求把所有相关的业务数据采集到一个通用平台上，这个复杂的过程需要有跨系统，跨平台经验的工程师来完成。

其次， 由于数据产品是业务的衍生， 所以数据工程师需要对相关行业有一定的学习能力， 这样能相对保证最后产品的业务相关性。还有就是交流能力， 在一个项目里面数据工程师的交际可能是最多了， 所以有效的和同事交换意见是非常重要的。

如果是想当DATA ENGINEER 的同学， 虽然说目前的趋势是用BIG DATA来替换原来的Relational database management system, 但是很多企业的都在这个更替过程当中， 所以学号数据库基础，SQL是十分必要的。其次， 由于目前的BIG DATA 需要有较强的编程基础辅助，除了打算走AWS或者MS路线的， 建议同学加强 shell, python 和scala 的学习。

我本人大学的专业是SOFTWARE ENGINEERING, 虽然我确实修了好几门Data Mining的课程和项目， 我毕业的时候其实并没有很好的对自己进行职业规划，一开始我也想直接进入TIER 1 的大企业， 由于当时在PR Bridging 中， HR 直接在电话里说了我的VISA状态不符合graduation program 要求。

怎么办呢，活下去要吃饭啊， 阴错阳差的进了一个TIER 3 的咨询公司。 该公司主要的业务是Digital Marketing Solution,  简单地说就是利用数据平台筛选出最有价值的客户然后对其可能的需求发送Offer。一路辗转，一个项目一个项目做下了，后来为了职业的发展调整了自己的步伐， 进入了金融体系。所以坦白说， 我个人的选择在前期可以说是比较被动的， 到了中间的时候才相对清晰知道下一步的选择。

您在澳洲做项目时，实际工作情况是怎样的呢？

 

    具体到澳洲的项目，其实是要看你站的位置， 比方说你如果是乙方，那加班加点也要在deal line 之前把产品搞定， sla 的话也有24*7的要求。 

    如果是甲方自己的项目， 那就相对没有那么赶， 毕竟都是internal stakeholder. 不过总的来说， 澳洲大企业的项目的总体效率还是不错的， 主要是因为返工率很低， 在上Production之前的层层测试很大程度上规避了业务和技术上的错误。

您做过的项目中印象最深刻的是？

    很多时候， 我知道我解决了问题， 但是我其实没有实际明白我是怎么解决的。 有一次项目里需要整合一个企业级master data service服务， 数据库的接口可以使用但是速度慢到让人无法接受， 当时打电话给美国去解决这个问题， 供应商给出的方案都不靠谱，甲方的上线日期是已经拍板子订好了，没法子， 当时和项目部门的老大领了个军令状说停下手头的工作3天去解决这个问题， 万幸最后是给我搞定了。我只能说干活有时候需要耐心，也需要点运气。

这个课程学完毕业以后，到底可以进一家怎么样的公司做什么样的工作？要细化到一个公司的名字和岗位的名字，和工作的内容进行说明，哪些公司有这个职位？

    我们的课程主要设计的让同学们在学完以后对整个数据产业有个基础的了解， 其技术讲解及实例是由实际工作的任务衍生出来的。 目前POWER BI主要的用户集中在TIER 2 和TIER 3， 以及TIER 1 的部分业务部门， 相关工作任务简单可以总结为

• 检查报表(BAU)

• 制作新的报表(PROJECT)

• 数据分析（HIGH LEVEL）

    相对应的工作岗位还是比较多的， 例如

• Business Intelligence Analyst

• Business Intelligence Developer

• Data Analyst

• Reporting Analyst

• Power BI Developer

具体的公司可以归结为只要是使用MS产品的公司，它们几乎都有这个需求。