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导师团队

Nate Xie
Senior Consultant
Nate Xie

现德勤Senior Consultant,前Suncorp高级精算分析师,行为经济学博士,统计学硕士,最忠实的数据教信徒 ...

现德勤Senior Consultant,前Suncorp高级精算分析师,行为经济学博士,统计学硕士,最忠实的数据教信徒。

Nate XieNate Xie
Jini Huang
Data Analyst
Jini Huang

澳洲四大行数据分析师。10年金融产品和客户数据分析经验。擅长金融产品利率和需求分析,反欺诈交易风险检测算法。拥有丰富的产 ...

澳洲四大行数据分析师。10年金融产品和客户数据分析经验。擅长金融产品利率和需求分析,反欺诈交易风险检测算法。拥有丰富的产品、客户财务状况评估和信用风险分析经验。典型商科成功转型数据职业发展,现在致力于给求职数据分析工作的学生,面试、转型、职业规划和技能运用上的建议。

Jini Huang
Ke Hu
高级模型分析师
Ke Hu

现任某澳洲知名银行高级模型分析师,UNSW通信与数据分析博士。曾在CSIRO担任数据科学家,也曾在中国移动公司担任项目经 ...

现任某澳洲知名银行高级模型分析师,UNSW通信与数据分析博士。曾在CSIRO担任数据科学家,也曾在中国移动公司担任项目经理。在Team招聘过程中负责参与多次面试,拥有丰富的面试经验,并对转行到数据分析领域与职业规划有着独特的见解和经验。

Ke Hu

课程知识点

Agile Project Management

Agile Project Management

Agile

Agile

Scrum

Scrum

Scrum Standup

Scrum Standup

Refinement

Refinement

Workshop

Workshop

Retrorespective

Retrorespective

Brainstorm

Brainstorm

Sprint

Sprint

Sprint Planning

Sprint Planning

谁应该参加我们的数据分析实习?

starInformation System专业学生想从事DA
star想转行到Data Analyst行业
star商业数据分析班学员

每次我们的线下活动总会有学习IS (Information System)专业的学生问:

Data Analyst怎么去找本地工作经验呢?

Data Analyst又如何去找一份实习经验呢?

Data Analsyt 到底做什么的?

Data Analyst如何拿到offer?

大数据时代,数据分析可以算是一个人人都听说过的热门岗位。

什么是Data Analyst

Data Analyst简称DA(以下称为DA)但到底什么才是数据分析师?

并非所有和数据沾边的工作都是数据分析。我们身处大数据时代,我们的一举一动都会产生新的数据,这些数据会被用于训练机器的算法以提高人工智能,或者被用于推荐系统来让我们触及到商家希望我们能触及的信息。

数据分析师的主要工作就是利用数据分析的工具来整理、筛选、处理数据,并通过可视化等工具把数据以结果的形式呈现给决策者。可以说,数据分析师的工作内容跟公司的业务相结合,而需要用到的工具一般会有SQL,Python,Tableau,Power BI,VBA等分析工具或者可视化工具。数据分析师是专门负责应用数据的,也就是从数据中找出能驱动解决业务问题的关键点,最后用可视化软件将结论展现给客户或高层领导。所以会负责一些reporting, market analysis的工作。

因此,如果你是商科背景但希望未来能从事数据分析岗位,尽管你已经具备了一定的行业知识获取技能,但你仍然需要学习数据分析和数据可视化工具的使用来提高数据处理的效率。

如果你是IT/DS/IS等专业背景的人士,尽管你具备了自动化处理数据的能力和一些专业工具的使用技巧,但你需要具备能把你的专业知识和技巧用于解决实际商业问题的能力。

澳洲数据分析岗位

整个澳洲范围内,seek上有14,717Data Analyst相关工作。

澳洲数据分析岗位

并且这个岗位的平均薪资,依然是高于很多行业平均水平的。

根据Glassdoor 今年5月的最新数据,Data Analyst在悉尼地区的平均薪资是$85,000澳币一年

澳洲数据分析岗位

 

匠人与澳洲本地公司合作开展了数据方向的数据分析实习计划。旨在帮助华人提升数据分析岗位的工作经验,为拿到全职工作offer

实习项目,不仅仅是介绍实习机会。匠人会全程跟踪,提供职前培训;对接实习公司,签署实习生合同;实习公司提供mentor,实习结束后,公司提供实习证明。

数据分析实习

目前2.0版本的DA实习,Data Analyst实习一共分3个阶段:

第一阶段 知识加油站

帮助学生构建工业级的DA知识体系,基础知识内容,公司对知识的解释以及实践。

10小时的内部数据分析培训视频

vmor-video-tutorial

第二阶段 公司实习

完成后会迎来3个月的数据分析实习,参与到澳洲本地公司实习工作。(可以先进行知识点培训再参与内部实习,也可以重叠进行。为期十二周的数据分析实习机会,包括华人背景公司或者英语背景公司。实习结束时,项目公司会根据学员表现提供绩效评估、推荐信和完成证书。 实习结束后,匠人将和项目公司跟进学员的就业情况,持续提供相关的就业建议

实习技术内容

1. 使用data visualisation, data modelling, 数据优化,模型优化

2. 模型训练:python, matlab, C#

3. 可视化: Tableau, PowerBI,eCharts 等

4. 项目:用户画像

第三阶段 简历以及面试辅导

面向DA 面试 针对性提升

  • 针对数据分析的简历修改指导服务,导师针对简历内容给予修改意见

前3个阶段费用

包括第1阶段到第3阶段,总费用为 $3850 inc GST

实习目标:

1. 获得澳洲当地项目工作经验

2. 多种项目方向选择

3. 在企业的商业环境中快速成长

4. 向潜在雇主证明自己的能力

5. Mentor辅导,事半功倍

6. 高就业率

我们如何线上上课的

  • 灵活的学习交流时间:随时随地进入课堂
  • 沉浸式学习环境:通过虚拟空间创建了一个高度互动和沉浸式的学习环境。学生可以在虚拟教室、实验室和会议室中进行交流和合作,增强了参与感和实际的课堂体验。
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线上学习减少孤单感

  • 减少学习孤单感:看看还有谁和你在学习,找到志同道合的学习伙伴,共同进步。
  • 提升社交能力:虚拟环境中,学生可以自由结交新朋友,进行社交互动。这有助于提升学生的社交能力和团队协作精神,特别是对内向或害羞的学生来说,虚拟环境提供了一个更舒适的交流平台。

我们如何讨论项目?如何团队做项目

  • 快速建立紧密的团队协作氛围:更高效真实的进行讨论
  • 即时反馈和支持:教师和助教实时观察学生的学习情况,提供即时的反馈和支持。这种即时反馈机制有助于及时解决学生的问题,增强学习效果。
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