About Larry Jiang：

Larry Jiang 是一位专注于Generative AI的AI技术架构师，具备深厚的Python、LLM及提示工程（prompt engineering）技能。他擅长运用OpenAI API、LangChain、AWS Bedrock Transformer以及Azure AI等工具，设计并实施先进的AI解决方案。他在AI功能开发、数据流程自动化和AI解决方案架构方面具有丰富经验，致力于推动预测准确性和操作效率 。

工作经历：

• Forwood Safety Australia: AI Technical Architect 开发并实施了名为Agentic RAG的AI风险分析代理，利用AutoGen、Pydantic和AWS OpenSearch等工具加强风险管理效率。
• Accenture Australia, Senior Analyst, Data Engineering 设计并架构了一套基于Azure Machine Learning和OpenAI的医疗健康AI解决方案，自动化医疗报告处理及ICD编码获取。
• NAB, Analyst, Data Engineer 负责数据仓库和ETL流程，使用Python、PySpark和AWS技术优化数据处理和查询操作。

擅长技术栈与技能：

• 数据操作与可视化：MySQL、MS SQL Server、Power BI、Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn、Plotly。
• 机器学习与AI：Tensorflow/Keras、Scikit-learn、统计分析、Azure AI、Databricks、AWS SageMaker、ChatGPT、Langchain、OpenAI Transformer、Hugging Face、提示工程。
• 大数据管理：PySpark、Redshift。
• 工作流自动化：Airflow、AWS Step Functions。
• 容器化：Docker。
• 版本与源代码控制：GIT、GitHub。
• DevOps与基础设施：Terraform、AWS Cloud Formation、CI/CD、Jenkins。
• 云平台：AWS、Azure 。

教育背景：

• 澳大利亚国立大学（The Australian National University）：统计学硕士
• Griffith University：网络安全硕士
• 南澳大利亚大学（University of South Australia）：数据分析学士

荣誉与认证：

• Databricks Certified Data Analyst Associate。
• Dataiku MLOps Practitioner。
• VMware Certified Master Specialist。
• AWS Certified Machine Learning Specialty。
• Professional Scrum Master™ II 。