个人概述
Peiyao Li目前在AWS担任Sr. Generative AI Specialist SA，支持客户使用AWS服务开发创新的生成式AI解决方案。拥有超过十年的数据科学、机器学习和云计算经验。Peiyao曾在Google担任Field Solution Architect (Generative AI, APAC)，以及在WooliesX担任Senior Data Scientist，专注于数据驱动的客户体验优化。他的研究领域涵盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉、社交网络分析、信任分析和生成式AI，致力于帮助企业利用前沿技术实现业务增长和创新。
工作经历
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Amazon Web Services (AWS)，Sr. Generative AI Specialist SA
- 为企业客户提供生成式AI解决方案，促进AWS AI/ML产品的应用落地。
- 在CxO和技术架构师层面推动AWS AI/ML服务的采用，确保战略合作伙伴关系的建立。
- 领导AWS内部技术专家社区，创建技术培训材料，提升团队能力。
Sr. Generative AI Specialist
- 领导高影响力的概念验证（PoC）项目，展示生成式AI在AWS客户业务中的价值。
- 负责模型定制需求分析，利用客户专有数据优化AI模型，并制定评估标准。
- 提供AI战略支持和数据科学咨询，帮助客户从实验阶段过渡到生产环境。
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Google，Field Solution Architect, Generative AI, APAC
- 负责亚太地区生成式AI技术的推广和应用，为客户提供最佳实践指导。
- 结合Google Cloud AI产品，为企业设计和优化AI解决方案。
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Amazon Web Services (AWS)，Sr. AIML Specialist
- 提供AI/ML技术咨询，帮助企业在AWS上部署高效的机器学习模型。
- 参与产品开发，优化AWS SageMaker等机器学习平台的应用场景。
Sr. Cloud Engineer - Big Data - SageMaker SME
- 担任AWS SageMaker领域专家（SME），为客户提供大数据和AI/ML解决方案。
- 负责全球培训计划，提升开发者对AWS机器学习工具的掌握能力。
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WooliesX，Senior Data Scientist
- 通过数据分析优化客户体验，提升会员忠诚度和业务增长。
Data Scientist
- 开发NLP模型，分析客户行为，提高个性化推荐系统的精准度。
教育背景
- Macquarie University，Doctor of Philosophy (PhD)，研究方向：社交网络分析、信任分析、自然语言处理
- University of Wollongong，Master of Engineering by Research，研究方向：计算机视觉、图像处理
- University of Wollongong，Bachelor of Engineering, Computer Engineering
- Zhengzhou University，Bachelor of Engineering, Computer Science and Technology
擅长技术技能
- 生成式AI：大语言模型（LLM）、NLP、计算机视觉、AI优化
- 云计算与机器学习：AWS SageMaker、Google Cloud AI、深度学习模型优化
- 数据科学与分析：社交网络分析、信任建模、个性化推荐系统
- 编程语言：Python、C++、Java
- AI应用落地：AI产品开发、企业AI战略咨询、概念验证（PoC）
专业认证
- AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
- AWS Certified AI Practitioner
- Google Professional Machine Learning Engineer Certification
学术出版
- Let’s CoRank: Trust of Users and Tweets on Social Networks, World Wide Web, 2020
- CoTrRank: Trust Evaluation of Users and Tweets, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019
- CoRank: A Coupled Dual Networks Approach to Trust Evaluation on Twitter, Web Information Systems Engineering, 2018
- Adaptive Autoregressive Logarithmic Search for 3D Human Tracking, IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-Based Surveillance (AVSS), 2012
- Automatic Recognition of Smiling and Neutral Facial Expressions, International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA), 2010
- Feature Selection for Facial Expression Recognition, European Workshop on Visual Information Processing, 2010
- Improved Facial Expression Recognition with Trainable 2-D Filters and Support Vector Machines, International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2010
荣誉与奖项
- Macquarie University 3MT Presentation 3rd Prize and People's Choice Award, 2018
- Macquarie University Faculty of Science and Engineering 3MT Presentation Winner and People's Choice Award, 2018
公司经历
