墨尔本大学

墨尔本大学 (University of Melbourne)

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457门课程 · 623条课程评论 · 1425份免费课程资料 · 323个课程辅导班

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364名

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* JR is not responsible for freedom of comment

Chelsea

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Chelsea

课程: ISYS90051

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算是IS专业的水课之一了。没有专业性很强的知识点,所有的topic基本都算是常识性的。有两个个人作业都是写essay,有固定的的格式和字数要求,比较注重你的critical thinking的能力。还有一个小组作业是围绕所选的topic写seminar paper,同时做pre并且引导其他同学进行讨论。相对而言是负担比较轻的一门课。
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课程: ISYS90049

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个人感觉非常有意思的一门课,给分其实也还不错。主要就是讲企业业务流程,然后教你用BPMN画流程图。两个作业都是小组作业,需要画图+写essay,所以需要靠谱的队友一起。
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课程: ISYS90048

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顾名思义是一门讲ICT Infrastructure的课,因为概念比较抽象,所以学起来比较迷茫,需要努力去理解、想象和联想。会讲到比较基础的一些ICT strategy、governance的相关知识,以及COBIT、ITIL。作业一开始真的不知道怎么写,建议早点开始动笔,写出什么算什么,拿去找tutor帮你看,再根据tutor的建议修改。反复几次其实也就磨出来了.......
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课程: ISYS90026

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这门课真的有超级多的reading要读!虽然很多都发布于十多年前甚至几十年前,看起来比较古早,但实际上都是IS领域非常经典的文献/文章。在之后其他学科的assignment中我还引用过这些reading中的句子,所以建议大家认真读,认真思考,对在discussion board里发帖和回帖也有帮助。
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课程: MGMT30005

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我经历过的最糟糕的课! 不要上这门课! 1.讲授的内容与“管理战略变革”几乎没有关系。 2.讲师和导师都很不公平,对他们喜欢的学生有很大的偏见。3.该科目的书面作业没有评分标准,如果您要求他们澄清您的一些问题,他们会告诉您“我不能告诉你,因为这是对-评估您理解能力的评估 问题
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课程: MGMT30005

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很有艺术人文气息的科目,因为有大量的阅读和概念。 lecturer似乎永远无法按时完成演讲,即使他做到了,鉴于他的切线和不清晰的幻灯片,几乎不可能学到任何东西。 总体而言,我似乎对任何事情都没有学到很多。 唯一的学习经历是关于小组工作的挫败感-尤其是当您在同一小组中进行所有4个评估时。
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课程: MKTG30010

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看起来很简单,但是想拿高分很难。
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课程: MKTG30010

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尽管没有期望,但它是营销方向较好的课程之一。 丹尼尔(Danielle)讲师和tutor(sarah)很乐于助人,而且知识渊博。 评估非常简单,但是小组分配的经验会因您的团队成员而异。 考试也很简单,鉴于前几年的论文,你几乎可以猜出论文主题是什么。 好的/不好的地方是,很多lec都是不可考核的,不能确定学习的重点是什么。 教科书不是学习所必需的,但有时会有所帮助。
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课程: BUSA30000

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Rakesh真的让人恐惧,他的课程安排得太杂乱无章,根本无法帮助你为作业做准备。 同样,他给的任务显然是在帮助他为自己的研究项目收集数据,而不是从中学到任何东西。
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课程: BUSA30000

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对于任何想要攻读市场营销或管理专业的人来说,这是一门必修课,很烦人。 导师很好并且乐于助人,但前提是您愿意在课堂上讨论。 似乎没有任何真正的学习? 通常,你只需要依靠在先前的营销主题中学到的知识即可。 有reading,但根本没有讨论。。。
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课程: PSYC30012

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我之所以喜欢这个课,主要是因为它是如何评估的,但是我认为可以对内容进行一些改进。 我真的很喜欢能够在学期初期选择您的论文主题,并在整个过程中稳定地开展工作。 我认为,经过充分的准备,考试相当容易。 某些周中的内容并不是我真正感兴趣的,但是另一些周的内容我真的很喜欢。 特别喜欢图式疗法和消费者心理。
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课程: PSYC30012

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这一直是我本科生涯中最不喜欢的学科之一。 SAQ和论文的评分都非常苛刻。 Hinze的部分非常有趣,他谈到了无意识的决策和自由意志。.其他主题是隐含的措施,隐含的偏见,广告,无意识的协调,即行为模仿,意图责备和责任。
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课程: MKTG30012

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一个非常棒的主题,确实是很独特也很启发人的课。 帮助我洞悉了许多不同的全球性问题以及如何将它们引入业务,给希望加深他们对商业世界的了解并全面了解全球问题的任何人强烈推荐这门课。
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课程: MKTG30012

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该课程讨论解决了当代商业组织中管理人员和营销人员面临的道德挑战。 在道德上值得怀疑的做法可能包括血汗工厂的劳动,自然环境的破坏,广告中的性行为以及政治游说和影响。 但是,商业和营销也可以表现出道德上的领导力,例如通过绿色产品,与因果相关的营销和可持续供应链。
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课程: MKTG30012

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非常杂乱无章,lecture内容很少。总体而言,这是一个有趣的话题,但是分数要等很久才下来,导师没有回应我的任何一封email。
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课程: MKTG30012

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这门课的概念和框架有限,主要为了巩固有关“道德”行为的分析。在参加期末考试后没有发布任何作业反馈,这没有任何帮助。 每个lecture的内容涵盖了许多新闻文章,使用理解范围很有限, tut更糟糕,回答的问题没有什么太大的意义。
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课程: MKTG30012

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我在2020年第1学期修了这门课,这是我大学学习中最差的科目(也是我最后一个学习)。 讲师和导师并没有认真回复email,经过3-4天的时间,问题已经早就被解决了,lecture的内容非常难以理解,非常多重复的信息,因此需要花费更多的时间来找出与考试有关的内容和与考试无关的内容。 但还是拿了H1,所以说不是很难的一门课,只是很麻烦。
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课程: MKTG30003

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非常有趣的主题,在概念上不是太困难,但是内容很多。 老师很好,很有帮助。 总体来说是一个很好的主题!
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课程: MKTG30003

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很喜欢这个主题。 tutorial的主题是很新颖的并且引人入胜,小组作业非常实用。 heidi绝对是一位出色的导师!
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课程: MKTG30003

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喜欢tutor和lecturer Triparna。 真正适用于现实生活的有趣课程内容。 我觉得我学到了很多东西!
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课程: MKTG30006

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Michal是一位出色的讲师,并提供了内容丰富的ppt slides, 课程内容有趣!
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课程: MKTG30006

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这个科目不错,但是在很大程度上取决于你的队友和辅导老师的素质。 很幸运有很好的队友和导师。需要定期总结笔记!!
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课程: PSYC20007

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课程内容非常有趣,但是如果留到最后一刻,可能会令人不知所措。 期末考试提出了许多详细的问题,例如:“谁提出了理论A”。 作业的内容已在前几个实验中进行了讨论,因此,如果你想做得好,请从一开始就予以注意。 所有数据将在实验室中完成,并保存到你的计算机上,以供以后分配使用。
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课程: PSYC20007

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课程很不错,也是我在墨尔本大学最喜欢的心理学学科之一。 确保掌握手边的所有实验和概念,基本可以保证90+
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课程: PSYC20007

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Meridith和团队设计这门课程非常的好, 强烈推荐! 这项任务对我们来说很有趣,设计我们自己的实验很困难,但是我们从中学到了很多! 所有的讲师都讲得很好!
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课程: PSYC20007

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讲座还可以,但是有许多实验需要记住。 导师是不负责任的,我同时take了认知心理学和社会心理学,导师还说不要给她发email,因为她很忙。 对于不是来自心理学背景的学生(我之前只参加过MBB1),该报告具有挑战性。 关于学生VIP的注释对于准备考试非常有帮助,您确实需要记住很多实验,考试还测试了一些我认为不必要的细节。
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课程: PSYC20007

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井井有条的主题,很有趣的演讲和内容。 但是,考试很困难,感觉就像是案例研究和实验的阅读材料。 实践也感到干燥和无聊。
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课程: MKTG20008

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作业非常沉重,内容很多,考试之前要复习的东西很多
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课程: MKTG20008

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这门课很棒,而且作业与现实世界中的营销有关。 在该科目上做得好相对容易,并且也不是很繁重,因为这两个作业都是由四个学生组成的。 只需确保您选择好成员即可。 除此之外,Greg也是一位有趣的导师。
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课程: MKTG20008

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Shala是很好的tutor,回答了我们所有的问题,并付出了时间和精力来确保作业得到很好的协调,同时提出了一些令人振奋的意见,帮助我们以最高标准完成了作业,提供了建设性的批评以提高我们的整体成绩。 我强烈建议任何想要学习战略营销的人学习这门课。
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课程: MKTG20004

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课程设计不佳,作业无法指导你做什么,没有导向。
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课程: MKTG20004

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该科目能培养学生对基本市场和商业研究概念的了解。 它解决了市场业务研究的目的,程序和应用; 帮助从“用户”和“行动者”的角度查看市场和商业研究; 旨在提高此类研究对战略决策的管理价值。
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课程: PSYC20009

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lecture肯定有点混乱。 但是只要你坚持不懈地努力,很好地学习实验并且不仅仅依赖常识,那么这门课肯定很容易90+。
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课程: PSYC20009

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在第一年的课程中已经涵盖了一些概念。 内容并不难掌握,但是有很多术语需要学习。 tutorial的结构不是很好,因为有些课感觉无关紧要,但是,实验报告是我本学期的重点! 我很高兴我们能够为报告选择不同的主题,并且可以选择要调查的内容。
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课程: PSYC20009

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这门课的内容相对简单明了,易于理解,但是lecture感到非常匆忙而混乱。 实验室报告为我们提供了更多可以学习的自由空间,考试非常简单。
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课程: PSYC20009

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2年级心理学中非常有趣的科目,尤其是社会心理学部分。 个性部分需要一点记忆。我的导师非常友好和乐于助人。 也是一个很好的选修科目。
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课程: PSYC20009

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80%

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我真的很喜欢这门课! 有些讲师确实讲故事的风格很难听懂,但内容很有趣! 实验室报告颇具挑战性,但我喜欢挑选我想重点关注的内容。
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课程: MKTG20001

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80%

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很好的研究课题,但是Greg并不是一个很好的导师,他没有花很多时间来帮助我们理解这些材料。我通过自己学习而不是上课而学到了更多。
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课程: MKTG20001

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80%

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我发现这些讲座很无聊,所以似乎拖延了更长的时间。 tut还不错,Rohan是很好的tutor,他真的很了解自己的知识,并竭尽所能。 评估相对容易,我想说获得H1并不是很困难。 尽管这里有内容很丰富,但是如果你不了解或理解它,那你就会很挣扎。
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课程: MAST30005

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80%

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对科学报告撰写的很好的入门内容,提供有价值的反馈和贯穿整个主题的易于理解的内容。 讲座很有趣,我的导师很棒,但是有些内容太干了。 课程的定量方法并不是最有趣的部分,但是如果你打算在考试中取得好成绩,请务必投入大量的时间进行学习。
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课程: PSYC10004

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我在这个课上唯一的问题是作业。 很耗时且难以理解。 除此之外,考试相对简单,如果你知道考试内容,就不会有问题。 此外,教学人员充满热情,讲座也很有趣。
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课程: PSYC10004

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心理学科入门! 评估并不是太难! 总体而言,对我来说是很愉快的心理学学科!
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课程: PSYC10003

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该主题可以分为3部分:第一部分更像生物学而不是心理学:研究了大脑/神经元网络各个部分的名称和功能。 第二部分是关于感知和相当模糊的,再加上本章的讲师讲课不好,很难理解。 最后一部分是最好的部分,主要讨论记忆,讲师很好。
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课程: PSYC10003

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80%

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作为第一年的breath是很有趣的科目,需要记忆的很多内容,尤其是在行为神经科学主题中。Tutes很棒,考试很简单。 总体而言,这是一门很好的入门知识,并且总体而言是有益的体验。
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课程: ACCT20002

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80%

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提升WAM的科目,但我并不觉得它特别有趣。 对于任何对神经科学不感兴趣的人,Jason的内容都非常沉重而乏味。
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课程: PSYC10003

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80%

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我在2019年完成的最喜欢的科目。神经科学部分需要付出一些努力,但是绝对值得在所有lec中花费时间,并且很容易发现套路并掌握这门课的内容。 没有生物学背景绝对是可以的。 感觉和知觉以及学习和认知模块在某些方面可以是抽象的,但是通过一些理解而不是仅凭记忆会更容易做到。
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课程: PSYC10003

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80%

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一个很好的心理学入门科目,考试非常简单,一开始的作文评估似乎很吓人,但还算不错。确实很喜欢这个科目,但有时需要记住的东西不太清楚,例如视觉感知以及学习和认知实验。 建议大家考虑一下take这门课,因为它的内容很有趣!
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课程: PSYC10003

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80%

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教得很好的课,有些模块比其他模块更长一些,而且比较累人,但是总体上来说,内容是很不错的。 教程与讲座内容非常相关,评估具有明确的标准。 只要能完成评估素养模块,就可以在论文上做得很好,对写得很好非常有帮助。 教学人员也非常友好和平易近人。
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课程: PSYC10003

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80%

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很不错的第一年心理学科目。 我真的很难理解行为神经科学部分。。。考试对我来说很难,时间很紧。
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课程: MKTG10001

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90%

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本课程介绍了营销的基本理论框架,包括细分,购买者行为,产品管理,市场传播,渠道管理和定价决策。 还向学生介绍了市场研究和营销计划管理中的基本概念。
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课程: MKTG10001

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90%

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很熟悉的内容,并很好地概述了营销专业。 但是,很难达到H1。 整个学期中,我一直参加lecture,在复习周期间重新观看了所有recording,并写了一些练习文章。 但是,我只得到了H2B的总分,不是很容易提升WAM的科目。
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课程: MKTG10001

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90%

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内容虽然很有趣,但都在线上,因此lec缩短了, 没有涵盖很多信息。 如果想对材料进行任何深度的研究,必须与自己的研究一起进行阅读,以更深入地理解这些概念。 这些lec毫无意义,也没有提供任何有用或具体的信息。 第一个作业相对容易完成,并且有明确的指导。 但是,第二小组的任务不清楚,对此也没有什么太多指导,考试与科目的难度相符。
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课程: BLAW30002

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70%

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考虑到税收,可以说是相当干枯的科目,但讲师试图使其有趣。 它是开卷考试,因此在学期做好笔记是必不可少的,并且可以使考试准备更加容易。
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课程: BLAW30002

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70%

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lec slides非常全面, 课程还提供了很多很有用的资源。
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课程: BLAW30002

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70%

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一个结构很好且讲授得很好的科目。 作为一个以前对税收一无所知或没有真正兴趣的艺术系学生,这门课程非常有趣。 它为学生提供了有关所得税,CGT,附加福利税和GST等主题的详尽介绍。 想要拿高分需要持续完成tut练习。
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课程: BLAW30002

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课程通过率:

70%

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伟大且具有挑战性的主题。 讲师很好! 老师们都很好! 内容确实井井有条,传递得很好! 我唯一的建议是,可以延长测验时间。 如果你想在这个主题上做得很好,请自己记笔记,购买的笔记也许可以让您通过,但是考的不会很好。 H1非常具有挑战性,因为对考试和作业的评分非常苛刻。
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课程: FNCE30007

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80%

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我爱Federico(我的意思是他的教学风格,而不是他的计算无敌多的考试)。 我很难理解pof和cfdm的选项基础,但是由于讲师,我发现ds中的所有内容都很容易理解。 到目前为止,我绝对是最好的金融学科。
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课程: FNCE30007

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课程通过率:

80%

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讲师人很好, 从字面上看,与CFDM相比,内容更易于理解。 在大多数情况下,主题本身很简单,但是计算可能要花费很多时间。 我发现考试还是ok的,但是您必须把时间安排得很好。
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课程: FNCE30007

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对于我来说,这绝对是所有课程中最具挑战性的一门。 但是Federico是一位出色的讲师,他讲得很好,并列举了许多例子! 我喜欢他的教学方式,但期末考试真是一场噩梦! 但是由于我拓展了知识点,最后得到了H1。 总体而言,这是一个很有见地的课程内容。
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课程: ACCT30004

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80%

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对于任何想成为审计人员的人来说都是有趣的内容! 整个过程从字面上看就像是审计员的一天!
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课程: ACCT30004

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80%

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期末考试与讲座无关,比想象中的难很多, 大多数讲座都是关于一般概念的,但是考试却要求实质性的结果。
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课程: ACCT30004

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80%

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教师评分:

就像其他任何科目一样,每个人都必须上课,并尽一切努力才能通过科目。
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课程: ACCT30004

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如果你以前没有学习过审计方面的知识,那么一开始很难。 但是到最后和期末考试,会发现它很有趣。 工作量是可控的,但是我在这门学科上的成绩比我预期的要低。
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课程: ECOM30001

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80%

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很干的课程内容,只是QM2的扩展。
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课程: ECOM30001

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80%

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实用性:

教师评分:

课程构架井井有条,在我看来是相当有趣的内容。 我的导师也非常清楚地解释了概念。 内容本身很难掌握,但是包括期末考试在内的实际评估还不错。 只需要知道一切概念的原理即可。
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课程: ACCT30002

课程综合评分:

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课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

会计专业中最容易得分的科目, 留下印象对于获得好的成绩非常重要。
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课程: ACCT30002

课程综合评分:

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课程通过率:

90%

难易度:

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教师评分:

理论很简单,但困难的部分是将理论与实际案例研究联系起来。 ppt内容不够清晰。
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课程: ACCT30001

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

一定要记录好lecture过程中提到的细节,考试的时候会考到!!
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课程: ACCT30001

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

讲师和导师都很友善,很愿意帮助人,课程内容很有趣而且很实用。
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课程: ACCT30001

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

在内容方面,该课程比EPM更有趣。 但是小组的任务却很苛刻,我几乎没有通过小组任务提分,但还是取得了H1的成绩。
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课程: ACCT20007

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

该科目的某些方面非常有趣-有些无关紧要且无聊,考完试一开始觉得很有自信,但结果没有如愿以偿。
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课程: ACCT20007

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课程通过率:

80%

难易度:

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是对实际工作环境有用的极少数主题之一,尤其是在您从事咨询或业务分析时。 一般而言,该课程的内容非常有趣,并且所学的东西确实很实用(例如SAP,BPMN)。
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课程: ACCT20007

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课程通过率:

80%

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需要付出大量的努力并使用许多不同的外部工具,让人感到很混乱。这门课显然是一个较新的核心科目,确实需要进行精简以使其有价值。
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课程: ACCT20002

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

这不是一个极具挑战性的科目,但是大量的锻炼是这门课拿高分的关键。 请始终注意讲师在整个lec中提供的提示或指示。
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课程: ACCT20002

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课程通过率:

80%

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一个具有挑战性的科目,但是对会计专业的学生非常有利,因为它要求对每个会计概念都有深刻的理解。 Jagjit是我的讲师,她很努力收集学生的反馈,并且使内容尽可能地易于理解。 强烈推荐上这门课。
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课程: ACCT20002

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课程通过率:

80%

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内容非常艰巨,确实具有挑战性。 令人有些失望的是,他们没有教授诸如IFA之类的任何相关工具,而是只关注日记帐分录和会计标准。
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课程: ECON20003

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课程通过率:

70%

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讲师的讲话就像在自言自语,有时不知道他在说什么。 与去听他的讲课相比,我发现参考这本教科书更为有益。
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课程: ECON20003

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课程通过率:

70%

难易度:

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教师评分:

这门课比QM1好很多!!没有QM1那么难!
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课程: ECON20003

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

一开始可能很难理解,但还需要从lec和一贯的实践中深刻理解每个概念。 使自己熟悉EViews并了解该程序。 要在期末考试中取得良好的成绩,去要多做之前的考题,让自己更加熟悉一些概念。
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课程: ECON20003

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

内容是有些有用和有趣,新任讲师的教学很糟糕。 我不知道为什么我们仍将EViews用于这门课。 教程是浪费时间,但是是强制性的,因为要记录出席。
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课程: FNCE20005

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课程通过率:

70%

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Sean是一位非常出色的讲师。 唯一不太好的是,他的幻灯片上没有任何信息,并且TAPPS练习不会记录在演讲记录中,因此你必须参加所有lec,并要注意才能做笔记。 大部分内容都是理论,几乎不需要任何计算。
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课程: FNCE20005

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

相当不错的主题。 理论上比预期的要多,并且与PoF相比缺乏计算能力。 对规则和法规的关注很多,有时可能会枯燥无味。
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课程: MGMT20001

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课程通过率:

80%

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实用性:

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这门课对我来说有点困难,因为如果你不理解讲座中涵盖的每个概念,可能最后会很难。 Sujay是一位了不起的讲师!
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课程: MGMT20001

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课程通过率:

80%

难易度:

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教师评分:

相对简单的主题,如果你能保持跟着老师的进度,具有良好的逻辑意识,那么会应该考的不错,请确保在理解本周课程内容情况下,接着去理解下一周内容。
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课程: MGMT20001

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

有用和有趣的课程设置,真的很喜欢。 由于是online exam,做好准备考试会非常难,但是Sujay设置得难度都很合理。
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课程: MGMT20001

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

该课程涵盖的主题与日常生活相关,并可以提高我们的软技能。 对于考试,必须要了解和记忆理论并理解案例。
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课程: MGMT20001

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

尽管我得到了一个相当不错的团队帮助,但它并不像某些人所说的那么糟糕。 其中一些内容相当有趣,我可以看到其中的一些内容如何应用于现实世界。 如果你不喜欢写作,可能会不喜欢这个主题。
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课程: MGMT20001

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

绝对很可怕的一门课, 你的大部分成绩是基于与你的老师指定的人的小组作业而定。 考试仅涉及12周内容中的2个主题,因此学生所复习的大部分都不会出现在考试中。
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课程: MGMT20001

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

我唯一喜欢的课程内容是案例研究,其他一切都一团糟。 小组作业绝对是一场噩梦,lec和演讲ppt太可怕了。 他们也会对您的作业进行严格的评分。
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课程: MGMT20001

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

如果能不上就不要上这门课,给自己找麻烦
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课程: ACCT10002

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是我本学期最简单的科目,虽然考试比我预期的要难,但是大量实践和对理论和概念的修改/理解就可以达到H1。 不错的讲师,以及很棒的导师/有用的教程。
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课程: ACCT10002

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

为了在这个学科上取得出色的成绩,你需要掌握lec和tut谈论的问题。 不断的练习和总结是必要的(至少对我而言)。 要在期末考试中取得良好的成绩,需要做一堆过去的题目,总体而言,作为会计专业的入门课程非常好。
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课程: ACCT10002

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

该课程涵盖了很多主题,因此,如果你想要一个不错的成绩,不要在复习周期间塞满所有内容,这一点很重要。 总体而言,内容非常有趣,并且提供了许多练习练习(教程问题和过去的考试)。 测验很容易,而作业则比较耗时,需要大量的精力。
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课程: ACCT10002

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

该科目需要大量练习(教程问题,教科书问题和练习考试),但是它是财务会计的不错的入门。 重要的是,要充分掌握IFA1的知识,为IFA2做准备。
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课程: ACCT10002

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

虽然ARA为那些可能不打算进一步进修会计的学生提供了会计及其整体的广泛应用,但IFA引入了更多的niche会计概念,尤其着重于T帐户和交易的一般日记帐处理。 总体而言,这课井井有条,连贯一致,而且通常很容易从内部角度洞悉财务报表的编制。
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课程: ECON10005

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

Wasana担任讲师,内容非常干燥,很难吸收。 尽管内容本身并不难,但听不懂ppt里的内容。 基本上必须自学。
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课程: BIOL10011

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

本课程涵盖了在学院内各个专业中支持定量决策分析的核心概念。 它为business学位的所有第二年定量科目奠定了基础。 涵盖的主题包含金融数学; 位置和分散的措施; 概率,随机变量和期望值; 抽样设计; 使用正态分布和t分布进行估计和检验; 以及简单的回归和相关。 Excel用于说明会计,经济学,金融,管理和市场营销中的应用。
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课程: ECON10005

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

很好的统计入门课程,将对整个business学位都有所帮助。 尽管内容不是很深入,但总体上讲得很好。
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课程: GENE20001

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

在这学期我修过的科目中,最喜欢这个科目,讲师和导师非常敬业。 在讲课和教程中讲授的内容非常清楚,提高了我对概念的理解。 这个主题也极大地帮助了我理解与研究方法有关的心理学。 如果你努力学,则可以蛮轻松应对作业,测试和期末考试。
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课程: ECON10005

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

教统计的基本知识,非常有用。 不要高估自己,也不要低估。
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课程: ECON10005

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

一开始觉得很难,但后来慢慢理解,发现其实还是可以的,不能放弃,得坚持多磨多练多花时间理解。
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课程: ECON10005

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

非常非常枯燥无味的内容,讲师解释概念非常的模糊不清晰,我也没办法理解那些概念。
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课程: ECON10003

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

我是在夏季学期完成这个课程的,讲师很好地解释了概念,只要理解这些概念,就不难。要在这门课上取得良好的成绩,请确保理解lec和tut的问题,以及过去的题目中的做尽量多的练习。 总体而言,这门课很有趣,因为它涵盖了宏观经济学和大规模世界经济的广泛概念。
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课程: ECON10003

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

如果你对经济学感兴趣,我强烈建议你上这门课。 一开始上课的时候,太过于松懈,跳过了很多内容, 但是,当我准备考试的时候,我才意识到自己到底缺了多少。 这不是一个容易的课程,但是投入足够多的工作量,基本不会有太大问题。
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课程: ECON10003

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

我之所以上这门课,是因为这门课程是必修课。 我真的别无选择,只能这样做。 我不喜欢任何coordinator,很苛刻。
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课程: ECON10003

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

讲师还可以,内容讲的不错而且更清晰,比入门的微观经济学更直接。 Tut有点无聊,因为它们都在做练习。
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课程: ECON10003

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个有趣的科目,概念很容易掌握。 但是,如果你以前没有做过经济学,则必须确保你了解其背后的逻辑。 这样科目的内容会更容易理解和记住。
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课程: ECON10003

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

我发现这没有Intro Micro有趣,正如我们在ECON10003中所学的那样,它更关注银行系统而不是经济政策。 作业很无聊且令人费解,并且考试对我们所学的内容非常具有挑战性。 如果你不完全理解一个概念,会很难追上。 讲师擅长于解释这些概念,但是这是一门非常枯燥的科目。
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课程: BLAW10001

课程综合评分:

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课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

嗯,这不是我真正喜欢的科目, 也不称之为“均分助推器”。 讲座冗长而乏味(有时会有60-80张幻灯片)。 总的来说,它平淡无奇,但确实涵盖了一些有用的法律领域(合同,侵权,代理,消费者)。
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课程: BLAW10001

课程综合评分:

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课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

还可以,但我发现讲师真的是如此无聊,说实话没有冒犯,但很烦人。她只是读ppt,如果我想阅读段落,为什么我要支付这么多的费用,而不是去买一本书?教科书可能是我在这门课成绩不错的唯一原因。
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课程: BLAW10001

课程综合评分:

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课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

很多人都知道这是一门容易的课,作业评估完全由多项选择题测验组成。 很能帮助你拉高均分,但有时可能会有些枯燥,如果有同学对商业或法律感兴趣,我会推荐它。只要有一套不错的笔记,你就可以轻松完成本课程的学习。
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课程: FNCE10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

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确实很难跟上,尤其是如果你不算数学的话。 我发现这些讲座很无聊,几乎不能引起注意。 讲师确实尝试使这门课更具吸引力,但仍然很无聊。 如果不是BComm的必修科目,我不会想学的。
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课程: FNCE10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这不是数学学科!!! 有时会很抽象,有些奇怪虽然也有很多学的很好的人, 公司财务和财务“算术”的非常有用且基本的基础。
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课程: FNCE10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

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作为breath来选很不明智,lec有2个小时,时间很长也很无聊
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课程: ACCT10001

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

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内容给的很直接,但是考试的内容比tut上的题目要难很多
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课程: ACCT10001

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

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考试比起课上提供的内容难度高很多
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课程: ACCT10001

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

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涵盖的主题概述了关键的财务和管理会计概念,包括:财务报表的构成要素; 财务报表编制中的确认,计量和披露问题; 经理可以选择的关键资产会计政策选择和与政策选择相关的激励措施; 财务报表数据的分析和解释; 在组织内部使用会计信息来支持管理计划,控制和决策。
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课程: ACCT10001

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

有很多要记住的地方,但是如果学过财务会计入门,它就会变得非常有用。 考试不太难,免费教科书很不错。 总而言之,很棒的课。
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课程: ACCT10001

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

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会计报告和分析是商科学士学位课程的五个核心课之一。使会计师可以了解如何经营和评估业务。介绍了企业必须生成的报告的核心组成部分以及如何解释它们。Noel Boys是一位幽默的讲师。他的课令人愉快,并使繁重的内容变得有趣。
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课程: ECON10004

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

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讲师讲的很有趣, 作业看起来很简单,但mark得很苛刻。 与第一学期相比,这门考试更直接。时间管理非常重要,我在考试时候时间不够,没拿到30分,不然可以轻松拿H1
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课程: ECON10004

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

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尽管我之前没有什么经济学知识,但很容易理解和掌握概念。 讲师很好地解释了内容。 内容很多,但是很明显可以看到每个概念如何相互链接。也推荐其他人修这门课,它提供了很多我认为在现实世界经济知识的良好基础。
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课程: ECON10004

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

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教师评分:

这是一个有趣的课,概念很容易掌握。 但是,如果以前没有学过经济学,就必须要确保了解背后的逻辑。 课的内容才会更容易理解和记住。
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课程: BIOL10011

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

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内容非常有趣且令人振奋,配有非常简单的作业和考试(3小时考试只需10个简短答案)。很简单就可以拿H1,非常适合当breath subject。
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课程: GEOM30009

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

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非常有趣和实用的主题,建议作为breath subject来选,作业也是很有结构化,非常简单且井井有条,作业几乎可以涵盖大部分lec。
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课程: GEOM20015

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

作为老师来说,Kenny很不错,小组作业要组建一支高效的团队很难,但如果没有这样的队伍,这就会是一个漫长而痛苦的学期。 考试真的很容易,和往年一样。
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课程: GEOM20015

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

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好玩,大学里很少有这样的课程内容。 大量的户外工作,动手操作。 除了考试以外,所有学期都是小组作业。 非常有趣。 需要学习许多新技能,使用许多高科技测量设备。 教学人员都非常友善和理解!
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课程: MAST30024

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

这更多是一门有关几何与拓扑的课程,会学习许多拓扑, 它是计算,广义定理和证明的完美结合。
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课程: MAST30005

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

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与我在本科期间完成的大多数其他科目相比,30005令人难以置信的抽象,但是作为一名纯数学生,我真的很喜欢这门课
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课程: MAST30005

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

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与其他课相比,这是一个非常抽象的科目,并且所研究的许多主题都没有明确的实用用法。 但是,我发现它非常有趣,并且到目前为止,这绝对是我最喜欢的数学学科。 Alex Ghitza是一位很出色的讲师。
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课程: MAST30005

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

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特别好的一门课!!!很享受上这门课的过程
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课程: MAST30021

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

Barry是有史以来最好的讲师。他用很有逻辑的方式教授该学科,很有趣, 如果想上数学方面的课,不知道选什么,推荐选这门。
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课程: MAST30021

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

这很容易成为我最不喜欢的数学学科,但没办法是必修课。不推荐Barry Hughes这个讲师,他的风格,性格和对教学的态度使这门课程比实际需要的糟糕很多。 他不会提前给出讲义,也不会给出任何解决问题的方法,教程或过去的考试,这使学习变得困难。 我的导师尽了最大的努力,但是他从来没有时间来帮助我们解决所有的问题。
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课程: MAST30021

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

Complex Analysis是一个非常有趣课,在我看来,Barry Hughes是不错的讲师。 作业很大程度上帮助学生学习课程主题内容,并且练习题目也非常有用。
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课程: MAST30021

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

到目前为止,是我最喜欢的数学科目。 但是,我还是觉得这门课有些困难,我建议在第二学期这样take这门课。Barry很棒,大家尽量要去参加他的consultation和lecture。
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课程: MAST30021

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

从名称的角度来看,我以为这门课会和Real Analysis非常相似,但是它的应用范围更广(翻译:有用)。 我现在从事量子化学的研究,并且必须半复杂地使用这门课中教授的技术。 讲师有点无聊,但是他很清楚要教授的东西是怎样的内容。
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课程: MAST20009

课程综合评分:

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课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

是我上课到目前为止,最喜欢的一门课,非常有意思,为了备考需要尽量多做以前的考题。
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课程: MAST20009

课程综合评分:

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课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

很好的一门课,课程构架设置得很好,会学到许多在现实生活中有用的各种集成技术!
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课程: MAST20009

课程综合评分:

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课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是我在本学期学习的最好的数学课程之一,扩展了MAST10006和一些MAST10007的内容。 和老师consultation并去练习很多试卷,完成所有教程,评估,讲座和其他材料很有用。 总体而言,最近的试卷中有超过一半的问题被重新混合,比以往的考试更加混杂。
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课程: MAST20009

课程综合评分:

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课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

对于数学和科学的许多领域都极为有用,课程结尾后期有点困难,但是只要您参加每堂课并定期进行修改内容就可以了。
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课程: MAST20009

课程综合评分:

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课程通过率:

90%

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实用性:

教师评分:

很有趣的话,感觉像是Cal 2的延伸课。
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课程: MAST20009

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课程通过率:

90%

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实用性:

教师评分:

Christine是很不错的讲师,这门课程确实是很好的多变量微积分的入门。
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课程: ARCH10001

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课程通过率:

80%

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教师评分:

对于那些熟悉设计概念和基本技术的人来说,这个课似乎没什么用。 但是,它很好地介绍了pin-up的工作原理以及设计课程的整体构架。
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课程: ARCH10001

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

虽然是对于设计的Adobe和Rhino等数字软件的入门, 但是作业的量很疯狂。 lec和reading与我们在studio里所做的并没有真正的联系。readings不建议广泛阅读使用。 但是,如果您打算攻读建筑学专业,那将是非常有益的。
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课程: ARCH10001

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

学习各种有趣的技能,Adobe,Rhino,怎样更好地presentation, 在课程结尾制作作品集, 可以真正使人进入设计思维模式的有趣课程内容。
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课程: MAST30027

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

内容真的很有趣,但是作业是真的真的真的难,尤其是最后的考试。
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课程: MAST30027

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

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实用性:

教师评分:

真正有趣的内容主要集中在应用上。 会学习多种不同的算法,用于从不同的分布进行仿真和采样,以及扩展从LSM定义为线性模型的内容。 作业充满挑战,但通常可以很好地说明某个topic。
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课程: MAST30025

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

结构非常好,讲师很棒,教程很好,考试很公平。
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课程: MAST30025

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

我最喜欢的一门大学数学课程之一。 Yao-Ban是一位很棒的讲师,他的解释就像是将知识直接下载到大脑里一样,教学风格非常自然。 内容真的很有趣,几乎所有内容都连接在一起。
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课程: MAST20005

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课程通过率:

80%

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实用性:

教师评分:

对数据分析感兴趣的人来说是非常有用的一门课, 在理论的支持下,人们将重点放在现实生活中,这对那些希望将数学技能应用于现实问题的人来说非常有趣。
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课程: MAST20005

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

有一些些枯燥,但总体来说很有趣,课程构架设置得很好的一门课,蛮实用。
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课程: MAST20005

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

可能是我参加过的课资源最丰富的课,建议将幻灯片或笔记装订起来。 内容相当棘手,虽然最初看起来可能有些枯燥,但是一旦我对课程足够了解,所有东西资料就可以开始组合起来,我就真的很欣赏这门课的设置。
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课程: MAST20005

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

导师讲授内容非常清晰。 tutor的质量也都是可接受的程度,具体取决于所上的课程。 课程资源特别多。
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课程: MAST20005

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

对于学习数学和统计专业的学生,从MAST20004继续往上走,20005是进入第二学年很难的一门课,不建议夏季学期学这门课,如果是夏季学期老师就感觉只会看着lecture讲,但如果是普通学期里take这门课,可以学到很多知识,从很细的部分讲解,以前的考卷会很有帮助。
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课程: MAST20004

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

在第一学期教的非常难的科目!!!如果是第二学期的课,会更合理一点, 决定要上这门课之后一定要小心!
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课程: MAST20004

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个非常有趣的课。 但是,在短时间内需要掌握许多概念。
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课程: MAST20004

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

内容很繁重,但是讲师对概念的解释非常好,作业多tasks仅占5%的但是也有点沉重,但这些tasks可以让我保持警惕。
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课程: CEDB30002

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课程通过率:

60%

难易度:

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我觉得这是我的专业(细胞与发育生物学)的核心,它可能是我在大学学习的最好的学科之一。 感觉同学数量有点少,想推荐大家要来上这门课!我发现讲课内容非常有趣,并且老师以合乎逻辑和引人入胜的方式进行授课, 也有一些客座lecture, 但就是有很多作业,确实很累。
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课程: CEDB20003

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课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

我觉得这门课大多数时间都非常令人厌烦,因此很难学习,但是一切都是可以管理的,只要愿意付出精力和时间。 请记住,CAL是可评估的!
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课程: MAST20031

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

课程内容有一点无聊,尽管它被称为“细胞生物学基础知识”,但它的内容完全不像基础知识,但是所学的内容很重要,并且适用于大多数BCMB和CEDB,需要大量的复习和记忆
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课程: CEDB20003

课程综合评分:

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课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

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该课没有lec,代替的是online reading modules,都是自学的。 太无聊了,很难pass。 包含的信息太多,以至于很难知道哪些是重点知识,哪些不重要。我真的很后悔上这门课,我本来想主修细胞生物学,但现在我不想了。
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课程: MAST20031

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

是挺好的一门课,但是可能需要更加清晰地设计课程构架和内容。
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课程: MAST20031

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

课设计得很差,作业涵盖了课上还没讲到过的内容。
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课程: COMP90049

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课程通过率:

57%

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这门课就像一次完成两门课。 为了做好必须投入大量的工作时间,工作量太大,每两周进行一次测验,这些测验几乎无济于事,但占用了很多时间,并且在大多数情况下, 在整个学期中,有3项大作业需要花费大量的时间和精力来完成。
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课程: MAST20031

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

不是很推荐,除非你自己很擅长统计学并且可以很好的自学,完全理解在线授课的内容也是没有用的。tut在某种程度上很有用,但是需要选择合适的导师。我一开始参加了两个不同的tut课程,两者完全不同,需要做出明智的选择。整个课程要完成的工作量很大。
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课程: MAST20031

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

总体而言,真的是挺差的一门课, 在线讲座的内通常过于复杂,提供的信息很混乱令人困惑。 正常的讲课和教程还可以,但是由于covid而变得更糟。 作业的难度还可以,但是没太有用。
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课程: MAST20031

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

在我看来,这个课也不是糟糕。与其他MAST主题相比,这门课的内容也容易得多,但是对于不习惯使用数字的人来说,可能会觉得很难。 工作量非常繁重,但是无需了解课上lec的所有内容,只要确保了解tut中的示例即可。
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课程: GENE20001

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

过去的试卷根本没有帮助,考试中出现的概念主要基于一两个主题。
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课程: GENE20001

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

过去的试卷根本没有帮助。 几乎没有相关的考试准备材料,并且所提供的内容比实际考试容易约五倍
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课程: GENE20001

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

我在大学学习过的最差的科目。 讲义不会事先上传,因为怕减少和学生之间的互动。我尝试通过电子邮件向3个工作人员发送电子邮件,但他们每次都说自己太忙了。 完全浪费时间,绝对不是提高WAM / GPA的好主意。 内容也非常令人困惑。
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课程: GENE20001

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

和周围的人一致认为,学习过程中的问题比实际考试的问题要容易得多。 讲师反复强调,这门课与解决问题有关,但实际上,考试中没有足够的时间进行真正的解决问题,必须更多地依靠从过去的研究中认识到类似的问题设置(尽管他们没有提供好的学习材料)。
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课程: GENE20001

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

就2017年的授课而言,感觉这门课。学期内的评估是还可以,尽管上次评估(人群遗传学)比其他评估更加模糊,比较不满的是:练习材料与实际考试不太相关。
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课程: GENE20001

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

课很有趣,但是很密集,第一节课设计得很一般。。。
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课程: GENE20001

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

内容不错,但是考试真的很烂。
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课程: GENE20001

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

尽管孟德尔遗传/染色体外遗传学有点难以理解,但该课的内容相当不错,总体讲授内容也很清晰。但是写这些论文对考试还是有很大帮助的。考试的难度大,但是如果在整个学期都付出了很大的努力,那就没什么太大问题。
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课程: GENE20001

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

老师人真的很好,但是课的构架实在不太清晰。
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课程: BIOL10011

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

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教师评分:

主题4-6基本上是相同的主题,并且考试时间太长(81个MCQ +简短答案),为时2小时,而且许多问题非常模糊/没有正确评估应用知识的能力。 还有一个问题与任何给定的信息/任何讲座内容都没有关系(iykyk) 考试感觉就像是在测试您记住事实>内容的能力。
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课程: BIOL10011

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

我觉得这个课比BIOL10009好得多,但是我认为对教学和实践进行一些细化和调整,在听课之前需要通读材料,然后积极和老师反映出在听课中出现的问题。
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课程: BIOL10011

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

考试非常快,很难按时完成, 这个学期的内容有时可能是重复的, 小组项目的构架合理,可以减轻工作量。
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课程: BIOL10011

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

我上这门课因为是prerequisite,讲师的素质不一,有些讲得很好,而其他讲者只是在所有讲课上放图片而没有阅读内容。这些课感觉像是在浪费时间,前几个测验中的问题与学习内容无关,没有其他任何东西可以帮助我准备要问哪种类型的问题。
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课程: BIOL10009

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这课程使我感到焦虑,特别是遗传学。 教的内容试图使一切变得更加复杂。如果可以的话,别上这个课。
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课程: BIOL10009

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

不太清楚老师在说什么,考试内容和学的内容真的不太一样,需要大量自学
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课程: BIOL10009

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

我在高中时很喜欢生物,但对这门学科不太感兴趣。讲的东西大多不清楚考哪些内容,尤其是在遗传学模块中,我们被告知要重点研究整体概念,但是考试中包含了很具体的。实际的视频和问题与我们为他们进行的多项选择评估几乎没有任何关系。该课程内容简单,测试没有太大的灵活性。
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课程: SWEN20003

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

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本课程为面向对象的设计原理提供了严格的基础内容,在这门课学习的概念已在行业中使用。 UML是一个必不可少的弊端,但这是该学期唯一无聊的部分。
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课程: COMP20005

课程综合评分:

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课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

最好的讲师,内容真的很有趣,导师真的很好。 几乎所有主修CSS(甚至是数据科学)的人都应该在第二年期待这个课。 如果还没有学习过OOP,那么这么课就为结构化代码和项目提供新的方式,一种新的思维方式。 尽管用Java编写游戏会不可避免地出现一些错误,但项目仍然很有趣。 很喜欢这个课!
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课程: SWEN20003

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

课程很有趣,不是特别难。 这些项目基本上是在制作游戏/模拟游戏, 它通过Java教授OOP,并且节奏非常快。 讲习班基本上是按小组进行工作表的-如果提早完成,或者只是事先做过问题,可以把它标记出来,然后离开。
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课程: SWEN20003

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

非常基础的科目,以合理的方式进行授课。 我很难理解它,但是常规实践可以忍受。 该项目是要制作一个由图形库控制的游戏。 最终完成它是很有意义的。 考试也不难。
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课程: COMP30019

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

含糊的指导,保守的导师,没有用的内容。
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课程: COMP30023

课程综合评分:

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课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

内容是真的有趣,但是老师真的很一般
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课程: COMP30023

课程综合评分:

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课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个任务非常繁重的科目。学生可以获得有关计算机网络的概述了解,两个项目的难度是合理的,但是如果还没有真正了解实验室的一些内容,则可能需要花费一些时间。
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课程: COMP30023

课程综合评分:

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课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

这课真的有点烂,主要是关于作业的提交和成绩。内容有时很有趣(操作系统),讲课的人大多都还不错,作业就完全是另外一回事。
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课程: INFO30005

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课程通过率:

70%

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这个科目很棒,但是对于价值12.5个学分的科目来说内容太多了。 如果没有以前的Web开发经验,必须要确保可以花大量时间在这门课上。
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课程: COMP20008

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

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这个课不再是先前评论中的那种感觉。 内容讲得很好,讲师很好。 像其他一些计算机主题一样,这是一个拼凑而成的主题-一堆不同的主题实际上并没有紧密地联系在一起。 数据处理/可视化/分析是主要重点,但是区块链,隐私和道德规范也都涉及到。
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课程: COMP20008

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

这个学科的课程构架很糟糕,以至于我不敢相信这是一门大学水平的课程。 单单是这个主题就绝对是墨大今年全球排名下降的原因, 我建议即使是prerequisite,也要不惜一切代价避免这个课(可以尝试获得prerequisite豁免)。
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课程: COMP20008

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

非常酷和有趣的内容,但教得不好。
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课程: COMP20008

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

一个非常有趣的主题,涵盖了很多有趣的内容,但是老实说,这是我参加过的最一般的课。 这基本上是基于幻灯片和研讨会问题的自学。
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课程: COMP20008

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

作业规范的模糊,在线教程不值得参加,这个学科本质上就是自学的。
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课程: COMP10003

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门相当新的学科,对于像我这样对python编程一无所知的人来说,这确实很有趣并且很基础,第一个测试很容易获得满分,第二个则需要更多的学习。 小型项目占30%,分为提案和实际程序两部分。 讲师人很好,非常平易近人,通过电子邮件与他联系可能会延迟回复,最好是当面问他。
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课程: INFO90005

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

真的很难,需要花大量的时间私下自己学习,预先准备学习材料很重要
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课程: ELEN90058

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

算是我我上过的课中,最难的其中之一,但是老师帮了我很多,很仔细地讲解每个概念
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课程: ELEN30012

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

还行吧 老师还可以
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课程: ELEN30012

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

构架非常合理,很有趣的一门课
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课程: ELEN30012

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

对于EE初学者来说,很重要的课,非常实用
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课程: COMP30026

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

是我学computing上过的课中最理论,最纯数的课
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课程: COMP30027

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课数学不是prerequisite,对一些没基础的人还是有点麻烦,A1真的挺简单,但是A2就比较需要花功夫了。
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课程: COMP30027

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

前几周的内容很无聊,后面几周的内容相对来说更有趣更有价值, 对machine learning或者data science有兴趣的人都可以考虑学这门。
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课程: ISYS90081

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

课程构架很好,要求很高,不能只是有很general的想法,一定要想得足够深刻
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课程: ISYS90081

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

经验丰富的教授讲授课程结构井井有条,结构合理。 在组织过程和绘制数据流程图的方法方面,学到了许多实践知识和技能。
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课程: ISYS90081

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

把这门课当成是游戏,蛮需要creativity的
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课程: ISYS90045

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

必修课,但是课程内容很枯燥无聊,里面很多东西都是已经知道的了
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课程: ISYS90045

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

增强interpersonal skill的一门很重要的课
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课程: ISYS90043

课程综合评分:

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课程通过率:

45%

难易度:

实用性:

教师评分:

有兴趣为数字转换项目生成操作模型的人来说,是很好的课
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课程: ISYS90032

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

讲师很幽默,还超级博学,真的很喜欢他的教学风格
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课程: MAST10007

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

很多有用的lecture notes,有挑战性但是也很有价值的一门课
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课程: COMP20005

课程综合评分:

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课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

老师很好,给了很多课程资源,能学到很多编程的基础知识
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课程: SWEN30006

课程综合评分:

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课程通过率:

72%

难易度:

实用性:

教师评分:

课程没有很好地编排,作业和课上学习的内容差很多。
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课程: SWEN30006

课程综合评分:

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课程通过率:

72%

难易度:

实用性:

教师评分:

课的内容实在是太虚了,很没用,感觉只学到了表面知识。
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课程: SWEN30006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

72%

难易度:

实用性:

教师评分:

不太喜欢这门课,内容不够新,主要导师和讲师讲的都很一般
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课程: MAST10006

课程综合评分:

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课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

很好很有用的课,但真的很难
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课程: MAST10006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

很轻松就能拿到H1, 但是要确保跟着老师的步伐来学,如果跟不上的话,很容易有差距,但是跟上基本就没问题
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课程: MAST10006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

大学数学中很有用的课程内容,notes很有用,以后应该还会参考
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课程: MAST10006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

MAST10006是数学和工程科目的基础学科,老师教的很不错
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课程: MAST10006

课程综合评分:

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课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

是很有趣而且有用的一门大学数学入门科目,讲师给了很多很有用的资源
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课程: COMP90054

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

课没太有难度,和其他墨大科目相比,是能挺轻松拿到高分,内容也有一定用处
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课程: COMP90051

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

项目是很有趣,但也很有挑战性,老师很不错,确实有一定的难度,但是很有用!!!
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课程: COMP90051

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

很好的对于machine learning techniques的讲解,老师讲的还不错
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课程: COMP90020

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

很好的一门课,就是很考验逻辑
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课程: COMP90007

课程综合评分:

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课程通过率:

73%

难易度:

实用性:

教师评分:

内容真的很无聊,但是作为core subject还是得认真学,老师教的一般,需要自己花费更多时间去弄清楚。
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课程: COMP20007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

很没用,老师也很一般的学科,老师讲课很慢
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课程: COMP20007

课程综合评分:

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课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

很不公平的评分,也不给反馈,课程也也没有很好的构架。。。
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课程: INFO90002

课程综合评分:

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课程通过率:

53%

难易度:

实用性:

教师评分:

老师不是很积极很有热忱,但是课上的ppt内容等还是很有用的
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课程: INFO90002

课程综合评分:

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课程通过率:

53%

难易度:

实用性:

教师评分:

lecture蛮容易理解,但是老师说话有点让人困,期末考试还是有一点困难。
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课程: COMP90015

课程综合评分:

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课程通过率:

73%

难易度:

实用性:

教师评分:

很多理论,期末要做很多准备;需要不错的JAVA技能,才能学好的科目,
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课程: COMP90015

课程综合评分:

详情

课程通过率:

73%

难易度:

实用性:

教师评分:

课还可以, 拿H1很简单,但是老师一般
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课程: ISYS90026

课程综合评分:

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课程通过率:

48%

难易度:

实用性:

教师评分:

好多reading
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课程: MAST10007

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

大概是我到目前为止选出的最好的数学科目。 概念真的很有趣。 在整个课程过程中,一切都非常整洁有序地联系在一起。 像其他数学科目一样,重在练习,多练习,多付出时间精力,总会不一样的。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

好抽象,但对大部分数学基础很强的学生,还应该蛮容易上手。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

不能说是个不好的学科,还可以。 考试是很狠,考试难度历年来都有些波动。讲师蛮不错,讲的容易理解。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

对纯数很好的入门,前几周的内容可能会觉得有些无聊,但到后面就觉得有可吸收的内容很多,好好跟着步伐,是很容易拿H1
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

蛮喜欢LA这门课, 对于将来的数学和工程学研究来说,是一门极为重要的学科。 我的讲师和导师都非常乐于助人,始终确保每个人都保持跟进着课业内, 作业是挺棘手的,但只要愿意花时间和精力,还是ok的
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课程: MAST90105

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

很全面的讲解概率和统计的知识
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课程: MAST10005

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

大学数学入门课程,老师在课上会很热心帮忙解答疑惑,但是就是不能低估,最后考试难度真的不可小觑。。。
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课程: MAST10005

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

是基础课,但确实比一开始预想要付出更多的精力,作业真的比想象的难,考试覆盖面很广,content很多,有时候就会觉得有些无聊枯燥
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课程: COMP10002

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

作业挺有挑战性,但是老师蛮细心帮忙,给予指示,上课老师能传达出很多有价值的知识和信息。
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课程: COMP10002

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这个课非常基础,但并不像想象的那么容易。 引入了新概念,和COMP10001不同。 经常练习非常重要!!因为测验和期末考试时间有限,需要快速思考。 总的来说,不是一个简单能拿H1的科目。
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课程: COMP10002

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

老师讲课比较严肃,但是也很认真,比起10001确实更有难度,而且也没那么有趣。
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课程: COMP10001

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

积极上课,跟着老师的节奏走,基本上没问题,不用担心,有趣也很值得学习!
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课程: COMP10001

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

老师不错,很有趣的课,一点也不难,能很轻松带你了解编程基础知识。
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课程: COMP10001

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

相对来说非常轻松的课, 尽管根本不涉及算法,但可以帮助充分熟悉Python并很好地介绍了基本的编程原理,是一个很棒的编程入门。
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课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

讲object-oriented的编程课,大学毕业之后找工作时,极其实用!!!
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课程: COMP90041

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

对于没有编程经验的人来说,这门课程应该非常困难。 需要去仔细研究每个示例,直到理解为止。
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课程: COMP90041

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

不可或缺的必上科目,也可以叫 JAVA的OOP programming,对于Java的新手来说,有点困难。 但是了解了核心概念后,会觉得还可以!
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课程: COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课主要教Haskell编程和Prolog,都是功能性编程语言。 Haskell是Facebook所使用的,所以是能学到些东西的。
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课程: COMP30020/COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

用书辅导编程学习,能更快速一些掌握课程内容,如果自己不学习额外的材料,可能无法获得良好的成绩。
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课程: INFO90005

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

在lockdown期间学的所以教学质量一般般,但是作业都是常识作业,就是用少许analytical tool和theory分析一个网站的好坏,总体来说很简单很好过,但是高分也难。
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课程: INFO90007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

100%

难易度:

实用性:

教师评分:

一门设计UI的课,比较生动有趣。大作业就是小组设计一个新的app来填补市场空缺,需要画画画和写写写的能力。不过据我所知作业质量对分数的影响不会太大,大家的平均分还是比较高的。
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课程: MAST90044

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

一门学习R语言的数据分析课,有基础的同学会学起来轻松一点。本人一开始是当成水课学的所以有些吃力,三个assignment肝了好久,不过也是学会了所有tutorial的材料就能过的课,可做选修之一。
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课程: ISYS90112

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课一年以前是必修课,现在改成选修了,但是作业形式还没变。就是一门学习商业分析建模的课。作业都是画流程图,只要理清逻辑画就好。assignemnt作业量微大,但是不很难,只要把上课讲的内容都写进去给分就会很好。笔者考试的时候是remote,老师把题目发过来限时完成,时间还是比较紧张的,但是这门技术的实用性确实不低,建议学一下。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

许多人将此课程描述为“抽象”,我个人是完全同意的。 但是对于大多数学生来说,这是非常容易上手的,并且可能是最简单的,对于其他学生来说,难度最大。 参加每堂课和实验室的课程,了解每个概念(说起来容易做起来难),H1指日可待。
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课程: SWEN90010

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

我曾经遇到过的最烦人的课程。 完全没有实际用途。 这本来是关于“高度完整性”的,但是,如果事实上你会发现自己在深奥的语言和工具中苦苦挣扎,而这些语言和工具在收集一个相当简单的概念上所花费的更多。 同样,即使是用来说明HISE概念的工具的基础知识,也比所讨论的概念本身要困难得多! 毫无疑问,如果我的程序不是强制性的,我会放弃这个课程。
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课程: SWEN30006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

72%

难易度:

实用性:

教师评分:

令人厌烦的演讲,完全没有组织的材料,没有明确的最终目标。 无关紧要的任务,我仍然想知道它们是否给了我们正确的任务。 辅导员会尽力提供至少基础知识。除非你别无选择,否则绝对不建议选择这门课。
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课程: SWEN30006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

72%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课教学不力,协调不力。 整个课程是四本书的一小部分,以一种更紧凑,更无用的方式进行了讲授。 感觉就像我只有表面水平的知识一样。 只有Peter EZes明确的解释才有用。
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课程: SWEN30006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

72%

难易度:

实用性:

教师评分:

到目前为止,最不喜欢的本科课程。 内容已过时且缺乏细节。 幻灯片中有许多相互矛盾的信息,讲师和导师都难以清晰地回答问题。 画布非常肿,导航也不方便。 这些项目还可以,但是我有一个好的团队(一个糟糕的团队将是一场噩梦)。 教程非常糟糕,只是在我们小组的工作表中花了2个小时,与导师进行了大约10分钟的互动(这不是很有价值),由于需要2个小时的30个小时,导师会提供一些很好的解释。
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课程: MGMT90141

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是非常合乎逻辑的课程,并有出色的教授为您提供每一步的帮助。尤其是如果你喜欢数学。 自行解决问题,你将会在这门课上获得高分。并且,它是井井有条,结构合理的课程!
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课程: MAST20026

课程综合评分:

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课程通过率:

20%

难易度:

实用性:

教师评分:

如果你是Paul的讲师,那么你请准备好深入学习。他真的只是想看看他能在艰巨的任务下使我们屈服多少。考试虽然适中,但我认为考试范围也有所扩大。除了我自己,我认识许多人,他们发现他的教学方法令人困惑,有时甚至觉得他不确定自己在教什么。但是,他确实很好地解释了一些概念/定理。
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课程: MAST20026

课程综合评分:

详情

课程通过率:

20%

难易度:

实用性:

教师评分:

我发现该课程的大部分内容都很有趣。但是,正如许多先前的评论所建议的那样,这些教程更具挑战性,或者与讲座的步调不同。尽管挑战自己是一件好事,但我觉得这些教程对准备考试并没有真正帮助,这令人沮丧。讲师很体面,但他讲授的某些章要比另一些教科书(IMO)好得多,在这个层次上,更多的连贯性将受到赞赏。如果你喜欢数学,那么该课程是值得学习的,但是正如其他人所提到的,我认为这是从1级数学课程迈出的一大步。
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课程: MAST20026

课程综合评分:

详情

课程通过率:

20%

难易度:

实用性:

教师评分:

我认为每个人都应该尝试分析,这一点非常重要,但是我个人并不喜欢它(主要是因为我发现它比其他课程困难得多)。 但这纯粹是个人喜好,在实际分析中有一些非常有趣的事情。 如果不竭尽所能,你将不会知道,你永远不会!
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

抽象的课题,讲师讲的很好。但是,他们很少使用有用的建模工具,这些工具可以帮助可视化所有内容。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课程不错,但有点抽象,但是还可以。 这项考试绝对是残酷的,不确定为什么他们突然增加了考试难度,因为这是封闭的书本,并且受到密切监视。 Christine是一位非常出色的讲师,但对于其他口音很重的讲师,我不能说同样的话。 他在讲课上的工作似乎遍地都是,充分反映了他一般的讲课风格,这是相当容易的。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

在2020年夏季学习了该科目。这可能是我到目前为止选出的最好的数学科目。 概念真的很有趣。 在整个课程过程中,一切都非常整洁地连接在一起。 尽管理论很抽象,但它们却优雅而实用。 像所有数学科目一样,练习是关键-如果你坚持不懈地努力,那么您会过得更好。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门相当好的数学学科,绝对比微积分更喜欢它。 计算虽然简单,但有时概念可能有点抽象,因此最好不要过于紧紧地掌握数学知识。 我的讲师Alex Ghitza绝对是个了不起的家伙,有趣的家伙和他对讲义幻灯片的纯粹憎恨是整个学期最标志性的事情。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

线性代数必须是我到目前为止在uni中最简单的学科之一! 它比微积分2容易得多,因为从作业,讲义表和期末考试中得出的问题非常简单,因为你可以很好地理解所教的主题,因为这些概念有时有点抽象(到那时 它可以到达向量空间。 我的主题克里斯汀·曼格斯多夫(Christine Mangelsdorf)博士的讲师/协调员非常了不起,使概念和期末考试变得非常容易。 只要了解最新的成绩单和问题手册,你就应该对考试有
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课的教学极好,结构合理。 我的讲师(Christine Mangelsdorf)很棒! 她清楚地解释了一切,我从未感到超级迷茫或落后。 我发现内容比calc1 / 2更有趣。 如果必须要学习计算专业的数学,则一定要进行线性代数运算。
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课程: ISYS90086

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个有趣的课程,它是关于数据仓库,业务分析和数据隐私的真正有用和最新的知识。
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课程: ISYS90086

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个有趣的课程,由知识渊博的讲师讲授。 引入了许多有用的最新知识,可以用于进一步研究。
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课程: ISYS90050

课程综合评分:

详情

课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个有趣的课题,涵盖了具有IT风格的项目管理基础。 它的写作风格是该学科成功的关键。
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课程: ISYS90050

课程综合评分:

详情

课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个很好的课题。 如果你打算将来工作,我会建议把它作为必修课。 用它来建立你的沟通和书面方式,让你感受到工作中的现实世界问题以及如何解决这些问题。 还介绍了项目管理,但仅作介绍。 在实习期间提供了很多帮助。
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课程: ISYS90045

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门有用的课程,因为它可以帮助你提高人际交往能力。
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课程: ISYS90045

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门必修课。 研讨会的时间安排非常糟糕,材料也非常干燥无聊。 这些材料包括如何进行专业的演讲,会议,访谈,.....以及你已经知道的更多内容。
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课程: ISYS90043

课程综合评分:

详情

课程通过率:

45%

难易度:

实用性:

教师评分:

对于那些有兴趣为数字转换项目生成操作模型的人来说,是一个很好的课程。
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课程: ISYS90032

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课的讲师非常幽默和博学。 我个人真的很喜欢他的教学风格和特殊的知识传递方式。所以推荐它。
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课程: ISYS90026

课程综合评分:

详情

课程通过率:

48%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课需要大量的阅读东西。
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课程: INFO90002

课程综合评分:

详情

课程通过率:

53%

难易度:

实用性:

教师评分:

即使演讲幻灯片有用且清晰,讲师的上课方式和讲课的语气不是很热情,会使你失去兴致。
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课程: INFO90002

课程综合评分:

详情

课程通过率:

53%

难易度:

实用性:

教师评分:

讲座非常容易理解。 但是由于讲师以相同的语气讲话,你可能想睡觉。 当然,期末考试有点难,因为你已经绘制了ER模型并回答了其他问题。
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课程: INFO20003

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门非常好的主题! 超级实用,涵盖所有必要的基础知识,内容有趣且易于消化。 如果你完成所有设置工作,那么在该主题中的H1绝对不会太难。 补充简历的技巧也很不错;)Tutes很有用,讲师很热情。 所以,我肯定会推荐这门课程。
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课程: INFO20003

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

我认为与往年相比,本学期该科目有所改善。 总体来说还可以,如果你努力学习,肯定可以获得H1。
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课程: INFO20003

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

它的课程杂乱无章,对各个主题概念的解释过于复杂。 考试非常庞大-我原本希望3小时考试而不是2小时考试能获得足够的内容。 公平地说,我有新的协调员,他们无疑会对该主题进行更改,但是除非你必须这样做,否则绝对避免这样做。
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课程: INFO20003

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课的材料会非常干燥,以及许多拼凑在一起的纸张工作会破译。 使简单的概念变得比他们需要的困难。 所以我个人不是很推荐这门课,除非你需要。
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课程: FNCE90060

课程综合评分:

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课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

刚开始尝试做每周作业的时候,感觉科目并不难,但最后却有点难。反之,如果你理解所有练习,则可以取得良好的成绩。
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课程: FNCE90060

课程综合评分:

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课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门非常实用的课程。 但是,它的的计算部分是非常困难的。
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课程: FNCE90060

课程综合评分:

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课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课需要你跟上所有每周的练习题。 但是对于期末考试,你确实需要对概念以及它们之间的相互关系有深刻的了解,因为它比每周的练习题更具挑战性,因此我建议您在教科书中学习这些概念,并每当你对任何事物感到困惑时都可以提问,并在考试前尽可能多地参加实践考试。
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课程: FNCE90060

课程综合评分:

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课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

如果可能,请避免与Ali进行此话题。 他是一位糟糕的老师,实际上并没有教你如何理解和解决研讨会的问题,这些问题最终会在期末考试中对你不利。 他也非常无助,也不愿意给学生额外的材料来帮助他们练习。 对于那些没有数学背景的人来说,这门学科本身就足够困难,而Ali则由于无助而变得更加困难。
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课程: COMP90059

课程综合评分:

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课程通过率:

93%

难易度:

实用性:

教师评分:

我个人建议不要选择这门课程,它所讲的内容都可以轻松地在在线youtube视频中学习相同的内容。
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课程: COMP90054

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

尽管该课程对你的未来非常有用,但不要仅依靠讲座。 因为2位主要讲师之一没有教学能力。 我认为最好的方法是在开始学习伯克利大学的Edx.org的AI入门课程(直到机器学习的第一部分)之前(如果你不希望失败的话)。
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课程: COMP90054

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

对于两位讲师不能真正教书这一事实,我同意另一点评论。 但是,作业和考试并不是很难,与其他墨尔本科目相比,你可以轻松获得高分。
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课程: COMP90051

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是最具挑战性和有用的课程之一。 我很幸运,这个学期里最好的老师之一。 项目真的很有趣并且很有趣。 如果你不害怕学习数学技巧,我个人建议是可以选择这门课程的。
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课程: COMP90051

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门很好地课程,它介绍了一些机器学习技术。 Trevor Cohn很好地解决了在线课堂的难题。
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课程: COMP90050

课程综合评分:

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课程通过率:

20%

难易度:

实用性:

教师评分:

我个人建议不要选这个课程。 自20年以来未更新。 旧概念。 错误的解释,最后的测试很困难。
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课程: COMP90049

课程综合评分:

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课程通过率:

57%

难易度:

实用性:

教师评分:

课程的材料很多。 讲座非常紧凑。 我们需要花费大量时间才能掌握整个概念。 这门课的讲师也很好。 在我任职期间,有3位讲师,他们在各自的领域都很称职。总的来说就是这门课的讲座时间不够,但是辅导很好。
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课程: COMP90049

课程综合评分:

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课程通过率:

57%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门有趣的机器学习入门,信息检索和近似字符串搜索。 项目是自我驱动的,因此由你决定您愿意深入研究的范围。 优质项目会获得良好的评分和评价。
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课程: COMP90049

课程综合评分:

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课程通过率:

57%

难易度:

实用性:

教师评分:

知识技术=信息检索+机器学习入门。 如果你想成为数据科学家或机器学习设计师,则该课程将引人入胜,并且将是你迈出的第一步。 有两门讲座教授该主题,其中一门专门研究ML的人不擅长教学。 项目和学期都可以(大多数情况下唯一的事情是,没有严格的解释说明您应该在项目中做什么),但是期末考试很难在2小时内完成。 因此,请做好充分的准备:学习各种计算技巧,然后你应该能够分析
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课程: COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课使用书籍进行编程学习,可以快速掌握课程内容,如果你不学习额外的材料,则可能无法获得良好的成绩。
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课程: COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是最有趣的课程之一,但也有些挑战。 这是因为声明性编程语言(Haskell和Prolog)不同于你日常使用的命令式语言(Java,Python,C,C ++)。 老师创建项目任务,你找不到类似的项目,因此你也必须具有创造力才能解决这些问题。 不要把它们留到最后一天-可能你不能及时完成它们。 考试与教程非常相似,因此,如果你能解决问题,则无需担心。
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课程: COMP90048

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

该课程主要教授Haskell编程和Prolog。 这门课都是一些功能性编程语言。 Haskell实际上是Facebook所使用的,因此你可以通过学习这些知识而有所收获。 这是我的排名模式(!!):1.程序化编程! 2.声明式编程!! 3.OO编程
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课程: COMP90043

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

该课程相对是有一定的难度的。 当然,你需要很多帮助才能清楚该课程的基础。 但是具有很高的未来前景。 如果你想攻读博士学位或做好工作,那就很好。
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课程: COMP90042

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门一个很好的学科,可以培养机器学习技能并找到一份好工作。.这是当今市场上的一个热门领域。
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课程: COMP90041

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

我个人认为这是对软件开发人员的课程。 但是讲师Thomas Christy,他擅长Java,所以你在考试前根本没有任何反馈,所以选择这门课需要慎重。
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课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门非常优秀的课程,教授OOP的基础知识,但反馈的组织性很差,并且讲师的承诺很多,但尚未兑现。
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课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是必不可少的课程之一,如果你获得成功,你将在“分布式系统”课程等进一步的学习中以及您的职业生涯中均获胜。 我要说的是,该主题的另一个名称应该是Java中的OOP编程。 对于Java的新手来说,这有点困难。 但是,当你了解Java的核心概念时,就会发现它很简单。 另外,它的期末考试有些困难,因此请及时完成。
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课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课是面向对象的编程课程。 当你完成uni并准备工作时。...你的第一份工作可能是OO开发人员(99%的机会...),因为它是如此有用!!!
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课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

对于没有编程经验的人来说,这门课程可能非常困难。 实践是完美的,仔细研究每个示例,直到你理解为止。 但是,不要花太长时间,向某人求助总是更快,花2个小时试图弄清楚某件事,然后向某人求助会更有效,而不是浪费5个小时并不会成功。
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课程: COMP90038

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个非常有趣的课程,尽管我很惊讶它没有某种微积分的先决条件。 这个学期(在Covid-19期间)出现了一些管理员打ic,但总体而言这是一个受过良好教育的学科。
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课程: COMP90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是教算法基础知识的课程非常有用。 对数学有扎实的理解对于在这个学科上取得良好的成绩至关重要!
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课程: COMP90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个非常好的课程。 你可以输入任何大公司,例如microsoft,facebook,以基于此主题找到工作。 甚至谷歌也问了很多与本学科讲授的分类技术有关的问题。 它被视为开发编程,研究和IT基础知识的核心主题。
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课程: COMP90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课程对你的未来非常方便。 但它们涵盖了许多课程内容,如果你没有数学或CS的背景,这门课对你可能会非常具有挑战性。 因此,我建议学习不仅要解决问题,而且要尽快解决。 如果你非常擅长算法,那么你可能会发现它是一门非常有趣的课程。
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课程: COMP90020

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课的课程设置是非常好的,他让学生们学起来很有逻辑性,易懂。
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课程: ISYS90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

从你的实践和应用角度来看,该课程是好的。 大量的理论要为期末考试做好准备。 项目需要Java技能。 但这是一个核心主题,因此你必须在该课程上取得良好的成绩。
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课程: ISYS90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这个课程确实很好,并且它的教程非常有用。 最好的方法是定期阅读主要书籍(CDK)并阅读讲座-但从不要错过教程,则不必参加讲座。 如果您的老师是Irum Bukhari,请相信我,您很幸运! 项目也非常有趣,最适合添加到你的GitHub个人资料中。
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课程: COMP90015

课程综合评分:

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课程通过率:

73%

难易度:

实用性:

教师评分:

如果这是你的第二学期,我强烈建议你选择这门课,因为这是一门非常容易获得H1的课程。 对于这个问题,实际上很容易获得90分。 Buyya是一位非常有经验和友好的教授。
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课程: COMP90007

课程综合评分:

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课程通过率:

73%

难易度:

实用性:

教师评分:

如此糟糕的教学,无处不在的演讲,而作业却使你更加了解自己讨厌什么,而不是与计算机网络有关。 但是我想这对于unimelb来说并不是什么新鲜事,所以请将此作为你的核心主题!
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课程: COMP90007

课程综合评分:

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课程通过率:

73%

难易度:

实用性:

教师评分:

该课程的讲师虽然很慷慨地给学生打分。其次, 期末考试与讲习班中的问题非常相似,但是请注意,它们的变化很小,因此答案将完全不同。 这就是为什么原始学习不能很好地击败期末考试。
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课程: ISYS90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

总体上来说课程的内容很有趣,但是我希望更多的注意力放在后面的课程上。 该课程的起步有点太慢,并在最初的几周内重申了数据处理元素中的一些概念。 随后的几周涉及了更多有趣的话题,例如隐马尔可夫模型,混合模型和深度学习。 第二项任务的一部分涉及Kaggle课堂比赛,这是一次非常有趣的体验。 对于那些对机器学习或数据科学感兴趣的人,我将推荐该主题作为起点。
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课程: COMP30027

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

总体而言,课程的内容设置还不错,重点放在理论而非数学上。 讲师很热情也很负责。但是这门课的任务并不太令人兴奋,第一个任务是从头开始构建Naive Bayes模型,第二个任务是为情感分析任务编写报告。 如果你真的想学习机器学习,则可以使用更好的在线课程(例如Andrew Ng)。 我想尝试一下该课程,但现在完成它后,我希望我改用其他主题。
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课程: COMP30027

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

我个人认为该课程的内容很有趣,有一些有趣的项目。J从我在EoDP以及现在这个课程上所看到的来看,tutes和实验室都受到了打击。课程的重点有时会有些模糊,因为它们包含了大量带有数学公式的幻灯片,但由于这不是数学主题,因此从未得到过适当的评估,这就引来了将其包含在第一位的问题。讲师告诉我们,这就像是一个必不可少的恶魔,你需要了解一些数学基础知识才能理解某些内容。
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课程: COMP30026

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

如果你像我一样并且由于诸如算法基础/算法设计等主题的理论知识而真正进入计算专业,那么这可能是你的主题。 它是迄今为止计算程度最纯净的,理论上,数学上的主题。 Harold是一位出色的讲师,并且学科协调得很好。
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课程: COMP30020/COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

如果你是一名普通的学生,我建议你可以避免选择该课程啦。 因为这课程的一些概念非常抽象,与其他编程语言完全不同。 另外,它几乎在你能想到的每种情况下都没有任何用处。
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课程: COMP30020/COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是最有趣的课程之一,但也有些挑战。 这是因为声明性编程语言(Haskell和Prolog)不同于你日常使用的命令式语言(Java,Python,C,C ++)。 老师创建项目任务,你找不到类似的项目,因此你也必须具有创造力才能解决这些问题。 不要把它们留到最后一天因为可能你不能及时完成它们。 考试与教程非常相似,因此,如果你能解决问题,则无需担心。
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课程: COMP30020/COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

我个人建议主题选择这门课。 在2020年Sem2中,他们围绕路线移动,以便路线的后半部分(序言)先于路线的前半部分(haskell)移动。 通常,这不会有问题,但实际上它们只是复制粘贴的内容。 这意味着我们从硬的抽象递归内容开始,这是我们自学的。 然后,在课程的中间,我们开始学习介绍性内容....我们已经自学了。 无需更改材料,只需复制幻灯片即可。
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课程: COMP20007

课程综合评分:

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课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课总体而言非常有趣且引人入胜。 内容有时很难理解(图形算法,哈希表算法等),但是如果坚持使用呈现给你的材料,你将会成功的攻克这门课! 它的作业结构合理,难度合理。 考试非常公平,尽管有些棘手,但如果你已研究了所有讲义幻灯片并完成了教程练习(良好的指标),则可以轻松达到H2以上啦~
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课程: COMP20007

课程综合评分:

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课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

这很容易成为最糟糕的第二年计算机科学专业。这是不必要的艰苦和教学不力。讲师讲得很慢,并且总是每隔10分钟切线一次。该课程的内容包括大O,排序,快速选择,二叉树,图,哈希表,动态编程,信息论。有两个作业。对于2018年,第一个基本上实现计数排序和堆排序,第二个应用哈希表。大部分代码已提供给你。一切都很容易。就像我在上面说的那样,该学科的教学非常差。你将学到的大部分内容都来自教程,而不是讲座。
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课程: COMP20007

课程综合评分:

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课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课比起Cognate comp20003更具理论性,如果你想追求更多的理论并更好地理解计算机科学理论,那么这门课里的概念将会是你不错的选择
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课程: COMP20005

课程综合评分:

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课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门非常精采的科目-同时也是一种非常精简的体验,并有很好的学习材料地支持(教科书完美而有条理地遵循讲义/科目内容)。 如果你修这门课程,建议选择Alistair Moffat的一个学期,这将会是你有史以来最优秀的讲师,他的讲课方式非常有趣且引人入胜。 其次,这门课可能是具有一定的挑战性的,但在你真正投入到这门课中的时候你会收获颇丰。
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课程: COMP20005

课程综合评分:

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课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课是一个很棒的课程,课程讲师很热情,并且课程上会有很多资源。 这里的编程的基础知识,可以为你提供帮助,也能帮助你进一步发展技能和学习其他语言的技能。
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课程: COMP10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

讲师使这个科目真正有趣,如果你努力学习这门课,尽管他们确实具有挑战性,但你会在作业中获得不错的成绩。
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课程: COMP10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

一定要做很多练习才能在这个课程上做得好。 如果你跟不上讲座,很容易落下课。 即使你错过了讲课的时间,也要去参加研讨会,因为补习老师会对本周的内容进行总结(不确定是否所有的补习老师都这样做了,但我的确做了)。 充分利用作业以提高整体成绩。
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课程: COMP10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

从我个人来讲我很喜欢这门课;同时,这门课老师Alex很棒,乍看之下,作业可能会非常具有挑战性,尽管你会逐渐了解这些作业,但你开始理解它会更容易。就编程而言,最技术性的工作是链接列表和了解指针,这对于你选择的下一个算法主题(COMP20003或COMP20007)都是必不可少的。我发现Jianzhong是一位很好的讲师,对同学们的疑问会很认真的解答。
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课程: COMP10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这个主题非常基础,但没有你想象的那么容易。 引入了新概念,这些新概念与COMP10001不同。 经常练习非常重要,因为测验和期末考试时间有限,你需要快速思考。 总的来说,这是一个令人学起来很开心的一门课。
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课程: COMP10002

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

Jianzhong是一位知识渊博但有点干的讲师。 Alex虽然是一位出色的导师,但老实说,如果你得到像他这样的优秀导师,你可能会像参加讲座一样通过参加讲习班来学习相同的知识。 绝对比COMP10001更高,但是Jianzhong的评估相当公平和直接。 这不是一个坏问题,但也不像COMP10001那样有趣或吸引人。
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课程: COMP10001

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课是一个令人非常愉快的课程。 尽管根本不涉及算法,但可以使你充分熟悉Python并很好地介绍了基本的编程原理。 尽管如此,还是对编程的一个很好的介绍。
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课程: COMP10001

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是我在大学里修过的最好的科目之一。 运行得非常好,迎合了可能只对编程有偶然兴趣的学生。 非常有趣,非常愉快,而且教得很好。 一点也不难做好。高度推荐。
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课程: COMP10001

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

对我而言,这是一个具有挑战性的主题,因为我无法以Python希望你从事的更逻辑和科学的方式进行思考。尽管这很有趣,但是它是一门很好的主题,可以帮助你在任何程度上真正地帮助您基本的编码技能做(我这样做是为了广度)。 讲师真的很吸引人,而且与所有补习老师一样,显然对这个话题非常有热情。
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课程: COMP10001

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个具有挑战性的课程,但非常令人愉快。 每周了解GROK工作表,听讲座,积极参加研讨会,最重要的是使用Python进行编程,您肯定会获得H1的。 尽管这很耗时并且需要自我热情,但值得尝试的主题!
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课程: COMP90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这个课程是很有趣的。 Grok的工作表设计得非常好,它也是一个非常酷的学习工具。 有趣而有用的讲座和客座讲师。 还有可选的高级内容(这意味着如果您决定不参加那些讲座,可以腾出数周的时间来从事作业)。 重要的是要注意,这个课程在整个学期都需要持续的参与,因为工作表大约每两周到期一次,但是只要你不落后就可以了。
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Lin

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Yuming

课程: SWEN30006

课程综合评分:

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课程通过率:

72%

难易度:

实用性:

教师评分:

好课,就是Java的23种设计模式,作业的话就是写Java,用不同的设计模式实现题目的要求。考试时候可以带一张A4的cheetsheet,全是考概念,给分玄学。
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Lin

Lin

Yuming

课程: SWEN90016

课程综合评分:

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课程通过率:

%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课就是讲user story分析user case什么的,第二个作业建议用agile工作模式。作业文字量极其大,要疯狂开会写报告,第二个大作业要用wix做一个网站,但是wix那个工具很蠢,有一些功能要看wix的代码然后自己实现,才能拿到程序作业的满分。两次作业给分都很玄学很迷,第二个作业给分尤其不高,考试全是概念疯狂背
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Lin

Lin

Yuming

课程: COMP90024

课程综合评分:

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课程通过率:

%

难易度:

实用性:

教师评分:

其实就是匠人的web全栈项目project3,这门课第一个作业是MPI在spartan上跑并行分块读大文件。第二个作业就是写一个全栈平台,从AURIN提取数据,前端任选框架自己实现,后端自选框架实现,然后要实现Ansible自动化一键部署到NECTAR的云上(其实就是一个类似AWS的东西,服务器也是ubuntu18.04的),考试全是背概念。
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Tang

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Zihan

课程: ISYS90038

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS最硬核的课,写作量极大,需要在战略层面对企业的信息系统进行分析,非常抽象非常有挑战性,会学习各种分析的框架(COBIT5)。由于学的内容很抽象,不懂就问老师,老师会讲解的很清楚
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Tang

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Zihan

课程: ISYS90043

课程综合评分:

详情

课程通过率:

45%

难易度:

实用性:

教师评分:

主要讲信息系统企业结构的组成部分,比较抽象,会涉及一些很专业的信息系统架构的框架。这门课会接触很多新知识,对自学能力是个挑战。小组作业提前写,不要拖到后面。 考试的话不仅考概念而且重在对概念的理解,需要理解记忆
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Tang

Tang

Zihan

课程: ISYS90049

课程综合评分:

详情

课程通过率:

%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS的基础课,主要讲商业流程的分析,如果做BPMN,如何做数据库的概念模型,如何做use case,对于想做商业分析师 的小朋友非常有用。作业需要用到画图的软件,非常有挑战性。画图部分(尤其是BPMN)好好做,找个靠谱的大佬队友
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Tang

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Zihan

课程: ISYS90050

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS的基础课,项目管理课,课程比较理论,没有工作经验的同学理解起来可能会比较困难。找个靠谱的大佬队友,期末考试往死里背
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Tang

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Zihan

课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS选修IT必修,IT课程的又一个爸爸。教面向对象的编程,虽然语言用的是Java,建议学过COMP90059并且感兴趣的同学都来学一下,里面面向对象编程的思想非常重要,贯穿之后代码的学习和工作。课程的信息量较大,不过特别实战 考点虽然不难但信息量大而且比较细,需要多留时间复习。
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Tang

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Zihan

课程: ISYS90026

课程综合评分:

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课程通过率:

48%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS的基础课程,主要讲解信息系统在企业当中如何应用,比较偏商科和管理学。整个学期的主要活动是读reading和写case,这门课的reading量非常大,需要写的字数也非常多。而且课程教授的内容非常抽象,如果没有信息系统相关工作经验的话可能比较难理解。
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Tang

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Zihan

课程: COMP90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门是IT必修。是必修里对转专业同学杀伤力最大的一门课但是也是最有用的一门课。内容主要是各种常见的数据结构和相关算法。教这门课的教授Toby和Michael讲的挺好的,slides也做的不错。但奈何算法本身理解起来不是那么容易所以上课很容易get lost。最后都是要回家反复的听recording加Google和Youtube才能搞懂。这门课虽然难,但是workshop很有用。这门课是非常重要的一门课,必须花时间去努力搞懂。算法是很多高级课的基础。
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Tang

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Zihan

课程: COMP90049

课程综合评分:

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课程通过率:

57%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门是IT的computing方向必修之一。这门课前半段是入门级的natural language processing和informationretrieval。后半段是入门级的machine learning。课上以讲概念和算法为主。涉及到的数学部分不会很深入。算法也只涉及到思想而非具体实现.。Final卷子不难但是题量很大。这门课对于想了解NLP和machinelearning的同学来说是门很好的入门课。内容有趣但又不会讲的特别深入导致听不懂。
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Tang

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Zihan

课程: INFO90002

课程综合评分:

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课程通过率:

53%

难易度:

实用性:

教师评分:

对于想入数据行业的小朋友来说,这门课是基础中的基础一定要打牢。个人觉得前半学期的内容非常实用并且有挑战性但是后半学期的内容过于理论,也是墨大的第一门考试背书的课程。 小组作业请务必提前做并好好检查,因为这个作业是倒扣分制,如果错误多的话很可能一分都没有。 个人作业建议做完后跑一下看看结果是不是自己想要的,题目也很有挑战性。 考试主要考察数据模型+SQL+normalization+后半学期内容,后半学期主要靠背,而且老师考的偏的话可能会考一些很零碎的知识点,所以想拿高分的小朋友最好复习全面,往死里背,数据模型+SQL+normalization主要拿着题多练,这三部分的考试不会超过tutorial题目的难度。
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Tang

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Zihan

课程: COMP90059

课程综合评分:

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课程通过率:

93%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS的编程类基础课,学习Python编程的基础,如果你是之前没有编程基础,这门课非常重要!非常重要!非常重要!如果你之前有编程基础,建议免掉这门课选一些更难的课程,不然你们的课程体验会非常无聊。这门课将带你领进编程语言的大门,不管你以后想做前端还是后端还是数据分析,这门课都能给你打下坚实的基础。课程的内容虽然简单,但是讲解很扎实,而且习题非常实战,是墨大为数不多的对刚入新手村的小朋友非常友好的课了。这门课很容易拿高分,想拿高分的同学不要错过.
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Han

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Yue

课程: COMP90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

必修课,主要是各种常见的数据结构和相关算法,为了理解算法,做好准备听很多遍recording和看youtube。作业通常来说是让你设计一个算法或者计算某个给定算法的输出。会有写伪代码的题也会有概念题,算法是很多高级课的基础。可还是要动手算!!多画图!!
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Han

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Yue

课程: ISYS90050

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS基础课,但是课程偏理论,没有工作经验的同学理解起来可能会比较困难。作业包括一个个人作业,一个小组作业,一个期末考试。期末考试需要花大量时间记忆知识点准备。
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Han

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Yue

课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

教面向对象的编程,面向对象编程的思想非常重要,贯穿之后代码的学习和工作,课程的信息量较大,不过特别实战。 考点虽然不难但信息量大而且比较细,需要多留时间复习。
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Yue

课程: INFO90002

课程综合评分:

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课程通过率:

53%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS和IT都必须选的编程类基础课,前半学期学习关系型数据库模型的搭建和SQL语言的基本语法,后半学期讲解数据库的应用比如transaction和分布式数据库的架构。对于想入数据行业的小朋友来说,这门课是基础中的基础一定要打牢。个人觉得前半学期的内容非常实用并且有挑战性但是后半学期的内容过于理论,也是墨大的第一门考试背书的课程。
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Han

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Yue

课程: COMP90049

课程综合评分:

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课程通过率:

57%

难易度:

实用性:

教师评分:

前半段是入门级的natural language processing和information retrieval。后半段是入门级的machine learning,涉及到的数学部分不会很深入, 算法也只涉及到思想而非具体实现。一般这门课大家都是用Python,是门很好的入门课!
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Han

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Yue

课程: COMP90059

课程综合评分:

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课程通过率:

93%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS的编程类基础课,学习Python编程的基础,如果你是之前没有编程基础,这门课很重要,这门课将带你领进编程语言的大门,不管你以后想做前端还是后端还是数据分析,这门课都能给你打下坚实的基础。课程的内容虽然简单,但是讲解很扎实,而且习题非常实战,是墨大为数不多的对刚入新手村的小朋友非常友好的课了。考试的内容很简单,需要多练!!整体来说 这个圣诞hi额的大礼物 搭理你
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Han

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Yue

课程: ISYS90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS最硬核的课,写作量极大,需要在战略层面对企业的信息系统进行分析,非常抽象非常有挑战性,会学习各种分析的框架(COBIT50), 一个个人作业分析现有企业的ICT report,一个小组作业队现有的ICT report进行修改,最后一个presentation。
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Han

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Yue

课程: ISYS90026

课程综合评分:

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课程通过率:

48%

难易度:

实用性:

教师评分:

主要讲了信息系统在企业当中如何应用,偏商。整个学期都在读reading和写case,reading量非常大,需要写的字数也非常多。而且课程教授的内容非常抽象,如果没有信息系统相关工作经验的很难理解。作业中有一个个人hurdle case,虽然不算分,但一定要参与,不然会挂;期末显示case study 。
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Han

Han

Yue

课程: ISYS90043

课程综合评分:

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课程通过率:

45%

难易度:

实用性:

教师评分:

很多抽象的知识有关信息系统企业结构的组成部分,涉及一些很专业的信息系统架构的框架。作业包括一个小组领导讨论,这个很简单;一个小组大作业;一个presentation;一个期末考试。主要是考试较难,需要理解知识点,不能死记。
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Han

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Yue

课程: ISYS90043

课程综合评分:

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课程通过率:

45%

难易度:

实用性:

教师评分:

很多抽象的知识有关信息系统企业结构的组成部分,涉及一些很专业的信息系统架构的框架。作业包括一个小组领导讨论,这个很简单;一个小组大作业;一个presentation;一个期末考试。主要是考试较难,需要理解知识点,不能死记。
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课程: ISYS90026

课程综合评分:

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课程通过率:

48%

难易度:

实用性:

教师评分:

主要讲了信息系统在企业当中如何应用,偏商。整个学期都在读reading和写case,reading量非常大,需要写的字数也非常多。而且课程教授的内容非常抽象,如果没有信息系统相关工作经验的很难理解。作业中有一个个人hurdle case,虽然不算分,但一定要参与,不然会挂;期末显示case study 。
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Han

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Yue

课程: ISYS90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS最硬核的课,写作量极大,需要在战略层面对企业的信息系统进行分析,非常抽象非常有挑战性,会学习各种分析的框架(COBIT50), 一个个人作业分析现有企业的ICT report,一个小组作业队现有的ICT report进行修改,最后一个presentation。
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Han

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Yue

课程: COMP90059

课程综合评分:

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课程通过率:

93%

难易度:

实用性:

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IS的编程类基础课,学习Python编程的基础,如果你是之前没有编程基础,这门课很重要,这门课将带你领进编程语言的大门,不管你以后想做前端还是后端还是数据分析,这门课都能给你打下坚实的基础。课程的内容虽然简单,但是讲解很扎实,而且习题非常实战,是墨大为数不多的对刚入新手村的小朋友非常友好的课了。考试的内容很简单,需要多练!!整体来说 这个圣诞hi额的大礼物 搭理你
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课程: COMP90049

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课程通过率:

57%

难易度:

实用性:

教师评分:

前半段是入门级的natural language processing和information retrieval。后半段是入门级的machine learning,涉及到的数学部分不会很深入, 算法也只涉及到思想而非具体实现。一般这门课大家都是用Python,是门很好的入门课!
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Han

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Yue

课程: INFO90002

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课程通过率:

53%

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教师评分:

IS和IT都必须选的编程类基础课,前半学期学习关系型数据库模型的搭建和SQL语言的基本语法,后半学期讲解数据库的应用比如transaction和分布式数据库的架构。对于想入数据行业的小朋友来说,这门课是基础中的基础一定要打牢。个人觉得前半学期的内容非常实用并且有挑战性但是后半学期的内容过于理论,也是墨大的第一门考试背书的课程。
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Yue

课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

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教师评分:

教面向对象的编程,面向对象编程的思想非常重要,贯穿之后代码的学习和工作,课程的信息量较大,不过特别实战。 考点虽然不难但信息量大而且比较细,需要多留时间复习。
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课程: ISYS90050

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

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教师评分:

IS基础课,但是课程偏理论,没有工作经验的同学理解起来可能会比较困难。作业包括一个个人作业,一个小组作业,一个期末考试。期末考试需要花大量时间记忆知识点准备。
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Han

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Yue

课程: COMP90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

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教师评分:

必修课,主要是各种常见的数据结构和相关算法,为了理解算法,做好准备听很多遍recording和看youtube。作业通常来说是让你设计一个算法或者计算某个给定算法的输出。会有写伪代码的题也会有概念题,算法是很多高级课的基础。可还是要动手算!!多画图!!
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Tang

Tang

Zihan

课程: COMP90059

课程综合评分:

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课程通过率:

93%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS的编程类基础课,学习Python编程的基础,如果你是之前没有编程基础,这门课非常重要!非常重要!非常重要!如果你之前有编程基础,建议免掉这门课选一些更难的课程,不然你们的课程体验会非常无聊。这门课将带你领进编程语言的大门,不管你以后想做前端还是后端还是数据分析,这门课都能给你打下坚实的基础。课程的内容虽然简单,但是讲解很扎实,而且习题非常实战,是墨大为数不多的对刚入新手村的小朋友非常友好的课了。这门课很容易拿高分,想拿高分的同学不要错过.
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Tang

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Zihan

课程: INFO90002

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课程通过率:

53%

难易度:

实用性:

教师评分:

对于想入数据行业的小朋友来说,这门课是基础中的基础一定要打牢。个人觉得前半学期的内容非常实用并且有挑战性但是后半学期的内容过于理论,也是墨大的第一门考试背书的课程。 小组作业请务必提前做并好好检查,因为这个作业是倒扣分制,如果错误多的话很可能一分都没有。 个人作业建议做完后跑一下看看结果是不是自己想要的,题目也很有挑战性。 考试主要考察数据模型+SQL+normalization+后半学期内容,后半学期主要靠背,而且老师考的偏的话可能会考一些很零碎的知识点,所以想拿高分的小朋友最好复习全面,往死里背,数据模型+SQL+normalization主要拿着题多练,这三部分的考试不会超过tutorial题目的难度。
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Tang

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Zihan

课程: COMP90049

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课程通过率:

57%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门是IT的computing方向必修之一。这门课前半段是入门级的natural language processing和informationretrieval。后半段是入门级的machine learning。课上以讲概念和算法为主。涉及到的数学部分不会很深入。算法也只涉及到思想而非具体实现.。Final卷子不难但是题量很大。这门课对于想了解NLP和machinelearning的同学来说是门很好的入门课。内容有趣但又不会讲的特别深入导致听不懂。
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Tang

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Zihan

课程: COMP90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门是IT必修。是必修里对转专业同学杀伤力最大的一门课但是也是最有用的一门课。内容主要是各种常见的数据结构和相关算法。教这门课的教授Toby和Michael讲的挺好的,slides也做的不错。但奈何算法本身理解起来不是那么容易所以上课很容易get lost。最后都是要回家反复的听recording加Google和Youtube才能搞懂。这门课虽然难,但是workshop很有用。这门课是非常重要的一门课,必须花时间去努力搞懂。算法是很多高级课的基础。
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Tang

Tang

Zihan

课程: ISYS90026

课程综合评分:

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课程通过率:

48%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS的基础课程,主要讲解信息系统在企业当中如何应用,比较偏商科和管理学。整个学期的主要活动是读reading和写case,这门课的reading量非常大,需要写的字数也非常多。而且课程教授的内容非常抽象,如果没有信息系统相关工作经验的话可能比较难理解。
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Tang

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Zihan

课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS选修IT必修,IT课程的又一个爸爸。教面向对象的编程,虽然语言用的是Java,建议学过COMP90059并且感兴趣的同学都来学一下,里面面向对象编程的思想非常重要,贯穿之后代码的学习和工作。课程的信息量较大,不过特别实战 考点虽然不难但信息量大而且比较细,需要多留时间复习。
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课程: ISYS90050

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS的基础课,项目管理课,课程比较理论,没有工作经验的同学理解起来可能会比较困难。找个靠谱的大佬队友,期末考试往死里背
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Tang

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Zihan

课程: ISYS90049

课程综合评分:

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课程通过率:

%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS的基础课,主要讲商业流程的分析,如果做BPMN,如何做数据库的概念模型,如何做use case,对于想做商业分析师 的小朋友非常有用。作业需要用到画图的软件,非常有挑战性。画图部分(尤其是BPMN)好好做,找个靠谱的大佬队友
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Tang

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Zihan

课程: ISYS90043

课程综合评分:

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课程通过率:

45%

难易度:

实用性:

教师评分:

主要讲信息系统企业结构的组成部分,比较抽象,会涉及一些很专业的信息系统架构的框架。这门课会接触很多新知识,对自学能力是个挑战。小组作业提前写,不要拖到后面。 考试的话不仅考概念而且重在对概念的理解,需要理解记忆
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Tang

Tang

Zihan

课程: ISYS90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

IS最硬核的课,写作量极大,需要在战略层面对企业的信息系统进行分析,非常抽象非常有挑战性,会学习各种分析的框架(COBIT5)。由于学的内容很抽象,不懂就问老师,老师会讲解的很清楚
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Lin

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Yuming

课程: COMP90024

课程综合评分:

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课程通过率:

%

难易度:

实用性:

教师评分:

其实就是匠人的web全栈项目project3,这门课第一个作业是MPI在spartan上跑并行分块读大文件。第二个作业就是写一个全栈平台,从AURIN提取数据,前端任选框架自己实现,后端自选框架实现,然后要实现Ansible自动化一键部署到NECTAR的云上(其实就是一个类似AWS的东西,服务器也是ubuntu18.04的),考试全是背概念。
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Lin

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Yuming

课程: SWEN90016

课程综合评分:

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课程通过率:

%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课就是讲user story分析user case什么的,第二个作业建议用agile工作模式。作业文字量极其大,要疯狂开会写报告,第二个大作业要用wix做一个网站,但是wix那个工具很蠢,有一些功能要看wix的代码然后自己实现,才能拿到程序作业的满分。两次作业给分都很玄学很迷,第二个作业给分尤其不高,考试全是概念疯狂背
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Lin

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Yuming

课程: SWEN30006

课程综合评分:

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课程通过率:

72%

难易度:

实用性:

教师评分:

好课,就是Java的23种设计模式,作业的话就是写Java,用不同的设计模式实现题目的要求。考试时候可以带一张A4的cheetsheet,全是考概念,给分玄学。
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niuxiaojiang avatar

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课程: COMP90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这个课程是很有趣的。 Grok的工作表设计得非常好,它也是一个非常酷的学习工具。 有趣而有用的讲座和客座讲师。 还有可选的高级内容(这意味着如果您决定不参加那些讲座,可以腾出数周的时间来从事作业)。 重要的是要注意,这个课程在整个学期都需要持续的参与,因为工作表大约每两周到期一次,但是只要你不落后就可以了。
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课程: COMP10001

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个具有挑战性的课程,但非常令人愉快。 每周了解GROK工作表,听讲座,积极参加研讨会,最重要的是使用Python进行编程,您肯定会获得H1的。 尽管这很耗时并且需要自我热情,但值得尝试的主题!
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课程: COMP10001

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

对我而言,这是一个具有挑战性的主题,因为我无法以Python希望你从事的更逻辑和科学的方式进行思考。尽管这很有趣,但是它是一门很好的主题,可以帮助你在任何程度上真正地帮助您基本的编码技能做(我这样做是为了广度)。 讲师真的很吸引人,而且与所有补习老师一样,显然对这个话题非常有热情。
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课程: COMP10001

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是我在大学里修过的最好的科目之一。 运行得非常好,迎合了可能只对编程有偶然兴趣的学生。 非常有趣,非常愉快,而且教得很好。 一点也不难做好。高度推荐。
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课程: COMP10001

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课是一个令人非常愉快的课程。 尽管根本不涉及算法,但可以使你充分熟悉Python并很好地介绍了基本的编程原理。 尽管如此,还是对编程的一个很好的介绍。
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课程: COMP10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

Jianzhong是一位知识渊博但有点干的讲师。 Alex虽然是一位出色的导师,但老实说,如果你得到像他这样的优秀导师,你可能会像参加讲座一样通过参加讲习班来学习相同的知识。 绝对比COMP10001更高,但是Jianzhong的评估相当公平和直接。 这不是一个坏问题,但也不像COMP10001那样有趣或吸引人。
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课程: COMP10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这个主题非常基础,但没有你想象的那么容易。 引入了新概念,这些新概念与COMP10001不同。 经常练习非常重要,因为测验和期末考试时间有限,你需要快速思考。 总的来说,这是一个令人学起来很开心的一门课。
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课程: COMP10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

从我个人来讲我很喜欢这门课;同时,这门课老师Alex很棒,乍看之下,作业可能会非常具有挑战性,尽管你会逐渐了解这些作业,但你开始理解它会更容易。就编程而言,最技术性的工作是链接列表和了解指针,这对于你选择的下一个算法主题(COMP20003或COMP20007)都是必不可少的。我发现Jianzhong是一位很好的讲师,对同学们的疑问会很认真的解答。
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课程: COMP10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

一定要做很多练习才能在这个课程上做得好。 如果你跟不上讲座,很容易落下课。 即使你错过了讲课的时间,也要去参加研讨会,因为补习老师会对本周的内容进行总结(不确定是否所有的补习老师都这样做了,但我的确做了)。 充分利用作业以提高整体成绩。
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课程: COMP10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

讲师使这个科目真正有趣,如果你努力学习这门课,尽管他们确实具有挑战性,但你会在作业中获得不错的成绩。
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课程: COMP20005

课程综合评分:

详情

课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课是一个很棒的课程,课程讲师很热情,并且课程上会有很多资源。 这里的编程的基础知识,可以为你提供帮助,也能帮助你进一步发展技能和学习其他语言的技能。
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课程: COMP20005

课程综合评分:

详情

课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门非常精采的科目-同时也是一种非常精简的体验,并有很好的学习材料地支持(教科书完美而有条理地遵循讲义/科目内容)。 如果你修这门课程,建议选择Alistair Moffat的一个学期,这将会是你有史以来最优秀的讲师,他的讲课方式非常有趣且引人入胜。 其次,这门课可能是具有一定的挑战性的,但在你真正投入到这门课中的时候你会收获颇丰。
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课程: COMP20007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课比起Cognate comp20003更具理论性,如果你想追求更多的理论并更好地理解计算机科学理论,那么这门课里的概念将会是你不错的选择
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课程: COMP20007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

这很容易成为最糟糕的第二年计算机科学专业。这是不必要的艰苦和教学不力。讲师讲得很慢,并且总是每隔10分钟切线一次。该课程的内容包括大O,排序,快速选择,二叉树,图,哈希表,动态编程,信息论。有两个作业。对于2018年,第一个基本上实现计数排序和堆排序,第二个应用哈希表。大部分代码已提供给你。一切都很容易。就像我在上面说的那样,该学科的教学非常差。你将学到的大部分内容都来自教程,而不是讲座。
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课程: COMP20007

课程综合评分:

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课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课总体而言非常有趣且引人入胜。 内容有时很难理解(图形算法,哈希表算法等),但是如果坚持使用呈现给你的材料,你将会成功的攻克这门课! 它的作业结构合理,难度合理。 考试非常公平,尽管有些棘手,但如果你已研究了所有讲义幻灯片并完成了教程练习(良好的指标),则可以轻松达到H2以上啦~
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课程: COMP30020/COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

我个人建议主题选择这门课。 在2020年Sem2中,他们围绕路线移动,以便路线的后半部分(序言)先于路线的前半部分(haskell)移动。 通常,这不会有问题,但实际上它们只是复制粘贴的内容。 这意味着我们从硬的抽象递归内容开始,这是我们自学的。 然后,在课程的中间,我们开始学习介绍性内容....我们已经自学了。 无需更改材料,只需复制幻灯片即可。
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课程: COMP30020/COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是最有趣的课程之一,但也有些挑战。 这是因为声明性编程语言(Haskell和Prolog)不同于你日常使用的命令式语言(Java,Python,C,C ++)。 老师创建项目任务,你找不到类似的项目,因此你也必须具有创造力才能解决这些问题。 不要把它们留到最后一天因为可能你不能及时完成它们。 考试与教程非常相似,因此,如果你能解决问题,则无需担心。
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课程: COMP30020/COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

如果你是一名普通的学生,我建议你可以避免选择该课程啦。 因为这课程的一些概念非常抽象,与其他编程语言完全不同。 另外,它几乎在你能想到的每种情况下都没有任何用处。
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课程: COMP30026

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

如果你像我一样并且由于诸如算法基础/算法设计等主题的理论知识而真正进入计算专业,那么这可能是你的主题。 它是迄今为止计算程度最纯净的,理论上,数学上的主题。 Harold是一位出色的讲师,并且学科协调得很好。
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课程: COMP30027

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

我个人认为该课程的内容很有趣,有一些有趣的项目。J从我在EoDP以及现在这个课程上所看到的来看,tutes和实验室都受到了打击。课程的重点有时会有些模糊,因为它们包含了大量带有数学公式的幻灯片,但由于这不是数学主题,因此从未得到过适当的评估,这就引来了将其包含在第一位的问题。讲师告诉我们,这就像是一个必不可少的恶魔,你需要了解一些数学基础知识才能理解某些内容。
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课程: COMP30027

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

总体而言,课程的内容设置还不错,重点放在理论而非数学上。 讲师很热情也很负责。但是这门课的任务并不太令人兴奋,第一个任务是从头开始构建Naive Bayes模型,第二个任务是为情感分析任务编写报告。 如果你真的想学习机器学习,则可以使用更好的在线课程(例如Andrew Ng)。 我想尝试一下该课程,但现在完成它后,我希望我改用其他主题。
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课程: ISYS90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

总体上来说课程的内容很有趣,但是我希望更多的注意力放在后面的课程上。 该课程的起步有点太慢,并在最初的几周内重申了数据处理元素中的一些概念。 随后的几周涉及了更多有趣的话题,例如隐马尔可夫模型,混合模型和深度学习。 第二项任务的一部分涉及Kaggle课堂比赛,这是一次非常有趣的体验。 对于那些对机器学习或数据科学感兴趣的人,我将推荐该主题作为起点。
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课程: COMP90007

课程综合评分:

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课程通过率:

73%

难易度:

实用性:

教师评分:

该课程的讲师虽然很慷慨地给学生打分。其次, 期末考试与讲习班中的问题非常相似,但是请注意,它们的变化很小,因此答案将完全不同。 这就是为什么原始学习不能很好地击败期末考试。
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课程: COMP90007

课程综合评分:

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课程通过率:

73%

难易度:

实用性:

教师评分:

如此糟糕的教学,无处不在的演讲,而作业却使你更加了解自己讨厌什么,而不是与计算机网络有关。 但是我想这对于unimelb来说并不是什么新鲜事,所以请将此作为你的核心主题!
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课程: COMP90015

课程综合评分:

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课程通过率:

73%

难易度:

实用性:

教师评分:

如果这是你的第二学期,我强烈建议你选择这门课,因为这是一门非常容易获得H1的课程。 对于这个问题,实际上很容易获得90分。 Buyya是一位非常有经验和友好的教授。
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课程: ISYS90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这个课程确实很好,并且它的教程非常有用。 最好的方法是定期阅读主要书籍(CDK)并阅读讲座-但从不要错过教程,则不必参加讲座。 如果您的老师是Irum Bukhari,请相信我,您很幸运! 项目也非常有趣,最适合添加到你的GitHub个人资料中。
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课程: ISYS90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

从你的实践和应用角度来看,该课程是好的。 大量的理论要为期末考试做好准备。 项目需要Java技能。 但这是一个核心主题,因此你必须在该课程上取得良好的成绩。
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课程: COMP90020

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课的课程设置是非常好的,他让学生们学起来很有逻辑性,易懂。
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课程: COMP90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课程对你的未来非常方便。 但它们涵盖了许多课程内容,如果你没有数学或CS的背景,这门课对你可能会非常具有挑战性。 因此,我建议学习不仅要解决问题,而且要尽快解决。 如果你非常擅长算法,那么你可能会发现它是一门非常有趣的课程。
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课程: COMP90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个非常好的课程。 你可以输入任何大公司,例如microsoft,facebook,以基于此主题找到工作。 甚至谷歌也问了很多与本学科讲授的分类技术有关的问题。 它被视为开发编程,研究和IT基础知识的核心主题。
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课程: COMP90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是教算法基础知识的课程非常有用。 对数学有扎实的理解对于在这个学科上取得良好的成绩至关重要!
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课程: COMP90038

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个非常有趣的课程,尽管我很惊讶它没有某种微积分的先决条件。 这个学期(在Covid-19期间)出现了一些管理员打ic,但总体而言这是一个受过良好教育的学科。
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课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

对于没有编程经验的人来说,这门课程可能非常困难。 实践是完美的,仔细研究每个示例,直到你理解为止。 但是,不要花太长时间,向某人求助总是更快,花2个小时试图弄清楚某件事,然后向某人求助会更有效,而不是浪费5个小时并不会成功。
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课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课是面向对象的编程课程。 当你完成uni并准备工作时。...你的第一份工作可能是OO开发人员(99%的机会...),因为它是如此有用!!!
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课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是必不可少的课程之一,如果你获得成功,你将在“分布式系统”课程等进一步的学习中以及您的职业生涯中均获胜。 我要说的是,该主题的另一个名称应该是Java中的OOP编程。 对于Java的新手来说,这有点困难。 但是,当你了解Java的核心概念时,就会发现它很简单。 另外,它的期末考试有些困难,因此请及时完成。
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课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门非常优秀的课程,教授OOP的基础知识,但反馈的组织性很差,并且讲师的承诺很多,但尚未兑现。
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课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

我个人认为这是对软件开发人员的课程。 但是讲师Thomas Christy,他擅长Java,所以你在考试前根本没有任何反馈,所以选择这门课需要慎重。
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课程: COMP90042

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门一个很好的学科,可以培养机器学习技能并找到一份好工作。.这是当今市场上的一个热门领域。
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课程: COMP90043

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

该课程相对是有一定的难度的。 当然,你需要很多帮助才能清楚该课程的基础。 但是具有很高的未来前景。 如果你想攻读博士学位或做好工作,那就很好。
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课程: COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

该课程主要教授Haskell编程和Prolog。 这门课都是一些功能性编程语言。 Haskell实际上是Facebook所使用的,因此你可以通过学习这些知识而有所收获。 这是我的排名模式(!!):1.程序化编程! 2.声明式编程!! 3.OO编程
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课程: COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是最有趣的课程之一,但也有些挑战。 这是因为声明性编程语言(Haskell和Prolog)不同于你日常使用的命令式语言(Java,Python,C,C ++)。 老师创建项目任务,你找不到类似的项目,因此你也必须具有创造力才能解决这些问题。 不要把它们留到最后一天-可能你不能及时完成它们。 考试与教程非常相似,因此,如果你能解决问题,则无需担心。
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课程: COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课使用书籍进行编程学习,可以快速掌握课程内容,如果你不学习额外的材料,则可能无法获得良好的成绩。
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课程: COMP90049

课程综合评分:

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课程通过率:

57%

难易度:

实用性:

教师评分:

知识技术=信息检索+机器学习入门。 如果你想成为数据科学家或机器学习设计师,则该课程将引人入胜,并且将是你迈出的第一步。 有两门讲座教授该主题,其中一门专门研究ML的人不擅长教学。 项目和学期都可以(大多数情况下唯一的事情是,没有严格的解释说明您应该在项目中做什么),但是期末考试很难在2小时内完成。 因此,请做好充分的准备:学习各种计算技巧,然后你应该能够分析
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课程: COMP90049

课程综合评分:

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课程通过率:

57%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门有趣的机器学习入门,信息检索和近似字符串搜索。 项目是自我驱动的,因此由你决定您愿意深入研究的范围。 优质项目会获得良好的评分和评价。
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课程: COMP90049

课程综合评分:

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课程通过率:

57%

难易度:

实用性:

教师评分:

课程的材料很多。 讲座非常紧凑。 我们需要花费大量时间才能掌握整个概念。 这门课的讲师也很好。 在我任职期间,有3位讲师,他们在各自的领域都很称职。总的来说就是这门课的讲座时间不够,但是辅导很好。
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课程: COMP90050

课程综合评分:

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课程通过率:

20%

难易度:

实用性:

教师评分:

我个人建议不要选这个课程。 自20年以来未更新。 旧概念。 错误的解释,最后的测试很困难。
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课程: COMP90051

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门很好地课程,它介绍了一些机器学习技术。 Trevor Cohn很好地解决了在线课堂的难题。
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课程: COMP90051

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是最具挑战性和有用的课程之一。 我很幸运,这个学期里最好的老师之一。 项目真的很有趣并且很有趣。 如果你不害怕学习数学技巧,我个人建议是可以选择这门课程的。
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课程: COMP90054

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

对于两位讲师不能真正教书这一事实,我同意另一点评论。 但是,作业和考试并不是很难,与其他墨尔本科目相比,你可以轻松获得高分。
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课程: COMP90054

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

尽管该课程对你的未来非常有用,但不要仅依靠讲座。 因为2位主要讲师之一没有教学能力。 我认为最好的方法是在开始学习伯克利大学的Edx.org的AI入门课程(直到机器学习的第一部分)之前(如果你不希望失败的话)。
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课程: COMP90059

课程综合评分:

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课程通过率:

93%

难易度:

实用性:

教师评分:

我个人建议不要选择这门课程,它所讲的内容都可以轻松地在在线youtube视频中学习相同的内容。
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课程: FNCE90060

课程综合评分:

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课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

如果可能,请避免与Ali进行此话题。 他是一位糟糕的老师,实际上并没有教你如何理解和解决研讨会的问题,这些问题最终会在期末考试中对你不利。 他也非常无助,也不愿意给学生额外的材料来帮助他们练习。 对于那些没有数学背景的人来说,这门学科本身就足够困难,而Ali则由于无助而变得更加困难。
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课程: FNCE90060

课程综合评分:

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课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课需要你跟上所有每周的练习题。 但是对于期末考试,你确实需要对概念以及它们之间的相互关系有深刻的了解,因为它比每周的练习题更具挑战性,因此我建议您在教科书中学习这些概念,并每当你对任何事物感到困惑时都可以提问,并在考试前尽可能多地参加实践考试。
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课程: FNCE90060

课程综合评分:

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课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门非常实用的课程。 但是,它的的计算部分是非常困难的。
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课程: FNCE90060

课程综合评分:

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课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

刚开始尝试做每周作业的时候,感觉科目并不难,但最后却有点难。反之,如果你理解所有练习,则可以取得良好的成绩。
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课程: INFO20003

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课的材料会非常干燥,以及许多拼凑在一起的纸张工作会破译。 使简单的概念变得比他们需要的困难。 所以我个人不是很推荐这门课,除非你需要。
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课程: INFO20003

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

它的课程杂乱无章,对各个主题概念的解释过于复杂。 考试非常庞大-我原本希望3小时考试而不是2小时考试能获得足够的内容。 公平地说,我有新的协调员,他们无疑会对该主题进行更改,但是除非你必须这样做,否则绝对避免这样做。
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课程: INFO20003

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

我认为与往年相比,本学期该科目有所改善。 总体来说还可以,如果你努力学习,肯定可以获得H1。
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课程: INFO20003

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门非常好的主题! 超级实用,涵盖所有必要的基础知识,内容有趣且易于消化。 如果你完成所有设置工作,那么在该主题中的H1绝对不会太难。 补充简历的技巧也很不错;)Tutes很有用,讲师很热情。 所以,我肯定会推荐这门课程。
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课程: INFO90002

课程综合评分:

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课程通过率:

53%

难易度:

实用性:

教师评分:

讲座非常容易理解。 但是由于讲师以相同的语气讲话,你可能想睡觉。 当然,期末考试有点难,因为你已经绘制了ER模型并回答了其他问题。
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课程: INFO90002

课程综合评分:

详情

课程通过率:

53%

难易度:

实用性:

教师评分:

即使演讲幻灯片有用且清晰,讲师的上课方式和讲课的语气不是很热情,会使你失去兴致。
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课程: ISYS90026

课程综合评分:

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课程通过率:

48%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课需要大量的阅读东西。
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课程: ISYS90032

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课的讲师非常幽默和博学。 我个人真的很喜欢他的教学风格和特殊的知识传递方式。所以推荐它。
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课程: ISYS90043

课程综合评分:

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课程通过率:

45%

难易度:

实用性:

教师评分:

对于那些有兴趣为数字转换项目生成操作模型的人来说,是一个很好的课程。
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课程: ISYS90045

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门必修课。 研讨会的时间安排非常糟糕,材料也非常干燥无聊。 这些材料包括如何进行专业的演讲,会议,访谈,.....以及你已经知道的更多内容。
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课程: ISYS90045

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门有用的课程,因为它可以帮助你提高人际交往能力。
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课程: ISYS90050

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个很好的课题。 如果你打算将来工作,我会建议把它作为必修课。 用它来建立你的沟通和书面方式,让你感受到工作中的现实世界问题以及如何解决这些问题。 还介绍了项目管理,但仅作介绍。 在实习期间提供了很多帮助。
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课程: ISYS90050

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个有趣的课题,涵盖了具有IT风格的项目管理基础。 它的写作风格是该学科成功的关键。
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课程: ISYS90086

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个有趣的课程,由知识渊博的讲师讲授。 引入了许多有用的最新知识,可以用于进一步研究。
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课程: ISYS90086

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个有趣的课程,它是关于数据仓库,业务分析和数据隐私的真正有用和最新的知识。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课的教学极好,结构合理。 我的讲师(Christine Mangelsdorf)很棒! 她清楚地解释了一切,我从未感到超级迷茫或落后。 我发现内容比calc1 / 2更有趣。 如果必须要学习计算专业的数学,则一定要进行线性代数运算。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

线性代数必须是我到目前为止在uni中最简单的学科之一! 它比微积分2容易得多,因为从作业,讲义表和期末考试中得出的问题非常简单,因为你可以很好地理解所教的主题,因为这些概念有时有点抽象(到那时 它可以到达向量空间。 我的主题克里斯汀·曼格斯多夫(Christine Mangelsdorf)博士的讲师/协调员非常了不起,使概念和期末考试变得非常容易。 只要了解最新的成绩单和问题手册,你就应该对考试有
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门相当好的数学学科,绝对比微积分更喜欢它。 计算虽然简单,但有时概念可能有点抽象,因此最好不要过于紧紧地掌握数学知识。 我的讲师Alex Ghitza绝对是个了不起的家伙,有趣的家伙和他对讲义幻灯片的纯粹憎恨是整个学期最标志性的事情。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

在2020年夏季学习了该科目。这可能是我到目前为止选出的最好的数学科目。 概念真的很有趣。 在整个课程过程中,一切都非常整洁地连接在一起。 尽管理论很抽象,但它们却优雅而实用。 像所有数学科目一样,练习是关键-如果你坚持不懈地努力,那么您会过得更好。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课程不错,但有点抽象,但是还可以。 这项考试绝对是残酷的,不确定为什么他们突然增加了考试难度,因为这是封闭的书本,并且受到密切监视。 Christine是一位非常出色的讲师,但对于其他口音很重的讲师,我不能说同样的话。 他在讲课上的工作似乎遍地都是,充分反映了他一般的讲课风格,这是相当容易的。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

抽象的课题,讲师讲的很好。但是,他们很少使用有用的建模工具,这些工具可以帮助可视化所有内容。
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课程: MAST20026

课程综合评分:

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课程通过率:

20%

难易度:

实用性:

教师评分:

我认为每个人都应该尝试分析,这一点非常重要,但是我个人并不喜欢它(主要是因为我发现它比其他课程困难得多)。 但这纯粹是个人喜好,在实际分析中有一些非常有趣的事情。 如果不竭尽所能,你将不会知道,你永远不会!
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课程: MAST20026

课程综合评分:

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课程通过率:

20%

难易度:

实用性:

教师评分:

我发现该课程的大部分内容都很有趣。但是,正如许多先前的评论所建议的那样,这些教程更具挑战性,或者与讲座的步调不同。尽管挑战自己是一件好事,但我觉得这些教程对准备考试并没有真正帮助,这令人沮丧。讲师很体面,但他讲授的某些章要比另一些教科书(IMO)好得多,在这个层次上,更多的连贯性将受到赞赏。如果你喜欢数学,那么该课程是值得学习的,但是正如其他人所提到的,我认为这是从1级数学课程迈出的一大步。
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课程: MAST20026

课程综合评分:

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课程通过率:

20%

难易度:

实用性:

教师评分:

如果你是Paul的讲师,那么你请准备好深入学习。他真的只是想看看他能在艰巨的任务下使我们屈服多少。考试虽然适中,但我认为考试范围也有所扩大。除了我自己,我认识许多人,他们发现他的教学方法令人困惑,有时甚至觉得他不确定自己在教什么。但是,他确实很好地解释了一些概念/定理。
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课程: MGMT90141

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是非常合乎逻辑的课程,并有出色的教授为您提供每一步的帮助。尤其是如果你喜欢数学。 自行解决问题,你将会在这门课上获得高分。并且,它是井井有条,结构合理的课程!
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课程: SWEN30006

课程综合评分:

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课程通过率:

72%

难易度:

实用性:

教师评分:

到目前为止,最不喜欢的本科课程。 内容已过时且缺乏细节。 幻灯片中有许多相互矛盾的信息,讲师和导师都难以清晰地回答问题。 画布非常肿,导航也不方便。 这些项目还可以,但是我有一个好的团队(一个糟糕的团队将是一场噩梦)。 教程非常糟糕,只是在我们小组的工作表中花了2个小时,与导师进行了大约10分钟的互动(这不是很有价值),由于需要2个小时的30个小时,导师会提供一些很好的解释。
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课程: SWEN30006

课程综合评分:

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课程通过率:

72%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课教学不力,协调不力。 整个课程是四本书的一小部分,以一种更紧凑,更无用的方式进行了讲授。 感觉就像我只有表面水平的知识一样。 只有Peter EZes明确的解释才有用。
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课程: SWEN30006

课程综合评分:

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课程通过率:

72%

难易度:

实用性:

教师评分:

令人厌烦的演讲,完全没有组织的材料,没有明确的最终目标。 无关紧要的任务,我仍然想知道它们是否给了我们正确的任务。 辅导员会尽力提供至少基础知识。除非你别无选择,否则绝对不建议选择这门课。
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课程: SWEN90010

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

我曾经遇到过的最烦人的课程。 完全没有实际用途。 这本来是关于“高度完整性”的,但是,如果事实上你会发现自己在深奥的语言和工具中苦苦挣扎,而这些语言和工具在收集一个相当简单的概念上所花费的更多。 同样,即使是用来说明HISE概念的工具的基础知识,也比所讨论的概念本身要困难得多! 毫无疑问,如果我的程序不是强制性的,我会放弃这个课程。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

许多人将此课程描述为“抽象”,我个人是完全同意的。 但是对于大多数学生来说,这是非常容易上手的,并且可能是最简单的,对于其他学生来说,难度最大。 参加每堂课和实验室的课程,了解每个概念(说起来容易做起来难),H1指日可待。
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课程: ISYS90112

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课一年以前是必修课,现在改成选修了,但是作业形式还没变。就是一门学习商业分析建模的课。作业都是画流程图,只要理清逻辑画就好。assignemnt作业量微大,但是不很难,只要把上课讲的内容都写进去给分就会很好。笔者考试的时候是remote,老师把题目发过来限时完成,时间还是比较紧张的,但是这门技术的实用性确实不低,建议学一下。
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课程: MAST90044

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

一门学习R语言的数据分析课,有基础的同学会学起来轻松一点。本人一开始是当成水课学的所以有些吃力,三个assignment肝了好久,不过也是学会了所有tutorial的材料就能过的课,可做选修之一。
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课程: INFO90007

课程综合评分:

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课程通过率:

100%

难易度:

实用性:

教师评分:

一门设计UI的课,比较生动有趣。大作业就是小组设计一个新的app来填补市场空缺,需要画画画和写写写的能力。不过据我所知作业质量对分数的影响不会太大,大家的平均分还是比较高的。
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课程: INFO90005

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

在lockdown期间学的所以教学质量一般般,但是作业都是常识作业,就是用少许analytical tool和theory分析一个网站的好坏,总体来说很简单很好过,但是高分也难。
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课程: COMP30020/COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

用书辅导编程学习,能更快速一些掌握课程内容,如果自己不学习额外的材料,可能无法获得良好的成绩。
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课程: COMP90048

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课主要教Haskell编程和Prolog,都是功能性编程语言。 Haskell是Facebook所使用的,所以是能学到些东西的。
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课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

不可或缺的必上科目,也可以叫 JAVA的OOP programming,对于Java的新手来说,有点困难。 但是了解了核心概念后,会觉得还可以!
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课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

对于没有编程经验的人来说,这门课程应该非常困难。 需要去仔细研究每个示例,直到理解为止。
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课程: COMP90041

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

讲object-oriented的编程课,大学毕业之后找工作时,极其实用!!!
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课程: COMP10001

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

相对来说非常轻松的课, 尽管根本不涉及算法,但可以帮助充分熟悉Python并很好地介绍了基本的编程原理,是一个很棒的编程入门。
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课程: COMP10001

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

老师不错,很有趣的课,一点也不难,能很轻松带你了解编程基础知识。
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课程: COMP10001

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

积极上课,跟着老师的节奏走,基本上没问题,不用担心,有趣也很值得学习!
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课程: COMP10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

老师讲课比较严肃,但是也很认真,比起10001确实更有难度,而且也没那么有趣。
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课程: COMP10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这个课非常基础,但并不像想象的那么容易。 引入了新概念,和COMP10001不同。 经常练习非常重要!!因为测验和期末考试时间有限,需要快速思考。 总的来说,不是一个简单能拿H1的科目。
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课程: COMP10002

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

作业挺有挑战性,但是老师蛮细心帮忙,给予指示,上课老师能传达出很多有价值的知识和信息。
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课程: MAST10005

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

是基础课,但确实比一开始预想要付出更多的精力,作业真的比想象的难,考试覆盖面很广,content很多,有时候就会觉得有些无聊枯燥
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课程: MAST10005

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

大学数学入门课程,老师在课上会很热心帮忙解答疑惑,但是就是不能低估,最后考试难度真的不可小觑。。。
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课程: MAST90105

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

很全面的讲解概率和统计的知识
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课程: MAST10007

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

蛮喜欢LA这门课, 对于将来的数学和工程学研究来说,是一门极为重要的学科。 我的讲师和导师都非常乐于助人,始终确保每个人都保持跟进着课业内, 作业是挺棘手的,但只要愿意花时间和精力,还是ok的
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

对纯数很好的入门,前几周的内容可能会觉得有些无聊,但到后面就觉得有可吸收的内容很多,好好跟着步伐,是很容易拿H1
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

不能说是个不好的学科,还可以。 考试是很狠,考试难度历年来都有些波动。讲师蛮不错,讲的容易理解。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

好抽象,但对大部分数学基础很强的学生,还应该蛮容易上手。
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课程: MAST10007

课程综合评分:

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课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

大概是我到目前为止选出的最好的数学科目。 概念真的很有趣。 在整个课程过程中,一切都非常整洁有序地联系在一起。 像其他数学科目一样,重在练习,多练习,多付出时间精力,总会不一样的。
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课程: ISYS90026

课程综合评分:

详情

课程通过率:

48%

难易度:

实用性:

教师评分:

好多reading
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课程: COMP90015

课程综合评分:

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课程通过率:

73%

难易度:

实用性:

教师评分:

课还可以, 拿H1很简单,但是老师一般
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课程: COMP90015

课程综合评分:

详情

课程通过率:

73%

难易度:

实用性:

教师评分:

很多理论,期末要做很多准备;需要不错的JAVA技能,才能学好的科目,
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课程: INFO90002

课程综合评分:

详情

课程通过率:

53%

难易度:

实用性:

教师评分:

lecture蛮容易理解,但是老师说话有点让人困,期末考试还是有一点困难。
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课程: INFO90002

课程综合评分:

详情

课程通过率:

53%

难易度:

实用性:

教师评分:

老师不是很积极很有热忱,但是课上的ppt内容等还是很有用的
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课程: COMP20007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

很不公平的评分,也不给反馈,课程也也没有很好的构架。。。
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课程: COMP20007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

很没用,老师也很一般的学科,老师讲课很慢
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课程: COMP90007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

73%

难易度:

实用性:

教师评分:

内容真的很无聊,但是作为core subject还是得认真学,老师教的一般,需要自己花费更多时间去弄清楚。
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课程: COMP90020

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

很好的一门课,就是很考验逻辑
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课程: COMP90051

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

很好的对于machine learning techniques的讲解,老师讲的还不错
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课程: COMP90051

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

项目是很有趣,但也很有挑战性,老师很不错,确实有一定的难度,但是很有用!!!
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课程: COMP90054

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

课没太有难度,和其他墨大科目相比,是能挺轻松拿到高分,内容也有一定用处
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课程: MAST10006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

是很有趣而且有用的一门大学数学入门科目,讲师给了很多很有用的资源
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课程: MAST10006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

MAST10006是数学和工程科目的基础学科,老师教的很不错
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课程: MAST10006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

大学数学中很有用的课程内容,notes很有用,以后应该还会参考
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课程: MAST10006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

很轻松就能拿到H1, 但是要确保跟着老师的步伐来学,如果跟不上的话,很容易有差距,但是跟上基本就没问题
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课程: MAST10006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

52%

难易度:

实用性:

教师评分:

很好很有用的课,但真的很难
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课程: SWEN30006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

72%

难易度:

实用性:

教师评分:

不太喜欢这门课,内容不够新,主要导师和讲师讲的都很一般
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课程: SWEN30006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

72%

难易度:

实用性:

教师评分:

课的内容实在是太虚了,很没用,感觉只学到了表面知识。
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课程: SWEN30006

课程综合评分:

详情

课程通过率:

72%

难易度:

实用性:

教师评分:

课程没有很好地编排,作业和课上学习的内容差很多。
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课程: COMP20005

课程综合评分:

详情

课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

老师很好,给了很多课程资源,能学到很多编程的基础知识
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课程: MAST10007

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

很多有用的lecture notes,有挑战性但是也很有价值的一门课
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课程: ISYS90032

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

讲师很幽默,还超级博学,真的很喜欢他的教学风格
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课程: ISYS90043

课程综合评分:

详情

课程通过率:

45%

难易度:

实用性:

教师评分:

有兴趣为数字转换项目生成操作模型的人来说,是很好的课
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课程: ISYS90045

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

增强interpersonal skill的一门很重要的课
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课程: ISYS90045

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

必修课,但是课程内容很枯燥无聊,里面很多东西都是已经知道的了
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课程: ISYS90081

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

把这门课当成是游戏,蛮需要creativity的
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课程: ISYS90081

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

经验丰富的教授讲授课程结构井井有条,结构合理。 在组织过程和绘制数据流程图的方法方面,学到了许多实践知识和技能。
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课程: ISYS90081

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

课程构架很好,要求很高,不能只是有很general的想法,一定要想得足够深刻
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课程: COMP30027

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

前几周的内容很无聊,后面几周的内容相对来说更有趣更有价值, 对machine learning或者data science有兴趣的人都可以考虑学这门。
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课程: COMP30027

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

这门课数学不是prerequisite,对一些没基础的人还是有点麻烦,A1真的挺简单,但是A2就比较需要花功夫了。
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课程: COMP30026

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

是我学computing上过的课中最理论,最纯数的课
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课程: ELEN30012

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

对于EE初学者来说,很重要的课,非常实用
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课程: ELEN30012

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

构架非常合理,很有趣的一门课
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课程: ELEN30012

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

还行吧 老师还可以
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课程: ELEN90058

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

算是我我上过的课中,最难的其中之一,但是老师帮了我很多,很仔细地讲解每个概念
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课程: INFO90005

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

真的很难,需要花大量的时间私下自己学习,预先准备学习材料很重要
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课程: COMP10003

课程综合评分:

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课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一门相当新的学科,对于像我这样对python编程一无所知的人来说,这确实很有趣并且很基础,第一个测试很容易获得满分,第二个则需要更多的学习。 小型项目占30%,分为提案和实际程序两部分。 讲师人很好,非常平易近人,通过电子邮件与他联系可能会延迟回复,最好是当面问他。
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课程: COMP20008

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

作业规范的模糊,在线教程不值得参加,这个学科本质上就是自学的。
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课程: COMP20008

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

一个非常有趣的主题,涵盖了很多有趣的内容,但是老实说,这是我参加过的最一般的课。 这基本上是基于幻灯片和研讨会问题的自学。
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课程: COMP20008

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

非常酷和有趣的内容,但教得不好。
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课程: COMP20008

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

这个学科的课程构架很糟糕,以至于我不敢相信这是一门大学水平的课程。 单单是这个主题就绝对是墨大今年全球排名下降的原因, 我建议即使是prerequisite,也要不惜一切代价避免这个课(可以尝试获得prerequisite豁免)。
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课程: COMP20008

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

这个课不再是先前评论中的那种感觉。 内容讲得很好,讲师很好。 像其他一些计算机主题一样,这是一个拼凑而成的主题-一堆不同的主题实际上并没有紧密地联系在一起。 数据处理/可视化/分析是主要重点,但是区块链,隐私和道德规范也都涉及到。
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课程: INFO30005

课程综合评分:

详情

课程通过率:

70%

难易度:

实用性:

教师评分:

这个科目很棒,但是对于价值12.5个学分的科目来说内容太多了。 如果没有以前的Web开发经验,必须要确保可以花大量时间在这门课上。
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课程: COMP30023

课程综合评分:

详情

课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

这课真的有点烂,主要是关于作业的提交和成绩。内容有时很有趣(操作系统),讲课的人大多都还不错,作业就完全是另外一回事。
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课程: COMP30023

课程综合评分:

详情

课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

这是一个任务非常繁重的科目。学生可以获得有关计算机网络的概述了解,两个项目的难度是合理的,但是如果还没有真正了解实验室的一些内容,则可能需要花费一些时间。
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课程: COMP30023

课程综合评分:

详情

课程通过率:

90%

难易度:

实用性:

教师评分:

内容是真的有趣,但是老师真的很一般
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课程: COMP30019

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

含糊的指导,保守的导师,没有用的内容。
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课程: SWEN20003

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

非常基础的科目,以合理的方式进行授课。 我很难理解它,但是常规实践可以忍受。 该项目是要制作一个由图形库控制的游戏。 最终完成它是很有意义的。 考试也不难。
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课程: SWEN20003

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

课程很有趣,不是特别难。 这些项目基本上是在制作游戏/模拟游戏, 它通过Java教授OOP,并且节奏非常快。 讲习班基本上是按小组进行工作表的-如果提早完成,或者只是事先做过问题,可以把它标记出来,然后离开。
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课程: COMP20005

课程综合评分:

详情

课程通过率:

50%

难易度:

实用性:

教师评分:

最好的讲师,内容真的很有趣,导师真的很好。 几乎所有主修CSS(甚至是数据科学)的人都应该在第二年期待这个课。 如果还没有学习过OOP,那么这么课就为结构化代码和项目提供新的方式,一种新的思维方式。 尽管用Java编写游戏会不可避免地出现一些错误,但项目仍然很有趣。 很喜欢这个课!
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课程: SWEN20003

课程综合评分:

详情

课程通过率:

80%

难易度:

实用性:

教师评分:

本课程为面向对象的设计原理提供了严格的基础内容,在这门课学习的概念已在行业中使用。 UML是一个必不可少的弊端,但这是该学期唯一无聊的部分。
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课程: BIOL10009

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

我在高中时很喜欢生物,但对这门学科不太感兴趣。讲的东西大多不清楚考哪些内容,尤其是在遗传学模块中,我们被告知要重点研究整体概念,但是考试中包含了很具体的。实际的视频和问题与我们为他们进行的多项选择评估几乎没有任何关系。该课程内容简单,测试没有太大的灵活性。
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课程: BIOL10009

课程综合评分:

详情

课程通过率:

60%

难易度:

实用性:

教师评分:

不太清楚老师在说什么,考试内容和学的内容真的不太一样,需要大量自学
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课程: BIOL10009

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60%

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这课程使我感到焦虑,特别是遗传学。 教的内容试图使一切变得更加复杂。如果可以的话,别上这个课。
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课程: BIOL10011

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60%

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我上这门课因为是prerequisite,讲师的素质不一,有些讲得很好,而其他讲者只是在所有讲课上放图片而没有阅读内容。这些课感觉像是在浪费时间,前几个测验中的问题与学习内容无关,没有其他任何东西可以帮助我准备要问哪种类型的问题。
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课程: BIOL10011

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考试非常快,很难按时完成, 这个学期的内容有时可能是重复的, 小组项目的构架合理,可以减轻工作量。
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课程: BIOL10011

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我觉得这个课比BIOL10009好得多,但是我认为对教学和实践进行一些细化和调整,在听课之前需要通读材料,然后积极和老师反映出在听课中出现的问题。
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课程: BIOL10011

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主题4-6基本上是相同的主题,并且考试时间太长(81个MCQ +简短答案),为时2小时,而且许多问题非常模糊/没有正确评估应用知识的能力。 还有一个问题与任何给定的信息/任何讲座内容都没有关系(iykyk) 考试感觉就像是在测试您记住事实>内容的能力。
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课程: GENE20001

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70%

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老师人真的很好,但是课的构架实在不太清晰。
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课程: GENE20001

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尽管孟德尔遗传/染色体外遗传学有点难以理解,但该课的内容相当不错,总体讲授内容也很清晰。但是写这些论文对考试还是有很大帮助的。考试的难度大,但是如果在整个学期都付出了很大的努力,那就没什么太大问题。
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课程: GENE20001

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内容不错,但是考试真的很烂。
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课程: GENE20001

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70%

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课很有趣,但是很密集,第一节课设计得很一般。。。
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课程: GENE20001

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就2017年的授课而言,感觉这门课。学期内的评估是还可以,尽管上次评估(人群遗传学)比其他评估更加模糊,比较不满的是:练习材料与实际考试不太相关。
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课程: GENE20001

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和周围的人一致认为,学习过程中的问题比实际考试的问题要容易得多。 讲师反复强调,这门课与解决问题有关,但实际上,考试中没有足够的时间进行真正的解决问题,必须更多地依靠从过去的研究中认识到类似的问题设置(尽管他们没有提供好的学习材料)。
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课程: GENE20001

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我在大学学习过的最差的科目。 讲义不会事先上传,因为怕减少和学生之间的互动。我尝试通过电子邮件向3个工作人员发送电子邮件,但他们每次都说自己太忙了。 完全浪费时间,绝对不是提高WAM / GPA的好主意。 内容也非常令人困惑。
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课程: GENE20001

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过去的试卷根本没有帮助。 几乎没有相关的考试准备材料,并且所提供的内容比实际考试容易约五倍
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课程: GENE20001

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过去的试卷根本没有帮助,考试中出现的概念主要基于一两个主题。
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课程: MAST20031

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80%

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在我看来,这个课也不是糟糕。与其他MAST主题相比,这门课的内容也容易得多,但是对于不习惯使用数字的人来说,可能会觉得很难。 工作量非常繁重,但是无需了解课上lec的所有内容,只要确保了解tut中的示例即可。
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课程: MAST20031

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80%

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总体而言,真的是挺差的一门课, 在线讲座的内通常过于复杂,提供的信息很混乱令人困惑。 正常的讲课和教程还可以,但是由于covid而变得更糟。 作业的难度还可以,但是没太有用。
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课程: MAST20031

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80%

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不是很推荐,除非你自己很擅长统计学并且可以很好的自学,完全理解在线授课的内容也是没有用的。tut在某种程度上很有用,但是需要选择合适的导师。我一开始参加了两个不同的tut课程,两者完全不同,需要做出明智的选择。整个课程要完成的工作量很大。
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课程: COMP90049

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57%

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这门课就像一次完成两门课。 为了做好必须投入大量的工作时间,工作量太大,每两周进行一次测验,这些测验几乎无济于事,但占用了很多时间,并且在大多数情况下, 在整个学期中,有3项大作业需要花费大量的时间和精力来完成。
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课程: MAST20031

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80%

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课设计得很差,作业涵盖了课上还没讲到过的内容。
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课程: MAST20031

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80%

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是挺好的一门课,但是可能需要更加清晰地设计课程构架和内容。
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课程: CEDB20003

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90%

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该课没有lec,代替的是online reading modules,都是自学的。 太无聊了,很难pass。 包含的信息太多,以至于很难知道哪些是重点知识,哪些不重要。我真的很后悔上这门课,我本来想主修细胞生物学,但现在我不想了。
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课程: MAST20031

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课程通过率:

80%

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课程内容有一点无聊,尽管它被称为“细胞生物学基础知识”,但它的内容完全不像基础知识,但是所学的内容很重要,并且适用于大多数BCMB和CEDB,需要大量的复习和记忆
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课程: CEDB20003

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课程通过率:

90%

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我觉得这门课大多数时间都非常令人厌烦,因此很难学习,但是一切都是可以管理的,只要愿意付出精力和时间。 请记住,CAL是可评估的!
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