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AI开发实战课:用DeepSeek打造自动简历优化应用

3小时带你完成一个可用的AI简历优化应用,打造你的专属AI简历修改助手

掌握DeepSeek应用开发流程、掌握大模型Prompt使用与优化方法、完成一个AI简历编辑器

打造你的专属AI简历修改助手

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AI开发实战课:用DeepSeek打造自动简历优化应用亮点

为什么选择AI开发实战课

本次Workshop不仅关注理论知识,而是通过动手实践,3小时带你完成一个可用的AI简历优化应用,打造你的专属AI简历修改助手。 ...

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导师团队

Jack Qian
AI&LLM Research Scientist
Jack Qian

Jack Qian是一位拥有超过14年人工智能和大数据领域经验的资深专家,现任Fidelity Investments的 ...

Jack Qian是一位拥有超过14年人工智能和大数据领域经验的资深专家,现任Fidelity Investments的AI & LLM Research Scientist。Jack曾在多个国际知名企业担任高级技术职位,包括支付宝的资深数据技术专家和算法专家,联想集团电商业务部数据平台高级总监,博彦科技创新业务副总裁,以及京东人工智能基础研究部和京东数科人工智能企业解决方案高级总监、高级架构师等职务。他在AI和大数据领域积累了丰富的实践经验,尤其专注于实时数据架构、人工智能核心技术和企业数据架构的研究与应用。

Jack Qian

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谁应该参加我们的AI开发实战课:用DeepSeek打造自动简历优化应用?

star想学习AI应用开发的程序员 - 了解Python,想掌握如何构建大模型驱动的应用
star使用过OpenAI ChatGPT、DeepSeek的开发者 - 想更深入地学习AI开发技能
star对IT有基础认知的AI学习者 - 了解软件架构、服务器基础,想实践大模型应用
star希望提升简历项目亮点的求职者- 通过AI开发经验,让简历更具竞争力

AI开发实战课:用DeepSeek打造自动简历优化应用

🌟 课程介绍

人工智能(AI)正在深刻改变求职市场,而大模型(LLM)驱动的应用正成为提升个人竞争力的重要工具。本次AI开发实战课,将带你从零开始,学习如何使用DeepSeek 大模型,构建一个自动生成 & 润色简历的AI应用。你将不仅学会AI文本优化、Prompt工程、API开发等核心技能,还能掌握如何结合Python进行应用开发、测试和优化
通过本课程,你将亲身体验从AI模型调用到前端应用落地的完整流程,真正将AI技术应用于求职、内容优化、智能文本生成等实际场景,提升你的AI开发技能,并积累可展示的项目经验。

🎯 课程目标

本次Workshop不仅关注理论知识,而是通过动手实践,3小时带你完成一个可用的AI简历优化应用,打造你的专属AI简历修改助手。
你将在本课程中收获:理解DeepSeek API:掌握大模型API调用方式,学习如何优化请求与响应
Prompt优化技巧:提升大模型文本生成质量,构建更智能的Prompt指令
实战编写AI简历优化工具:基于Python开发,涵盖前后端整合与数据处理
掌握AI应用开发流程:从环境搭建到部署,让AI真正“动起来”
项目实践 & 经验积累:获得一个完整的AI项目,提升个人竞争力

👨‍💻 适合人群

📌 想学习AI应用开发的程序员 - 了解Python,想掌握如何构建大模型驱动的应用
📌 使用过OpenAI ChatGPT、DeepSeek的开发者 - 想更深入地学习AI开发技能
📌 对IT有基础认知的AI学习者 - 了解软件架构、服务器基础,想实践大模型应用
📌 希望提升简历项目亮点的求职者 - 通过AI开发经验,让简历更具竞争力

📚 课程内容介绍

📌 模块1:DeepSeek开发环境 & 应用开发流程

  • DeepSeek简介:大模型原理 & API功能解析
  • 开发环境准备:Python & DeepSeek API的安装与配置
  • AI应用开发全流程讲解:从API调用到前端集成的核心步骤
👉 目标:快速熟悉开发环境,理解AI驱动应用的基本架构。

📌 模块2:头脑风暴 & 需求分析

  • 思考简历优化的核心痛点:HR筛选简历的关键因素
  • 学员互动 & 头脑风暴:设计一个符合市场需求的AI简历优化工具
  • 功能拆解 & 数据流设计:如何让大模型精准处理简历文本
👉 目标:明确AI简历优化应用的功能需求,规划开发路线。

📌 模块3:DeepSeek Prompt优化 & 代码实践

  • Prompt Engineering技巧:如何提升模型生成质量?
  • 不同Prompt指令的影响:案例分析 & 调优方法
  • 实战练习:设计高效Prompt,优化简历润色效果
👉 目标:学会构建高效的AI指令,提高文本生成的准确性和流畅度。

📌 模块4:简历优化AI应用开发实战

  • 应用架构解析:如何将DeepSeek集成到Python应用?
  • 编码实战
    • 编写后端Python代码,实现API调用
    • 处理用户输入,解析简历文本
    • 生成润色简历,并提供优化建议
  • 测试 & 调试
    • 处理不同输入数据,优化AI生成效果
    • 解决常见错误,提升系统稳定性
  • 体验 & 调整
    • 让学员测试自己的简历优化工具
    • 讨论如何进一步优化 & 扩展功能
👉 目标:完成一个可用的AI简历优化应用,并进行测试与优化。

🏗 技术栈 & 工具

🔹 编程语言:Python
🔹 AI模型:DeepSeek API, OpenAI API
🔹 框架 & 库:FastAPI / Flask(后端)
🔹 文本处理工具:NLTK / OpenAI ChatCompletion
🔹 开发环境:Jupyter Notebook / VS Code

🎖 课程特色

🛠 实战驱动,基于DeepSeek API开发简历优化工具
本Workshop聚焦于实际应用开发,带你使用DeepSeek API开发一个简历优化工具,从API调用到代码实现,帮助你快速上手大模型应用。
🎯 掌握Prompt Engineering的核心概念
课程将讲解如何编写高效的Prompt,提高模型理解能力,使AI生成的简历润色更加精准自然,让AI更好地匹配用户需求。
💡 动手实践,提升项目开发经验
学员将在实践中学习如何设计简历优化应用的架构,理解数据处理流程,并通过代码实现核心功能,增强对AI应用开发的理解。
📊 代码优化与调试,提升开发效率
我们会介绍如何优化代码结构、提高API调用效率、优化大模型响应,使AI应用运行更稳定、结果更可靠。
🤝 导师直播讲解+实时互动答疑,解决开发难点
导师将现场解答学员问题,确保每位学员都能理解关键概念,并能在实际开发中灵活应用。
🚀 适合AI应用开发入门,建立实战基础
本课程适用于希望进入AI应用开发领域的开发者,帮助你建立对大模型的基本理解,并掌握核心开发技能,打下扎实基础。
🎯 Prompt Engineering 进阶技巧,提升AI文本生成质量
掌握如何优化Prompt,提高模型理解能力,减少无关信息,使生成的简历润色更加精准自然,让你的AI回答更具可读性和针对性。
📊 快速迭代 & 代码优化,提升工程化开发思维
不仅仅是编写代码,我们还将讲解如何优化代码结构、提高API调用效率、优化模型响应,让你的AI应用不仅能用,还能用得更快、更稳定。
🚀 高质量学习体验,助你突破AI开发瓶颈
无论你是AI初学者,还是有一定经验的开发者,本课程都能帮助你进一步提升大模型应用开发能力,快速上手实战项目。

🎟 报名信息

📅 授课方式:线上直播
课程时长:3小时
📜 先修要求:熟悉Python开发,了解大模型原理
🚀 立即报名,掌握AI开发新技能,打造你的第一个AI简历优化工具!
 

我们如何线上上课的

  • 灵活的学习交流时间:随时随地进入课堂
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线上学习减少孤单感

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我们如何讨论项目?如何团队做项目

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