最新的计算机科学实力排名来了！
近日，马萨诸塞大学计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 发布一个全球院校计算机科学领域实力排名的开源项目 CSranking 更新了。
在“Artificial intelligence”细分项目中，清华大学排名第一，CMU 排名第二，牛津大学第三，北京大学第四，多家中国高校上榜。
分数计算计算方法
首先来看看排名依据，CSranking 的排名主要依据各高校在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量，每一篇论文都被精确地计算一次，最后通过计算所有作者的平均值来计算分数。数据所用的论文均来自 DBLP。
这样能够更好的体现全球各家大学在计算机科学领域体系与师资方面的实力
http://csrankings.org/#/fromyear/2005/toyear/2018/index?all&world
排名的区域分为8大类，其中包括：美国、加拿大、美国和加拿大、北美、亚洲、澳大利亚、欧洲、全球。再根据近十年多来（2007-2018）的论文发表对各大学实力进行了排名，数据截止日期为 2018年5月4日
论文分为四大方向：
AI：人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。
系统：计算机架构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程。
理论：算法和复杂性、密码学、逻辑和验证。
跨学科领域：计算生物与生物信息学、计算机图形学、经济学与计算、人机交互、机器人、可视化。
论文方向/年份、高校分布区域、排名方式可以随机组合。不同组合得到的结果各不相同。下面，我们一起来详细的看一下排名：
全球高校排名
在4大类、26项细分领域中，前三名分别是：卡内基梅隆大学（CMU），麻省理工学院、加州大学伯克利分校，在上一次的排名中斯坦福大学位列第三，此次被加州大学伯克利超越，排名第四。清华大学此次排名第九，名次上升了四位。
全球大学排名 Top 20
全球高校AI领域排名
如果只考虑大 AI 领域的排名，排名第一的是卡内基梅隆大学（CMU），清华大学仅次于CMU排名第二，康奈尔大学排名第三，北京大学排名第四。
注：这里 AI 领域包含以下部分：（人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。）
值得一提的是，中国科学院此次排名第13，香港科技大学排名第14。
全球高校人工智能排行
如果将大AI领域这一单独大类拆分，仅从人工智能（Artificial intelligence）这一个细分领域排名的话，清华大学力压CMU，排名全球第一，北京大学排名第四。
同时上榜的还有南京大学、浙江大学、中国科学院，分别排名第九、第十和第十二。
亚洲大学综合排名
同时，我们还可以选择查看亚洲大学的排行：
亚洲地区的高校排名中，前三名分别是：清华大学、新加坡国立大学、韩国科学技术院。第四到第十名分别为：北京大学、香港科技大学、上海交通大学、东京大学、南洋理工大学、CUHK。
最后，我们再来看看各高校的论文排行，首先来看看综合排名世界第一的卡内基梅隆大学，CMU 教授计算机科学顶会论文贡献排名如下：
其中，邢波教授在卡内基梅隆教授计算机科学顶会论文排名高居首位，你还可以查看不同教授在不同领域发表论文的数量。如邢波教授的论文分布如下：
除此之外，你还能查看各高校的文献发表方向细分图，如清华大学的文献发表方向如下：
如果你换一种组合方式，就会看到不同的结果。排名也会发生相应的变化了，在这里就不一一举例了。感兴趣的可以自己去查看。
小结
此排名依据各高校发表论文数量，可以从一定程度上看出高校的科研水平，但不能绝对说明该高校计算机领域实力的高低。如果你想继续在计算机领域深造，这或许也是一种择校的参考方式。
同时，这是一个开源项目，如果你觉得有什么需要改进的地方，可以通过 Github 修改。作者也表示，这是他想到的一个初步的排名方式，后期可能也会把论文引用量加入，作为一个评分参考依据。
