匠人学院 JR Academy学AI来匠人
AI学习课程活动面试

AI Engineer 实战索引

从 LLM API 到部署上线的实战路线,按真实工程阶段拆分学习顺序。

先做 Lab 小项目查看训练营

阶段 1:基础能力

  • AI Engineer Hub 总览
  • LLM API 入门
  • Prompt Engineering
  • RAG 系统入门
  • LangChain 框架
  • AI Agent 开发基础
  • Agent Memory 记忆工程(Mem0/STM/LTM)
  • Agent 进阶设计(ReAct/规划/稳定性)

阶段 2:工程化与上线

  • Harness Engineering(Tool Loop/Hooks/Subagent)
  • Skills 范式(filesystem-based)
  • Evaluation 与质量监控
  • 工作流与自动化
  • 安全与威胁建模
  • 部署与成本优化
  • 生产环境部署
  • 故障排查 Playbook

相关资源

  • AI Engineer Lab
  • Claude 指南
  • Cursor 指南
  • Vibe Coding Hub
  • Prompt 大师
  • 系统设计手册

下一步

建议先跑通一个 MVP,再进入评测、监控、部署与成本优化章节。

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