提升 AI 能力的数据科学家、机器学习工程师、DevOps 工程师、技术产品经理以及 AI 领域创业者量身定制
选择成为AI工程师意味着走在技术创新的前沿。作为AI工程师,您将掌握大语言模型、RAG系统和智能体等前沿技术,参与从数据处理到模型部署的完整开发流程。AI工程师不仅在推动企业智能化转型中扮演关键角色,还能在各类行业中创造高效、自动化的解决方案。无论是提升职业竞争力,还是抓住AI时代的机遇,成为AI工程师都能让您在未来的科技浪潮中保持领先地位。 ...
有机会参加Career Coaching Bootcamp,2个月找工作陪伴,为面试做好准备,并与招聘人员建立联系。
拥有莫纳什大学博士学位,专攻空间大数据研究。在谷歌学术上,他的 H 指数为 21,并且是 Kaggle 平台上的 Com ...
拥有莫纳什大学博士学位,专攻空间大数据研究。在谷歌学术上,他的 H 指数为 21,并且是 Kaggle 平台上的 Competition Expert,全球排名达到 4%。在曾经服务于 AusPost、NAB、REA 等企业期间,他参与了多个数据科学与数据工程项目的开发和实施。目前,他在澳大利亚领先的 B2B 电商平台 New Aim 担任 Tech Lead 一职,带领团队致力于构建现代化数据平台,以支持企业级 AI 应用。
目前在Google担任Staff SWE,Cloud Database AI tech lead。主要负责云计算和AI相 ...
目前在Google担任Staff SWE,Cloud Database AI tech lead。主要负责云计算和AI相关业务。 ex-AWS Cloud Architect。负责帮AWS的大客户做架构与开发。有丰富AWS培训和招聘经验,拥有全部AWS架构方面的专家认证。
南澳大学计算机科学(Causal Data Mining)Ph.D. 目前在澳大利亚税务局担任Assistant Dir ...
南澳大学计算机科学(Causal Data Mining)Ph.D. 目前在澳大利亚税务局担任Assistant Director Data Scientist 。他在学术和工业领域的数据科学项目中拥有约十年的经验,深刻理解数据挖掘和分析的复杂性,致力于通过高级数据科学技术推动政府数据的透明度和效率。
Sheldon Lin是一位经验丰富的AI集成构架师,专长与数据科学、数据工程和机器学习运营,尤其关注生成式AI和大语 ...
Sheldon Lin是一位经验丰富的AI集成构架师,专长与数据科学、数据工程和机器学习运营,尤其关注生成式AI和大语言模型的企业级实施。他精通Python、R、SQL以及包括Azure、AWS、GCP在内的多个云平台,掌握各种机器学习技术。 成功交付项目的强大记录,包括使用Langchain开发LLM模型、为企业内部知识管理系统、为IT系统数据构建云原生流式数据管道等。
Tony 老师,专注于软件开发,培训,中国人社部认证企业培训师,前 HSBC Academy 高级培训师。Tony 老师 ...
Tony 老师,专注于软件开发,培训,中国人社部认证企业培训师,前 HSBC Academy 高级培训师。Tony 老师具有 20 年全生命周期开发经验,所工作过的岗位包括程序员,培训师,培训经理,开发组长,架构师,项目经理,软件工程经理,Scrum master,也曾经创业,任营运总监。Tony 老师工作过的行业包括银行,保险,电信,电力,政府,公司规模从 10 人创业公司到行业巨头。
目前任职生成式AI 架构师,有healthcare, banking 和risk management 领域GenAI开 ...
目前任职生成式AI 架构师,有healthcare, banking 和risk management 领域GenAI开发和架构的经验。具有在多个云平台(包括AWS和Azure)上设计和实现先进AI解决方案的丰富经验。他擅长使用OpenAI API、LangChain、Transformer等工具进行Python编程和提示工程。Larry在领导AI功能开发、自动化数据流程和构建AI驱动解决方案方面展示了卓越的能力,特别是在提升预测准确性和运营效率方面。此外,他还精通数据操作与可视化、机器学习、大数据管理以及工作流自动化等技术。
Peiyao Li是一位拥有超过十年数据科学、机器学习和云工程经验的资深人工智能和机器学习专家,目前任职于亚马逊网络服务 ...
Peiyao Li是一位拥有超过十年数据科学、机器学习和云工程经验的资深人工智能和机器学习专家,目前任职于亚马逊网络服务(AWS)。在AWS,Peiyao致力于协助客户利用AWS服务开发创新的机器学习解决方案。她在机器学习、自然语言处理、计算机视觉和生成式人工智能方面具有深厚的背景知识。此前,她曾在WooliesX担任高级数据科学家,运用数据分析增强顾客体验与忠诚度。Peiyao热衷于利用自己的技能和知识帮助企业和组织实现目标,并创造积极的社会影响。
$3299+$330GST
早鸟价截止时间:10.20 24:00
$2799+$280GST
$3299
总价格2100 定金500 限制20人,截止日期09.30 12:00am
$2100+$210GST
Build RAG & Agents w/ LangChain. Fine-Tune Embeddings & Llama 3.1. Deploy to Prod in the Cloud & On-Prem. Monitor and Evaluate w/ LLM Ops
使用 LangChain 构建 Retrieval Augmented Generation (RAG) 系统和 Agents。Fine-tuning Embeddings 和 Llama 3.1。在云端和本地部署生产级应用,并通过 LLM Ops 进行监控和评估。
在本课程中,您将学习如何根据最佳实践原型设计LLM应用,并基于生成式AI的四大核心模式:Prompt Engineering(提示工程)、Retrieval Augmented Generation (RAG)(检索增强生成)、大语言模型(LLM)和Embeddings,以及Agents进行开发。
课程的核心是 RAG 系统。您将学习如何从OpenAI GPT模型快速原型设计应用,进而使用最新的开源LLM和嵌入模型构建具备可扩展性的生产级应用。
同时,您无需绑定于单一云计算供应商,课程将使用Python和核心版本控制工具LangChain,从零构建系统。LangChain 是构建生产级LLM应用的领先框架。
不限制仅仅澳洲,全球,以及中国地区可以报名,欢迎来自各个国家的学员
包括LangChain、Hugging Face、OpenAI、Meta、Qdrant、AWS和Azure,帮助学员掌握最前沿的AI开发技术,从理论到实践全面提升
掌握前沿技术:
多平台部署:
端到端 AI 解决方案:
面向实战的项目体验:
四大生成式 AI 核心模式:
前沿工具与技术的实践:
Retrieval Augmented Generation (RAG)
学习构建RAG应用,并将LLM输出与参考数据相结合,构建企业级应用。
Agents
学习构建复杂的LLM应用,具备推理、行动能力,并能与外部工具协同工作。
Prompt Engineering
掌握如何通过提示工程快速开发原型、RAG应用和智能体。
Embedding Fine-Tuning
学习如何将开源的Embedding模型微调至特定领域的语言或数据中。
LLM Fine-Tuning
高效训练LLM模型,执行特定任务,并使用PEFT-LoRA等技术进行优化。
Visibility
掌握如何调试、测试和监控通过任何领先LLM框架构建的应用。
项目经验
在学习过程中完成的项目将帮助提升简历竞争力,适应实际工作需求。
针对匠人学院,学员从0基础到AI Engineer
适合对象: 大学新生或零基础学习者
课程目标: 帮助学员快速掌握Web开发的基础知识,覆盖HTML、CSS、JavaScript等核心技术。通过简单的项目实战,使学员具备基本的前端开发能力,为后续的进阶学习打下坚实基础。
适合对象: 大学毕业生或具备基本Web开发经验的学习者
课程目标: 强化学员的前端开发能力,并引入后端开发基础。课程内容包括React、Node.js、数据库等实用技术。通过项目开发,学员将进一步巩固Web开发全栈技能,能够独立完成简单的Web应用开发。
适合对象: 准备进入职场的学员
课程目标: 帮助学员达到Job-ready的水平,具备应对真实工作环境的能力。课程涵盖全栈开发的各个方面,从前端、后端到数据库、部署,旨在让学员能够快速胜任初级Web开发者的岗位,并通过就业辅导,找到第一份工作。
适合对象: 已具备全栈开发技能,准备进一步提升的中级学员
课程目标: 专注于DevOps及云计算技术,帮助学员掌握CI/CD、容器化技术(如Docker)、云服务(如AWS、Azure)等行业前沿的开发和部署能力。通过真实项目的实战,学员能够在复杂的技术环境中提升工作效率,并具备架构及部署的能力。
适合对象: 已具备中级开发能力,想要转向AI方向的学员
课程目标: 旨在培养具备AI工程能力的技术人才,内容包括机器学习、深度学习、NLP等AI核心技术。通过AI项目实战,学员将具备数据处理、模型构建和部署的能力,能够胜任AI工程师的工作岗位。
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
项目简介
匠小花是贯穿整个AI Engineer训练营的重要实战项目,也是您从学员成长为AI工程师的重要里程碑。在这个项目中,您将构建一个智能化的AI面试助手,支持中文和英文的文本、语音交互,能够为用户提供个性化的面试反馈。这不仅仅是一个“模拟面试”工具,更是一个展示您AI技术水平的企业级应用,全面锻炼您的工程思维和动手能力。
项目亮点
课程结合
通过RAG模型结合LLM与Vector Database,帮助学员掌握从数据提取到智能问答的全流程AI开发技能。
本课程将教会学员如何通过RAG模型,将Structured Data和Unstructured Data进行Chunks处理,利用Vector DB存储Embeddings,并结合LLM生成智能化的回答。
使用Enterprise RAG架构,通过User Input、Encoder、Retrieval、Generator等模块,并结合Observability与Storage机制,实现企业级智能信息检索与响应生成。
不用担心!这门课程适合没有GPU资源的学员。
我们采用开源软件和标准硬件,并且不依赖特定云平台,尽量将额外费用控制在100美元以内。更多详情见问答部分!
先决条件?
所有申请者都必须完成 AI工程师训练营挑战,该挑战要求您设置LLM应用开发环境并部署您的第一个LLM应用!
如果不确定这是否适合您,提交申请并尝试挑战,这将是测试您是否对该技术水平感兴趣的最佳方法!
课程项目是什么?
AI模拟面试系统。
地址
Level 10b, 144 Edward Street, Brisbane CBD(Headquarter)Level 2, 171 La Trobe St, Melbourne VIC 3000四川省成都市武侯区桂溪街道天府大道中段500号D5东方希望天祥广场B座45A13号Business Hub, 155 Waymouth St, Adelaide SA 5000Disclaimer
JR Academy acknowledges Traditional Owners of Country throughout Australia and recognises the continuing connection to lands, waters and communities. We pay our respect to Aboriginal and Torres Strait Islander cultures; and to Elders past and present. Aboriginal and Torres Strait Islander peoples should be aware that this website may contain images or names of people who have since passed away.
匠人学院网站上的所有内容,包括课程材料、徽标和匠人学院网站上提供的信息,均受澳大利亚政府知识产权法的保护。严禁未经授权使用、销售、分发、复制或修改。违规行为可能会导致法律诉讼。通过访问我们的网站,您同意尊重我们的知识产权。 JR Academy Pty Ltd 保留所有权利,包括专利、商标和版权。任何侵权行为都将受到法律追究。查看用户协议
© 2017-2024 JR Academy Pty Ltd. All rights reserved.
ABN 26621887572