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COMP90038 精讲 Algorithms and Complexity

学习算法基础，包括数据结构，算法的复杂度分析等 学习使用算法解决排序问题，搜索问题，字符串处理以及图处理问题 学习算法的设计思路，包括Brute Force，Decrease and Conquer，Divide-and-Conquer，动态规划等 每周课程精讲 每周例题练习

活动形式: 线上

开始日期: 2021/3/2

已有 5 名同学报名参加

价格: $580 (原价 $700)

关联大学: University of Melbourne

关联课程: Algorithms and Complexity

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COMP90038 精讲 Algorithms and Complexity

大学：University of Melbourne

专业：Algorithms and Complexity

授课方式：线上

报名人数：5

开课时间：2021/03/02

$580

课程介绍:

学习算法基础，包括数据结构，算法的复杂度分析等 学习使用算法解决排序问题，搜索问题，字符串处理以及图处理问题 学习算法的设计思路，包括Brute Force，Decrease and Conquer，Divide-and-Conquer，动态规划等 每周课程精讲 每周例题练习
    Lesson 01 Week 3： 算法复杂度分析，BF策略以及递归
    讲解如何对算法进行复杂度分析 讲解Brute Force的算法策略 讲解递归的算法策略

    本节课程资料:

    • Week 3.pdf
    Lesson 02 Week 4: Continue Brute Force and Recursion
    继续讲解Brute Force策略 Brute Force策略练习 递归算法讲解 递归算法练习

    本节课程资料:

    • Week 3.pdf
    Lesson 03 Week 5: Graph and Graph Traversal
    Graph and Graph Traversal

    本节课程资料:

    • Week 4.pdf
    Lesson 04 Week 6: DFS, BFS
    DFS和BFS

    本节课程资料:

    • Week 4.pdf
    Lesson 05 Week 6: Reduce and Conquer

    本节课程资料:

    • Week 6.pdf
    Lesson 06 Week 7: Divide and Conquer
    讲解数据类型中的平衡书 讲解算法设计中时间与内存的权衡

    本节课程资料:

    • Week 7.pdf
    Lesson 07 Week 8: More Divide and Conquery

    本节课程资料:

    • Week 7.pdf
    Lesson 08 Week 9: Transform and Conquer

    本节课程资料:

    • Week 8 - 2.pdf
    • Week 8 - 1.pdf
    Lesson 09 Week 10: BST and Time Space Trade Off
    讲解Huffman编码 讲解NP完全的基本概念

    本节课程资料:

    • Week 10.pdf
    Lesson 10 Week 11: Dynamic Programming and Greedy Algorithm
    复习期末考试范围的内容

    本节课程资料:

    • Week 11.pdf
    • Week 12.pdf
    Lesson 11 Week 2：算法基础，数据结构

    本节课程资料:

    • Week 2.pdf
    Lesson 12 Week 12: Review

    本节课程资料:

    • Review.pdf
    Lesson 13 Week 13: Review

    本节课程资料:

    • Review.pdf
    • algos.pseudo.zip