JR Academy · Blog职业洞察

10月28日，澳洲AI从业者和创业者带你了解澳洲AI发展前景，告诉你在澳洲想要入行AI有哪些就业渠道，如何能够开始创业

10月28日，我们邀请了澳洲AI行业的就业者与创业者与大家共同讨论澳洲AI的发展机会与挑战。入行AI需要什么样的条件？想要入行AI该从哪里入手？入行之后可以如何规划自己的职业道路？澳洲AI是否有发展前景？IT毕业生推荐做AI吗?

发布日期2024-11-06

阅读时长1 分钟

作者Celeste YangRY

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匠人学院·JR Academy

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AI产业链的四大核心环节

在当今快速发展的科技浪潮中，人工智能（AI）逐渐成为推动社会进步的核心力量之一。大家都说澳洲AI没有几个AI岗位，那如果在澳洲想入行AI，又该去哪里寻找发展机会呢？

AI产业链的四大核心环节

硬件
硬件部分往往是AI发展中的基础。虽然澳洲的硬件行业机会相对较少，但AI Scientist在这个领域中的作用尤为重要，通过先进的设备支持AI技术的发展。
云计算（Cloud）
对于大多数公司而言，数据存储和处理能力是AI发展的关键。普通公司通常选择购买算力以满足业务需求，而云计算成为了他们的首选解决方案。
AI模型（AI Model）
AI模型的构建是一项技术难度较高的工作，澳洲的企业在这方面相对较少。然而，未来随着Llama3.1-3.2等模型的更新迭代，AI Scientist们将在这一领域开辟更多的可能性。
应用（Application）
应用层面的AI产业链在澳洲则更为常见。我们可以看到各种AI技术被应用于不同的商业场景中，虽然目前的落地场景不多，但未来需求将会大幅提升。

Engineering的方向趋势

阶段一：Software Engineer

Engineering比较初始的形态，早期的Engineering一般统称为Software Engineer（软件工程师），需要掌握各种技能，没有现在那么细的职责划分。

阶段二：专项Engineer

大概十年前左右，越来越多的专项Engineer工作产生，逐步形成大家现在所了解的各个细分岗位，比如Full-stack Developer，DevOps Engineer/SRE，Data Engineer。

阶段三：Engineer未来趋势

AI Engineer，相当于AI方面的Developer，一般需要掌握全面的技能，类似于早年的Software Engineer。主要工作内容大概包括：

· Feature Implementation（Full-stack Developer的工作内容之一）

· CICD/Data Pipeline（Data Engineer/DevOps的工作内容之一）

· Modelling Implementation（AI Engineer特有的工作）

· Multiple Cloud Services（未来Software Engineer的要求）

· AI Solution Design（AI Engineer普遍的工作内容）

AI Engineer招聘趋势

澳洲AI产业链中的招聘需求以Senior岗位为主，尤其集中在那些快速成长的创业公司。这个趋势非常像互联网初期的发展路径，技术人才成为各大公司争相招募的对象。而常见的职位JD往往对AI工程师的技能要求非常高，需要在开发、优化和AI应用等方面具有丰富的经验。

未来，随着AI技术的不断演进，AI Engineer的岗位需求也将持续上升，澳洲的科技市场也会因此迎来新的增长机遇。如果你正处于职场的选择路口，AI行业无疑是一个值得探索的领域。

除了AI Engineer之外，许多Machine Learning Engineer/Data Engineer/Full-stack Developer/AI Solutions Engineer的招聘岗位也会涉及到AI Engineer相关的工作内容，可以通过JD的描述来判断。