LLM API 入门

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大语言模型（LLM）API 是 AI 工程的基础。本章将教你如何调用主流的 LLM API。

#主流 LLM API 对比

API	特点	适合场景
OpenAI	生态最完善，GPT-4 能力强	通用场景
Anthropic Claude	长上下文，安全性好	文档处理、代码
Google Gemini	多模态能力强	图片、视频处理

#获取 API Key

#OpenAI

访问 platform.openai.com
注册账号并绑定支付方式
在 API Keys 页面创建新的 Key

#Anthropic Claude

访问 console.anthropic.com
注册并获取 API Key

#第一次 API 调用

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your-api-key")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手"},
        {"role": "user", "content": "用一句话解释什么是 API"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

#理解 API 参数

model: 选择模型（gpt-4, gpt-3.5-turbo, claude-3-opus 等）
messages: 对话历史，包含 system/user/assistant 角色
temperature: 控制随机性（0-2，越高越随机）
max_tokens: 限制输出长度

#实践练习

尝试修改上面的代码：

改变 system prompt，让 AI 扮演不同角色
调整 temperature，观察输出变化
尝试多轮对话