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IT行业中的细分岗位有很多
在不同国家和地区有着不同的分布
以下是目前澳洲IT主流的一些职业选择
以及各个岗位的工作内容
希望能够帮助你更好地了解和选择适合自己的职业
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1. 机器学习工程师（ML Engineer）
Machine Learning Lifecycle (Image by Tirendaz AI)
机器学习工程师主要负责开发和优化机器学习模型，处理和分析大量数据，需要熟练掌握编程技能（如Python、R等），并了解常见的机器学习算法和工具（如TensorFlow、Scikit-Learn）
2. AI研发科学家（AI Research Scientist）
How To Become an AI Research Scientist（Image by geeksforgeeks）
AI研发科学家专注于研究和开发新的AI技术和算法，通常在大学研究机构或大型科技公司工作，进行实验、发布研究论文，并推动AI技术的前沿发展。
3. AI产品经理（AI Product Manager）
image by NICK HOTZ
AI产品经理负责AI产品的战略规划和执行，协调技术团队与市场需求，确保产品的成功发布和推广，需要具备出色的沟通和项目管理能力，以及对AI技术的深入了解。
4. AI产品设计师（AI Product Designer）
AI产品设计师专注于用户体验和界面设计，确保AI产品的易用性和美观性，结合用户反馈和技术需求，进行创意设计和迭代。
5. 软件工程师（Software Engineer）
Image by computerhope.com
工程师在AI领域的主要任务是开发和维护支持AI应用的软件系统，需要具备强大的编程能力（如Java、C++等），并熟悉软件开发生命周期和最佳实践。
6. 数据标注师（Data Annotator）
数据标注师负责对大量数据进行分类和标注，以训练机器学习模型。他们的工作对提高AI模型的准确性和性能至关重要，通常需要高度的细致和耐心。
7. 可靠性工程师（Reliability Engineer）
可靠性工程师负责确保AI系统在实际运行中的稳定性和可靠性，处理系统故障、进行维护和优化，确保系统的高可用性和性能。
希望这篇分享能帮助你更好地了解各个职业的特点
🔍找到适合自己的职业方向
以上就是今天的澳洲IT资讯分享
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2026/01/10 00:00 (Sydney)
