项目实习中级video-intro视频简介

数据工程师实习

利用AWS云端技术,开发一套推荐系统,用于匠人课堂。很多工作会涉及DevOps内容

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匠人实习项目

限时优惠

$3300

职业方向:

数据分析师

数据分析师Data Analyst

分析数据、运用数据做决策,赋能具体业务的岗位,业务能力提升一个档次


入行难度:

工作强度:

薪资范围: 澳币6w~16w

职业综述

通过对大量的业务数据进行批量处理、建模、分析,并通过图表、report、presentation等方式向stakeholder提供对业务决策有价值或者参考意义的结论。商业数据分析师需要有一定的行业背景知识,才能理解业务需求,计划具体的数据分析目标并执行。由于大数据时代,各行各业都有大量的数据产生,因此各行业都需要数据分析师来赋能传统业务。

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求职优点

  • 行业跨度大,各行各业都需要数据分析岗,就业机会多
  • 数据模型可以套用不同商业模型,掌握方法即可举一反三
  • 帮助商科人士增强职场竞争力
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求职缺点

  • 需要其他行业的知识和经验
  • 对机器学习方面的理解要求较高

什么是Data Analyst

商业数据分析师需要掌握哪些技能?

首先,作为每天和数据打交道、使用数据的角色,商业数据分析师首先要掌握数据库的相关知识,其中包括了数据储存、数据读写、数据库语言SQL以及数据模型等。

 

其次,Python作为最容易上手的编程语言,也是商业分析师用于大批量处理数据的第一选择。另一方面,商业数据分析师具备编程思维也有助于理解复杂的数据模型和数据结构。

 

除了编程语言,数据分析也依赖于很多的工具。Excel是最常用的数据处理软件,但结合编程思维,可以完成很多高阶的操作,提升工作效率。数据是抽象的,数据分析师需要把抽象的数据表达成能够让客户或者Stakeholder理解的样子,图表就是达成这一目的的关键之一。Tableau是目前主流的数据可视化软件。掌握这一工具也是商业数据分析师的必备技能。

 

最最最重要的一点,商业分析师需要懂业务。所有的数据都是在特定的行业背景下才Make Sense。商业数据分析师得首先理解业务,才能理解业务的当前需求,从而有方向地处理、分析数据,最终为决策者提供做出正确商业决策的关键信息。

 

最后,从技术角度而言,大量且复杂的数据处理和分析依赖于高性能的计算机或者服务器。而云服务作为如今数字化时代的新宠,无疑是数据分析项目最好的载体。商业数据分析师如果能掌握云技术的相关知识,无疑是求职、升职过程中的加分项了。

做Data Analyst的优点

薪酬,工作时长

数据工程师

数据工程师Data Engineer

一份在澳洲高薪工作,需求大


入行难度:

工作强度:

薪资范围: 中级 9w澳币 ~ 15w澳币

职业综述

数据工程师负责构建和维护数据科学项目的数据架构,他们必须确保服务器和应用程序之间的数据流是连续的。改进数据基础应用程序,将新的数据管理技术和软件集成到现有系统中,构建数据收集管道及其他各种各样的事情,都属于数据工程师的职责。 数据工程中最受欢迎的技能之一是设计和构建数据仓库的能力。数据仓库是收集、存储和检索所有原始数据的地方,如果没有数据仓库,一个数据科学家做的所有任务就会变得要么太昂贵,要么太大,以至于无法拓展。 ETL(提取、转换和载入)是数据工程师构建数据管道所遵循的步骤,它实际上是一份关于如何处理、转换收集来的原始数据以备分析的蓝图。 数据工程师通常有着工程背景,与数据科学家不同的是,这个角色不需要太多的学术和科学知识。因此,对构建大规模结构和体系结构的开发人员或工程师非常适合这个角色。

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求职优点

  • 收入不输软件工程师
  • 行业快速发展
  • 需求量大
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求职缺点

  • 对云端能力要求
  • 需要掌握技能很多
  • 入行门槛高

什么是Data Engineer

一句话总结:在各大公司的招聘中,数据工程领域的岗位需求比数据科学高出了70%!因此,各位童鞋和老师请注意,我们在教育或者成为下一代的数据科学相关从业者的漫漫长征路上,不要一味的追求学术成就,更要注重培养工程技能。

什么是数据工程师

数据工程认证

谷歌认证专家

这是目前最重要的数据工程认证之一。要获得此证书,你需要成功地通过一个具有挑战性的、2个小时多的考试,题型是多项选择题。你可以在这个网页上找到考试内容的大体范围,此外,这个网页提供给了一些实际操作谷歌云技术的实践指南。请一定要看一下!

Cloudera的CCP数据工程师

这是另一个全球公认的认证,对新手来说是一个相当具有挑战性的认证。你的概念需要更新和深入,你应该有一些使用数据工程工具的实践经验,如Hadoop,Oozie,AWS Sandbox等。但是,如果你通过这次考试,对于你获得开启数据工程领域工作来说,会是一个充满希望的开始!

 

做Data Engineer的优点

薪酬,工作时长

数据科学家

数据科学家


薪资范围:

职业综述

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求职优点

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    求职缺点

      什么是

      做的优点

      薪酬,工作时长