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BASIC

AI Content Detector

8-dimension AI-likelihood detection with quoted evidence and humanization fixes

Ready to download

Per-user zip — knowledge base embedded, runs fully offline, no token / no internet needed

💥 读者划走你的文章, 很多时候不是内容差 — 是第一段就闻到了 AI 味, 而你自己闻不出来
用 AI 写初稿改了半天, 不确定改干净没有, 没有量化标准
网上的 AI 检测工具是黑盒, 给个百分比却不告诉你哪句有问题
团队 / 外包交的稿子越来越像 AI 量产, 想退稿但说不出具体依据

What it does

Detect AI-generated patterns in any text: 8 weighted dimensions with bilingual buzzword dictionaries, 0-10 probability score, quoted evidence and humanization suggestions.

Why not just use ChatGPT?

ChatGPT
ChatGPT: "这段文字看起来比较自然" (它检测不出自己的味)
AI 味检测器
独立检测框架: 8 维度加权 + 双语 buzzword 词典逐个数, AI 检测 AI 写作的盲区被词典补上
ChatGPT
在线检测工具给个 78% 就完了, 不告诉你为什么
AI 味检测器
每个维度引用原文证据 ("第 3 段 '综上所述' 命中总结模式信号"), 报告可以直接拿去退稿/改稿
ChatGPT
检测完不管改
AI 味检测器
分数 >5 自动给人性化改写建议: 哪个词换成什么 / 哪段加第一人称细节 / 哪里删对冲
ChatGPT
英文检测工具对中文 AI 味无感
AI 味检测器
中文专属词典 ("值得注意的是 / 综上所述 / 不容忽视") + 的字链检测, 中英混排也能测
ChatGPT
不区分技术文档 / 翻译腔等特殊文体, 误报率高
AI 味检测器
5 类 edge case 校正规则: 短文本降置信度 / API 文档结构分豁免 / 翻译腔单独标注

See it in action

📥 输入
待测文本: "随着人工智能技术的不断发展, AI 在教育领域的应用日益广泛。值得注意的是, AI 辅助学习不仅提高了学习效率…综上所述, 拥抱 AI 已成为不可忽视的趋势。"
📤 输出
# AI 检测报告 | AI 概率分 | 7.8 / 10 | | 分级 | Likely AI | | 置信度 | High | ## 关键证据 > "随着…的不断发展" — 词汇指纹: 中文 AI 高频开场 > "值得注意的是" / "综上所述" / "不可忽视" — 3 处 buzzword > 全文无一处第一人称/具体案例 — 个人声音 9/10 ## 改写建议 1. 开场换具体场景: "上学期我们班 40 人里 32 个在用 AI 复习" 2. 删 "综上所述" 段, 以具体行动收尾

Use cases

  • 发布前自检博客 / 公众号 / 小红书会不会被读者一眼判 AI
  • 审外包 / 团队交来的稿件有没有 AI 凑字
  • AI 初稿改完后复测, 确认改写有效
  • 分析竞品内容是真人运营还是 AI 量产

Who is this for?

自媒体作者
AI 初稿改完复测, 低于 4 分再发
内容团队 manager
审稿时跑一遍, 退稿有证据有依据
接单写手
交稿前自证"人写", 报告随稿附上
教育工作者
辅助判断作业/文书的 AI 痕迹 (注意: 是概率参考不是铁证)
📊 8 维度加权框架 + 39 英文 / 16 中文 buzzword 词典 + 5 类误报校正规则
这套框架是 JR Academy 内容团队发布前自检的内部工具 — 官网页面和公众号文章上线前都过一遍, 词典随模型代际更新 (GPT 一换代, 高频词就变)。检测结果是概率判断不是铁证, 报告自带置信度标注, 这是和黑盒工具最大的区别。

AI tool compatibility

AI ToolModeStatus
Claude CodeNative skill install (offline)
Cursor / ContinueRules / context file (offline)
Claude.aiPaste SKILL.md (offline)
ChatGPTPaste SKILL.md (offline)
Kimi / 通义 / DeepSeek / 豆包Paste SKILL.md (offline)

Install in 30 seconds

  1. Download zip (button above) — get per-user package
  2. Unzip and drag the folder into your AI tool:
    • Claude Code: ~/.claude/skills/
    • Cursor / Continue: add SKILL.md to your project rules
    • ChatGPT/Claude.ai/Kimi web: copy SKILL.md, paste into chat
  3. Type /ai-content-detector (Claude Code) or describe your task (web LLM)

FAQ

检测结果可以当"实锤"用吗?
不可以。任何 AI 检测都是概率判断, 本 skill 的报告自带置信度字段和 5 类误报校正 (短文本/技术文档/翻译腔)。它的正确用法是自检和改进参考, 不是指控证据。
跟 GPTZero 这类在线工具比有什么区别?
两个: ① 透明 — 每个维度引用原文证据, 你知道为什么扣分、怎么改; ② 中文 — 专门的中文 AI 味词典, 在线工具大多只对英文敏感。
我的文本会被上传到你们服务器吗?
不会。skill 完全离线运行在你自己的 AI 里, 检测框架内嵌在下载的文件中, 你的文本不经过任何第三方。
检测完分数高怎么办?
报告会按维度给具体改写建议。如果是小红书文案, 推荐接着用 xhs-review 一站式改写; 公众号文章用 wechat-article-quality 全面体检。
在哪些 AI 工具能跑?
ChatGPT / Claude.ai / Kimi / 通义千问 / DeepSeek / Cursor / Claude Code 全部支持, 复制 SKILL.md 即用。
Ready to unlock?
$2 USD 单买永久解锁BASIC $8/月 起的会员免费下载。一次被读者判"AI 量产号"掉的粉, 不止 $2。