全流程实战 —— 从 PRD → 架构 → 编码 → Debug → 部署上线，完整体验企业级开发过程
Vibe Coding 必修课
掌握 Vibe Coding，不做未来的“落伍码农”
为什么未来不懂 AI Coding 就会被淘汰？
想象一下，你是一名工程师，刚写完一个复杂的功能，结果发现旁边的同事用 Cursor + Claude Code 在 30 分钟内就完成了同样的任务，还顺带自动写好了测试。你会不会感到焦虑？
这种情况，已经在真实的 IT 团队中发生。
这并非未来设想，而是正在发生的行业趋势：
- Atlassian 的《2025 State of Developer Experience (DevEx) Report》显示：有 68% 的开发者每周通过 AI 工具节省超过 10 小时。
- 同一个调查中，也有 50% 的开发者仍然每周因组织效率低下（跨团队协作、信息检索困难、工具切换等非编码任务）损失超过 10 小时。
- SEEK（澳大利亚）在其招聘平台中，AI 自动化 / AI‐驱动流程改进（AI Automation / Process Improvement）类职位数量正在增加，BA / Systems Analyst 等岗位越来越强调 AI /自动化工具经验。
这些数据说明：
AI Coding 与 Vibe Coding 不再是“可选项”——掌握了这些技能，你在面试中更有竞争力；不会，则可能被市场边缘化。
在 IT 行业里，不会 AI Coding，技术与流程自动化能力弱，竞争力正在被迅速拉开差距。
我们的课程能带你走多远
“AI Program for Tech” 是为技术背景学员设计的密集型课程，目标非常实际：
- 学习并使用 Cursor、Claude Code、Amazon Q、ChatGPT 等真实工具，不只是演示，是真正在项目中用到，能写！能调试！能上线！
- 掌握所谓的 Vibe Coding 思维与 Context Engineering，代码更清晰、模块设计更合理、可读性与维护性提升。
- 在短时间内完成一个从需求（PRD）→ 架构设计 → 编码 → 调试 → 部署上线，完整跑通一个互联网级产品流程。
- 最终成果：一个可运行、可访问、界面基础完整、后端逻辑健全的 Web App（Pizza Maker Web App），可用作作品集／面试 Demo。
课程亮点：这是什么，让你真正能用 AI 编程工作
- 工具实战：不仅介绍 AI 工具，更让你实战用它们生成、调试、部署可用代码。
- 真实流程跑通：课程设计覆盖从需求 (PRD) 到产品架构、编码、调试、上线的整个开发流程。让你能在团队或公司中跑通项目，而不只是做练习。
- 工程化思维注入：Context Engineering、Claude Code 最佳实践等，让你写代码时就考虑可读性、维护性、可扩展性。
- 可展示作品：项目上线可访问，你在面试中可以打开链接 Demo，比只说“我会用 AI 工具”更具说服力。
你将收获什么能力？
在课程结束时，你将能够：
- 精通 AI Coding 工具链（Cursor、Claude Code、Amazon Q、ChatGPT、Supabase、AWS 等）
- 有能力用 AI 协助 Debug & 优化：定位问题、写出清晰结构、提升可维护性
- 全流程项目实战能力：完整地从 Idea → PRD → 架构设计 → 开发 → 部署上线一个项目
- 拥有一个可以展示的线上 Demo 项目
谁最应该来上这门课
岗位 | 为什么需要 AI Program for Tech |
Fullstack Developer / 软件工程师 | 想提升效率、减少重复工作，用 AI 工具自动生成部分代码；掌握 Vibe Coding 能让你在面试中脱颖而出。 |
DevOps 工程师 | 自动化脚本、部署、CI/CD、环境配置这些重复劳动太多，AI Coding 能帮你压缩大量工时。 |
Business Analyst / 产品经理 (PM) | 越来越多 JD 要求理解或落地 AI 自动化工具；你若能写出可执行的 PRD + AI 辅助流程，就能直接加分。 |
大学 IT 专业学生 / 新人 | 提前掌握未来技能，拿到上线项目作品，面试中比只会写作业的同学更有说服力。 |
创业者 / 自由职业者 | 用有限资源快速搭建产品 MVP、自动化后台流程，节省成本，把时间花在高价值的创新上。 |
课程大纲（22 小时 全流程分模块学习）
下面是每个模块你将学到什么、完成什么成果的详细说明：
为什么选择我们
- 讲师背景强大：由来自一线大厂（如 Atlassian 等）工程师授课，了解真实企业流程、真实问题与需求。
- 项目驱动学习模式：不是听理论，不是做练习题，而是每个学员都会完成一个真实可展示的项目成果。
- 紧贴行业趋势与 JD 要求：例如 SEEK 招 Business Analyst 岗位时，多数 JD 要求 SQL、Python、数据分析工具与自动化技能，不是只会写需求文；AI Coding 能让你对上这些要求。数据来源包括 SEEK 品牌招聘平台上多个 Business Analyst 的职位描述。
- 明显效率与竞争力提升：Atlassian 自动化案例每年节省约 25,000 小时人工，开发者每周节省超过 10 小时用于写代码或创新（而不是重复劳动与维护）。这些都说明掌握 AI Coding 能带来实在的效率与成长空间。
常见问题解答（FAQ）
学习门槛与课程难度
Q：零基础可以学吗？
A：课程主要面向 IT 背景学员，建议至少具备一门编程语言的基础（能写简单的 API 或交互功能）。如果你基础较弱，我们提供入门班的课程，帮助你补上必备技能。也可以选择《零基础AI编程入门》课程。
Q：我已经会用 GitHub Copilot，还需要学吗？
A：需要。本课程不是单一工具教程，而是教你如何用 多种 AI 工具 + 工程化思维 跑通从需求到上线的全流程。Copilot 更像“智能补全”，而你在这里会学到如何让 AI 成为你的 “Junior Developer”。
工具与资源
Q：课程里的 AI 工具是不是都要付费？
A：大部分主流工具（Cursor、Claude Code、Amazon Q）都有免费试用或社区版。课程会指导如何低成本上手，同时告诉你哪些功能值得付费投资。
Q：我需要提前准备哪些环境？
A：只需准备好常用开发环境（VS Code 或 Cursor）、GitHub 账号和一个云服务平台（AWS 或 Supabase）。课程会一步步指导配置，不必担心环境复杂。
学习成果与项目
Q：课程结束时会做出什么成果？
A：你将完成一个上线项目，从需求文档到上线部署全流程完整跑通。成果可作为简历亮点或面试 Demo，远比“写过课堂作业”更有竞争力。
Q：这个项目对求职真的有帮助吗？
A：非常有帮助。相比口头上说“我会 AI 编程”，一个可访问的 Demo 网站能直接展示你的能力。
职业发展与证书
Q：课程结束后会有证书吗？
A：是的。你完成课程并提交项目后，将获得课程学习的证书，可放在简历和 LinkedIn 中，为求职加分。
Q：我已经在工作了，还有必要学吗？
A：很有必要。对在职开发者和 DevOps 工程师而言，学会用 AI 减少重复劳动、自动生成脚本、优化调试效率，能大幅提升你的工作产出和团队地位。
Q：这门课和市面上的 AI 入门课有什么区别？
A：市面上的很多课程停留在“让 AI 写几段代码”。我们的课程强调 全流程 + 工程化，你不仅会写代码，还会经历真实的产品开发过程，成果可上线展示。
时间与投入
Q：课程多长时间？我需要投入多少？
A：核心课程约 22 小时。建议每周投入 4–6 小时进行学习与练习。这样你能在 4–6 周内完成课程和项目，不耽误日常工作或学习。
Q：如果中途落下了进度怎么办？
A：课程提供录播与项目资料，你可以根据自己的节奏补上。导师也会在答疑环节帮助你解决卡点问题。
未来延展性
Q：AI 工具更新很快，学完后知识会不会过时？
A：不会。课程教给你的是 AI 编程的思维和工作流，即便工具更新迭代，你依然能快速迁移并应用到新平台。
Q：学完课程后，我能独立做什么？
A：你能独立完成一个可上线的应用，能用 AI 辅助写代码、调试、部署；你也能在工作中用 AI 写脚本、生成测试、加速开发，真正成为懂得 Vibe Coding 的人。
结语：未来属于懂 AI Coding 的人
AI 正在重塑技术人的竞争格局——不会 AI Coding，很可能在不远的将来被落下。
“AI Program for Tech” 不只是教你用 AI 写几行代码，而是让你真正 掌握从需求到产品上线的能力。你会完成真正可以对外展示的项目，会拥有行业认可的知识工具链和思维方式。
👉 现在就来开启你的 AI 编程之旅，让 AI 成为你职业发展的超级助推器。
