PLUS
WeChat Article Quality
9-dimension WeChat article audit with open-rate prediction
Ready to download
Per-user zip — knowledge base embedded, runs fully offline, no token / no internet needed
💥 公众号打开率的生死在推送列表那 1.5 秒 — 标题、封面、摘要任何一个掉链子, 正文写得再好也没人看到
文章质量自己觉得不错, 打开率却一直 2% 以下, 不知道问题在哪一环
5 种类型的文章用同一套写法, 推广文写成资讯文转化崩, 资讯文写成推广文掉粉
不知道"转发集赞""回复关键词领资料"这些习惯动作正在触发平台限流
What it does
Pre-publish WeChat article audit: 5 content-type templates, 9 scored dimensions, compliance redline scan, open/finish-rate prediction and prioritized fixes.
Why not just use ChatGPT?
ChatGPT
ChatGPT: "文章整体不错, 标题可以更吸引人"公众号文章体检
量化到字: 标题 27 字截断线 / 摘要 54 字 / 段落 3 行上限 / 封面字号 24px — 全是公众号生态的硬参数ChatGPT
ChatGPT 不知道公众号有 5 种内容类型且结构不能混公众号文章体检
先判型再评分: A 资讯 / B 教程 / C 推广 / D 故事 / E 观点各有骨架, 类型错配单独扣 8 分ChatGPT
ChatGPT 不懂微信生态红线公众号文章体检
6 条删文级红线逐条扫: 转发集赞 / 极限词 / 金钱承诺 / 正文外链 / 二维码超 3 个 — 标 ⚠️ 单列, 这不是扣分是事故ChatGPT
ChatGPT 给不了数据预测公众号文章体检
按维度得分预测打开率区间 + 完读率, 发布后数据不好可反查 (打开率低→查标题封面摘要, 完读率低→查开头排版)ChatGPT
ChatGPT 的建议没有优先级公众号文章体检
修复清单按 优先级×工作量 排: 立刻能补 (30 分钟) vs 需要重写 (半天), 你自己决定修到哪一档See it in action
📥 输入
标题: 关于 AI 时代职业发展的几点思考 (2026 版)
正文: 随着 AI 技术的快速发展…(全文 + 封面描述)📤 输出
# 公众号文章体检
类型: A 资讯 | 总分: 58/100 | 结论: 八股/AI 味重
## 数据预测
打开率: <2% | 完读率: 低 | 主要风险: 标题公文体 + 开头八股
## 必改清单
1. [最致命·5 分钟] 标题 30 字公文体 → "悉尼科技岗裁员全球第 3, 但这 3 类人在涨薪" (数据钩子 + 27 字内)
2. [10 分钟] 开头 "随着 AI 的快速发展" (-8) → 第二人称具体场景
3. [半天] 连续 6 段超 3 行 → 段落短化 + 每 2-3 段加小标题Use cases
- 发布前体检, 标题/开头/排版三大打开率杀手一次查清
- 微信生态合规红线扫描 (转发集赞/极限词/外链 — 这些是删文风险)
- 打开率/完读率不达标时反查根因
- 教新人写公众号: 5 类骨架直接当模板用
Who is this for?
公众号主理人
每篇发布前过一遍, 打开率三要素不再靠感觉
新媒体团队
统一审稿标准, 退稿给的是维度分不是个人口味
企业新媒体
合规红线扫描, 别让一篇文章把号搭进去
复盘型运营
数据差的旧文反查根因, 下篇精准改进
📊 9 维度量表 + 5 类内容骨架 + 6 条微信删文级红线 + 数据诊断映射表
这是 JR Academy 自家公众号的内部审稿标准 — 每篇推文发布前先过这张量表, 发布后按打开率/完读率数据回头校准规则 (比如 "27 字标题截断线" 和 "摘要 54 字" 都是实测出来的硬参数)。你拿到的是一套在真实数据上迭代的标准, 不是教科书理论。
AI tool compatibility
| AI Tool | Mode | Status |
|---|---|---|
| Claude Code | Native skill install (offline) | ✅ |
| Cursor / Continue | Rules / context file (offline) | ✅ |
| Claude.ai | Paste SKILL.md (offline) | ✅ |
| ChatGPT | Paste SKILL.md (offline) | ✅ |
| Kimi / 通义 / DeepSeek / 豆包 | Paste SKILL.md (offline) | ✅ |
Install in 30 seconds
- Download zip (button above) — get per-user package
- Unzip and drag the folder into your AI tool:
• Claude Code:~/.claude/skills/
• Cursor / Continue: add SKILL.md to your project rules
• ChatGPT/Claude.ai/Kimi web: copy SKILL.md, paste into chat - Type /wechat-article-quality (Claude Code) or describe your task (web LLM)
FAQ
跟 xhs-score 什么关系? 我两个平台都做
同一思路两套参数: 公众号是推送制 (打开率被标题/封面/摘要的 1.5 秒决定), 小红书是推荐流 (首图 + 前 3 秒)。两个 skill 的维度和红线完全按各自平台定, 双平台运营建议都备。
5 类内容判型为什么重要?
因为结构标准完全不同 — 推广文必须先共鸣再推 (直接推 -10), 故事文要叙事弧线, 资讯文要数据源。用错骨架, 同一篇文章的评分会反向。这是大多数"凭感觉审稿"漏掉的第一步。
合规红线检查能保证不被删文吗?
不能保证 (平台规则有黑盒部分), 但 6 条红线覆盖了公开规则里最高频的删文原因: 诱导分享 / 极限词 / 金钱承诺 / 外链 / 二维码滥用。把已知雷区全排掉, 剩下的才是运气。
文章数据已经扑街了, 这个还有用吗?
有 — 数据诊断映射就是为复盘设计的: 打开率低查维度 1/2/3, 完读率低查 4/5, 在看少查结构里的共鸣段。反查出根因, 下一篇才不会重蹈覆辙。
在哪些 AI 工具能跑?
ChatGPT / Claude.ai / Kimi / Cursor / Claude Code 全部支持, 复制 SKILL.md 即用, 完全离线。
Ready to unlock?
$2 USD 单买永久解锁 或 PLUS $19.9/月 解锁全部 PLUS 级 skill。一篇 10w+ 和一篇 200 阅读之间, 往往就差发布前这一遍体检。